公开(公告)号：CN116821816B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202310565412.9

申请日：2023-05-17

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 李艳玲 ,  司海平 ,  陈宝钢 ,  杨晓晗 ,  张娟娟 ,  曹博

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/02 ,  G01W1/06

Abstract: 本发明涉及一种基于加权随机森林的干热风预测方法，属于农业技术领域，本方案通过特征筛选、参数寻优以及加权随机森林模型的构建提高了对小麦干热风气象灾害发生规律的预测精度，从而根据预测结果及时采取有效措施，减轻干热风对小麦产量的影响，对冬小麦安全生产、防灾减损和提质增效具有重要意义。

公开(公告)号：CN116821816A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310565412.9

申请日：2023-05-17

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 李艳玲 ,  司海平 ,  陈宝钢 ,  杨晓晗 ,  张娟娟 ,  曹博

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/02 ,  G01W1/06

Abstract: 本发明涉及一种基于加权随机森林的干热风预测方法，属于农业技术领域，本方案通过特征筛选、参数寻优以及加权随机森林模型的构建提高了对小麦干热风气象灾害发生规律的预测精度，从而根据预测结果及时采取有效措施，减轻干热风对小麦产量的影响，对冬小麦安全生产、防灾减损和提质增效具有重要意义。