基于阈值同态加密的异构多链数据跨域访问控制方法

    公开(公告)号:CN118337359B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202410307935.8

    申请日:2024-03-18

    Abstract: 本发明公开了基于阈值同态加密的异构多链数据跨域访问控制方法,该方案利用阈值同态加密来加密访问策略与属性,访问策略与属性以密文的形式存储,进而防止隐私泄露;通过智能合约对数据的访问策略及用户属性的密文进行同态差值计算,之后将计算的差值结果以密文的形式发送给跨链网络中的阈值范围内的中继节点进行联合解密,当参与解密的中继节点达到一定的阈值,即可获得差值的明文结果,并由智能合约进行最后的授权决策;此外,策略以及属性的加密与单节点解密在链下进行,密文结果的多方联合计算在跨链网络环境的中继链上进行,保证了数据的隐私性与系统的计算效率,密文结果的链上多方计算也确保了访问控制结果的可追溯性。

    基于Clustered FIML-VAE的有效数据缺失插补方法

    公开(公告)号:CN119357569A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411483864.3

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明提出一种基于Clustered FIML‑VAE的有效数据缺失插补方法,旨在有效处理缺失值填充问题,主要内容包括:(1)利用聚类辅助避免数据异常值对算法的影响;(2)采用集成框架将FIML与VAE结合起来,充分利用观测数据,捕捉到非线性关系,提高估算精度,以及模型的鲁棒性。为评估本案方法的准确性和鲁棒性,在各种缺失数据机制(MAR、MCAR和MNAR)下对13个真实世界数据集进行了一组全面的实验,缺失率范围为10%至50%,实验表明了本案方法在处理缺失值方面的优越性,显著超越了其他缺失值计算技术,同时实验结果充分展示了本案方法在处理缺失数据方面的鲁棒性和广泛的应用潜力,为解决实际应用中的复杂缺失值问题提供了有力支持。

    一种小样本电信诈骗文本分类方法

    公开(公告)号:CN119719373A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411483133.9

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种小样本电信诈骗文本分类方法,该方法首先通过设计的提示模板与原数据进行拼接,构成新的训练数据,完善句子表达,以便充分利用训练数据,随后根据原始数据构建同类、异类三元组数据对通过对比学习方式高效训练编码器,最后使用逻辑回归模型作为分类头,基于训练后的编码器实现小样本电信诈骗文本细粒度分类;本发明提出的提示对比分类方法将提示学习与对比学习相结合,通过结合提示模板与对比学习,能够更好的学习到不同诈骗文本间的细微特征差异,更有效地在小样本场景下保持分类精度,且本发明的小样本电信诈骗文本细粒度分类效果优于现有的基线模型。

    基于阈值同态加密的异构多链数据跨域访问控制方法

    公开(公告)号:CN118337359A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410307935.8

    申请日:2024-03-18

    Abstract: 本发明公开了基于阈值同态加密的异构多链数据跨域访问控制方法,该方案利用阈值同态加密来加密访问策略与属性,访问策略与属性以密文的形式存储,进而防止隐私泄露;通过智能合约对数据的访问策略及用户属性的密文进行同态差值计算,之后将计算的差值结果以密文的形式发送给跨链网络中的阈值范围内的中继节点进行联合解密,当参与解密的中继节点达到一定的阈值,即可获得差值的明文结果,并由智能合约进行最后的授权决策;此外,策略以及属性的加密与单节点解密在链下进行,密文结果的多方联合计算在跨链网络环境的中继链上进行,保证了数据的隐私性与系统的计算效率,密文结果的链上多方计算也确保了访问控制结果的可追溯性。

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