公开(公告)号：CN118396864A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410337470.0

申请日：2024-03-23

申请人： 河南农业大学

发明人： 司海平 ,  赵文汭 ,  陈宝钢 ,  闫辉 ,  董萍 ,  张国英 ,  李艳玲 ,  郭良栋

IPC分类号： G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06V10/143 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455

摘要： 本发明提出一种基于多尺度分解的红外与可见光图像融合算法，该方法包含三个部分：编码器、融合层和解码器。将特征提取的优化问题展开为卷积神经网络，分为基础编码器和细节编码器，增加网络的可解释性；为了能够更加全面提取红外与可见光图像中的特征信息，将编码器各分为三个尺度提取高频细节信息与低频基础信息；解码器引入金字塔结构来实现多尺度融合，实现图像重建；在训练阶段，对编码器与解码器网络进行训练，实现图像重构；在测试阶段，编码器提取红外与可见光的多尺度图像特征，融合层将对应尺度的高频(低频)特征融合在一起，最后由解码器输出融合图像；本申请提出的融合方法在定性和定量指标评价上均有提高，具有良好的融合效果。

公开(公告)号：CN116739891A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310772894.5

申请日：2023-06-28

申请人： 河南农业大学

发明人： 司海平 ,  李艳玲 ,  张娟娟 ,  王云鹏 ,  闫辉 ,  司娟 ,  孙昌霞

IPC分类号： G06T3/00 ,  G06T7/33 ,  G06T7/13 ,  G06T7/149

摘要： 本发明公开了一种基于主动轮廓模型的红外与可见光图像数据配准方法，本方案体提出了一种基于主动轮廓模型的红外与可见光图像数据配准方法，本方案利用改进的Chan‑vese模型较强的图像分割能力，准确提取了红外与可见光苹果图像上苹果部分的轮廓曲线，并基于轮廓曲线构建了特征点集，通过计算红外与可见光图像上不同的特征点集之间的部分Hausdorff最小距离，得到最优尺度变换参数和最优平移变换参数，提高了对红外与可见光图像数据配准的成功率。