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公开(公告)号：CN119513628A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411569132.6
申请日：2024-11-05
Applicant: 河南农业大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2413
Abstract: 本发明公开了一种基于FIML和DAE的农业种质资源数据自适应填充方法，首先，利用聚类辅助避免数据异常值对算法的影响，然后采用选择性过滤层用于识别高质量估算、接着采用集成框架将全信息最大似然性(FIML)与多对抗性自编码器(DAE)结合的方法(CFSM‑DAE)来提高估算精度。最后，我们在3种缺失数据机制(MAR、MCAR和MNAR)下对模拟数据和实际水稻种质资源数据集进行研究，将CFSM‑DAE方法与多种常用填充算法比较(FIML，DAE，KNN，RF，MICE)；本发明充分利用观测数据，捕捉非线性关系，提高了填补结果的准确性和模型的鲁棒性，在不同缺失机制和缺失率下均表现出优越的填补效果，显著优于FIML DAE，KNN，RF，MICE常见的填补方法，在水稻种质资源缺失值填补中表现出显著优越性。
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公开(公告)号：CN118396864A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410337470.0
申请日：2024-03-23
Applicant: 河南农业大学
IPC: G06T5/50 , G06T5/60 , G06V10/143 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出一种基于多尺度分解的红外与可见光图像融合算法，该方法包含三个部分：编码器、融合层和解码器。将特征提取的优化问题展开为卷积神经网络，分为基础编码器和细节编码器，增加网络的可解释性；为了能够更加全面提取红外与可见光图像中的特征信息，将编码器各分为三个尺度提取高频细节信息与低频基础信息；解码器引入金字塔结构来实现多尺度融合，实现图像重建；在训练阶段，对编码器与解码器网络进行训练，实现图像重构；在测试阶段，编码器提取红外与可见光的多尺度图像特征，融合层将对应尺度的高频(低频)特征融合在一起，最后由解码器输出融合图像；本申请提出的融合方法在定性和定量指标评价上均有提高，具有良好的融合效果。
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公开(公告)号：CN116739891A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310772894.5
申请日：2023-06-28
Applicant: 河南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于主动轮廓模型的红外与可见光图像数据配准方法，本方案体提出了一种基于主动轮廓模型的红外与可见光图像数据配准方法，本方案利用改进的Chan‑vese模型较强的图像分割能力，准确提取了红外与可见光苹果图像上苹果部分的轮廓曲线，并基于轮廓曲线构建了特征点集，通过计算红外与可见光图像上不同的特征点集之间的部分Hausdorff最小距离，得到最优尺度变换参数和最优平移变换参数，提高了对红外与可见光图像数据配准的成功率。
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公开(公告)号：CN119719373A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411483133.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 河南农业大学
IPC: G06F16/353 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种小样本电信诈骗文本分类方法，该方法首先通过设计的提示模板与原数据进行拼接，构成新的训练数据，完善句子表达，以便充分利用训练数据，随后根据原始数据构建同类、异类三元组数据对通过对比学习方式高效训练编码器，最后使用逻辑回归模型作为分类头，基于训练后的编码器实现小样本电信诈骗文本细粒度分类；本发明提出的提示对比分类方法将提示学习与对比学习相结合，通过结合提示模板与对比学习，能够更好的学习到不同诈骗文本间的细微特征差异，更有效地在小样本场景下保持分类精度，且本发明的小样本电信诈骗文本细粒度分类效果优于现有的基线模型。
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