用于分析正交拾电器中耦合系数与功率之间关系的方法

    公开(公告)号:CN109190290B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN201811117193.3

    申请日:2018-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种用于分析正交拾电器中耦合系数与功率之间关系的方法,通过建立拾电器等效电路模型,推导出耦合系数与输出功率的关系,分析拾电器耦合系数小的原因,结合E型和U型拾电器副边线圈缠绕的特点,提出正交拾电器,采用第一个线圈绕在E型磁芯的中间芯柱上,第二个线圈垂直于第一个线圈绕在E型磁芯的两侧的结构,最后基于有限元仿真和实验验证了此方法能够提高拾电器的耦合系数和输出功率。提供了一种简单可靠的方法来解决自动导引运输车偏离轨道时引起拾电器耦合系数和输出功率下降的问题。

    用于分析正交拾电器中耦合系数与功率之间关系的方法

    公开(公告)号:CN109190290A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811117193.3

    申请日:2018-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种用于分析正交拾电器中耦合系数与功率之间关系的方法,通过建立拾电器等效电路模型,推导出耦合系数与输出功率的关系,分析拾电器耦合系数小的原因,结合E型和U型拾电器副边线圈缠绕的特点,提出正交拾电器,采用第一个线圈绕在E型磁芯的中间芯柱上,第二个线圈垂直于第一个线圈绕在E型磁芯的两侧的结构,最后基于有限元仿真和实验验证了此方法能够提高拾电器的耦合系数和输出功率。提供了一种简单可靠的方法来解决自动导引运输车偏离轨道时引起拾电器耦合系数和输出功率下降的问题。

    遗传算法优化BP神经网络的WPT系统阻抗匹配方法

    公开(公告)号:CN109726817A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201811574311.3

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种遗传算法优化BP神经网络的WPT系统阻抗匹配方法,采用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化,将优化后的权值和阈值作为神经网络的局部搜索的初始权值和阈值,然后根据系统检测到的输入阻抗作为BP神经网络的输入信号,利用神经网络的局部搜索能力在搜索空间中搜索出最优匹配电容值,通过控制电机调节可变电容实现WPT系统的阻抗匹配。本发明的有益效果是,针对神经网络算法自身存在的易限于局部最小值,收敛速度慢等缺点,引入遗传算法对BP神经网络权值和阈值进行优化,加快了BP神经网络的收敛速度,提高了WPT系统阻抗匹配的准确性和高效性。

Patent Agency Ranking