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公开(公告)号：CN115994269A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310134051.2
申请日：2023-02-17
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于时空数据与元学习的用户服务推荐方法和系统。该方法包括步骤1：根据已有的用户长轨迹信息构建任务池，具体包括：获取用户uk在一段时间内的轨迹信息；从每个用户的轨迹信息中随机采样以构建该用户的元任务；所有用户的元任务组成任务池；步骤2：构建元学习模型，并初始化模型参数θ，基于每个元任务对所述元学习模型进行训练，更新得到用于新用户服务推荐的初始模型参数θ’；步骤3：基于新用户的初始轨迹信息构建该新用户的训练集和测试集，基于新用户的训练集对元学习模型的初始模型参数θ’再次进行更新，基于更新后的模型参数和该新用户的测试集得到该新用户的用户服务推荐列表。
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