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公开(公告)号：CN104952247B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201510306503.6
申请日：2015-06-06
摘要： 本发明涉及一种基于双通信数据的拥堵等级分析平台，所述分析平台包括遥感数据接收设备、实地数据接收设备和主控设备，所述遥感数据接收设备接收遥感卫星发送的目标路段的路段遥感图像，所述实地数据接收设备接收处于目标路段的摄像头发送的目标路段的路段实地图像，所述主控设备根据所述路段遥感图像和所述路段实地图像确定目标路段的拥堵等级。通过本发明，能够将卫星遥感图像和实地图像结合用于确定实地拥堵程度，并能够根据云层厚度大小设置在确定拥堵程度时各个因素的权重值。
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公开(公告)号：CN103105909B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201110359336.3
申请日：2011-11-14
IPC分类号： G06F1/18
CPC分类号： G06F1/185
摘要： 一种服务器，其包括：主板，侧板，扩展卡模组，及连杆。该侧板设置有母连接器。该扩展卡模组包括定位件与公连接器。该公连接器位于扩展卡模组靠近侧板的一端。该定位件位于扩展卡模组远离侧板的一端，且具有定位轴。该连杆包括主体部、卡合部以及固定部。该卡合部和固定部连接于主体部的相对两端，该主体部枢接在该主板上，以使连杆可相对于主板旋转。该卡合部用于与该定位件相配合，且开设有与该定位轴相对应的开口槽。当转动连杆以使卡合部靠近侧板时，该卡合部卡合于该定位件从而带动扩展卡模组靠近侧板以使该公连接器与该母连接器对接；当转动连杆以使卡合部远离侧板时，该卡合部带动扩展卡模组远离侧板以使该公连接器与该母连接器断开。
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公开(公告)号：CN114694023B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210271389.8
申请日：2022-03-18
申请人： 河南农业大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/58
摘要： 本发明涉及一种光谱指数数据重构的棉花蚜害严重度分级方法，包括：步骤一，获取棉花蚜害的棉花冠层光谱数据并进行样本划分；步骤二，对冠层光谱数据进行初始光谱指数计算；步骤三，对初始光谱指数进行数据重构；步骤四，选取最优波段组合并计算相邻病害级间阈值，步骤五，对棉花蚜害严重度级别进行判定；本发明用距离表征棉蚜病害严重程度级别差异，将全波段下复杂的光谱指数优选问题转化为与健康样本的距离排序问题，容易解读和判断，而且光谱指数的优选及病害严重度分级不受参数影响，对棉花蚜害严重度分级检测精度高。该方法可为病虫害检测的探究提供技术参考，对精准定量施药有重要的指示意义。
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公开(公告)号：CN114694023A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210271389.8
申请日：2022-03-18
申请人： 河南农业大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/58
摘要： 本发明涉及一种光谱指数数据重构的棉花蚜害严重度分级方法，包括：步骤一，获取棉花蚜害的棉花冠层光谱数据并进行样本划分；步骤二，对冠层光谱数据进行初始光谱指数计算；步骤三，对初始光谱指数进行数据重构；步骤四，选取最优波段组合并计算相邻病害级间阈值，步骤五，对棉花蚜害严重度级别进行判定；本发明用距离表征棉蚜病害严重程度级别差异，将全波段下复杂的光谱指数优选问题转化为与健康样本的距离排序问题，容易解读和判断，而且光谱指数的优选及病害严重度分级不受参数影响，对棉花蚜害严重度分级检测精度高。该方法可为病虫害检测的探究提供技术参考，对精准定量施药有重要的指示意义。
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公开(公告)号：CN118396864A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410337470.0
申请日：2024-03-23
申请人： 河南农业大学
IPC分类号： G06T5/50 , G06T5/60 , G06V10/143 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455
摘要： 本发明提出一种基于多尺度分解的红外与可见光图像融合算法，该方法包含三个部分：编码器、融合层和解码器。将特征提取的优化问题展开为卷积神经网络，分为基础编码器和细节编码器，增加网络的可解释性；为了能够更加全面提取红外与可见光图像中的特征信息，将编码器各分为三个尺度提取高频细节信息与低频基础信息；解码器引入金字塔结构来实现多尺度融合，实现图像重建；在训练阶段，对编码器与解码器网络进行训练，实现图像重构；在测试阶段，编码器提取红外与可见光的多尺度图像特征，融合层将对应尺度的高频(低频)特征融合在一起，最后由解码器输出融合图像；本申请提出的融合方法在定性和定量指标评价上均有提高，具有良好的融合效果。
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公开(公告)号：CN116566979A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310547953.9
申请日：2023-05-15
申请人： 河南农业大学
摘要： 本发明公开了一种基于中继节点的异构数据跨链交互通信方法，该机制提出了一种由中继节点、中继节点链、跨链机构组成的跨链模型架构，并设计了基于IBE的中继节点安全接入与通信方案，该机制可用于实现智能交通场景中多个异构机构链间的数据安全交互，为智能交通中的数据共享与协同提供可靠的技术支持；该方案实现了智能交通网络中不同机构链间的数据通信与跨链合约互操作，提高了跨链数据共享效率，保证了数据在跨链过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN118351373A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410500013.9
申请日：2024-04-24
申请人： 河南农业大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06N3/047
摘要： 本发明提出小麦病害物联网开集识别方法，构建了一个具有小麦病害诊断证据不确定性的深度神经网络，设计了训练集中未知类别的不确定阈值设置方法，通过最优分类边界自动计算出未知类别的判别阈值，根据最新监测到的数据更新病害识别模型的不确定性阈值，从而更灵活地适应小麦病害的变化和新出现的病害类别；所构建开集模型能够自动计算并动态更新阈值，基于实时从小麦病害物联网中收集到的数据，模型不断评估和调整其对未知病害类别的识别阈值，自动确定一个最优的阈值，以区分已知类别和未见类别的病害，该开集模型能够更好地评估其诊断的置信度，特别是在处理训练数据中未出现的小麦病害新类别时可有效防止传统模型的误诊。
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公开(公告)号：CN116821816B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310565412.9
申请日：2023-05-17
申请人： 河南农业大学
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/214 , G06Q50/02 , G01W1/06
摘要： 本发明涉及一种基于加权随机森林的干热风预测方法，属于农业技术领域，本方案通过特征筛选、参数寻优以及加权随机森林模型的构建提高了对小麦干热风气象灾害发生规律的预测精度，从而根据预测结果及时采取有效措施，减轻干热风对小麦产量的影响，对冬小麦安全生产、防灾减损和提质增效具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116821816A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310565412.9
申请日：2023-05-17
申请人： 河南农业大学
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/214 , G06Q50/02 , G01W1/06
摘要： 本发明涉及一种基于加权随机森林的干热风预测方法，属于农业技术领域，本方案通过特征筛选、参数寻优以及加权随机森林模型的构建提高了对小麦干热风气象灾害发生规律的预测精度，从而根据预测结果及时采取有效措施，减轻干热风对小麦产量的影响，对冬小麦安全生产、防灾减损和提质增效具有重要意义。
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公开(公告)号：CN205353878U
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201620126060.2
申请日：2016-02-18
申请人： 河南农业大学
摘要： 本实用新型涉及数据共享设备领域，具体涉及一种涉农数据共享中间设备，它包括壳体，所述壳体上端设置有信号接收器，中间设置有凹槽，所述凹槽中间设置有隔板，所述隔板下端设置有降温腔，所述隔板上端设置有储存器，所述壳体边缘设置有输出口。本实用新型采用线路连接的信号接收器、存储器和输出口，具有良好的连接效果，且它具有使用方便，操作简单，实用性好，成本低廉等特点。
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