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公开(公告)号：CN117828332A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410004009.3
申请日：2024-01-03
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01M13/00 , G01M7/02 , G01B21/22
Abstract: 本发明为一种断路器储能机构性能退化识别与寿命预测方法，首先采集储能机构的振动信号、电流信号以及角位移信号，对振动信号进行时频变换，根据时频图并结合储能机构运动过程确定振动信号的主要频率区间；然后，以振动信号的主要频率区间为初始模态分解数量，对振动信号进行模态分解，直至从分解得到的模态分量中均找到储能电机、储能弹簧以及储能机构方轴对应的模态分量及中心频率；最后，设置分离点判定阈值，从储能机构第一次动作开始累加储能电机对应的模态分量的中心频率平方差，确定分离点，分离点之前的阶段为磨合期，分离点之后的阶段为退化加速期；利用运行阶段识别模型识别储能机构的运行阶段，若储能机构处于退化加速期，则利用寿命水平预测模型预测储能机构的寿命水平，否则不需要预测寿命水平。该方法实现了多域信号的融合，具有更高的识别和预测准确率。
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公开(公告)号：CN114519305A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210136953.5
申请日：2022-02-15
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/04
Abstract: 本发明为基于阶段注意力机制网络模型的断路器剩余寿命预测方法，首先采集分闸过程中的振动信号，接着优化VMD算法并利用优化后的VMD算法对振动信号进行分解，选取峭度较大的模态分量进行重构；然后，根据能熵比从重构后的振动信号中提取触头分断振动片段；最后，建立融合阶段注意力机制的预测模型，预测模型以一维卷积神经网络和GRU网络为主干网络，阶段注意力机制分为两个阶段，第一阶段为运用于一维卷积神经网络的分布式注意力机制，对输入样本在时间和特征维度上进行加权，第二阶段为运用于GRU网络的时间步注意力机制，再次在时间维度上进行加权。该方法强化了时间维度和特征维度上重要信息对预测结果的贡献程度，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN113125095B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110416581.7
申请日：2021-04-19
Applicant: 河北工业大学
IPC: G01M7/02 , G01R31/327 , G01R19/00 , G01R15/20
Abstract: 本发明为一种基于深度学习的万能式断路器触头系统剩余机械寿命预测方法。该方法采用了深度学习方法来进行寿命预测研究，首先提出机械寿命预测振动信号有效片段概念；其次引入VMD算法以及基于短时能量的双门限来自动标定其区间；再次构建多通道卷积自编码器网络(MCCAE)，采用无监督学习方式训练，提取有效片段深层退化时序特征；最后构建长短时记忆神经网络(LSTM)，以时序特征作为输入，采用有监督学习训练方式，完成预测等步骤，可以有效地完成万能式断路器触头系统剩余机械寿命预测。
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公开(公告)号：CN109308707B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201811333682.2
申请日：2018-11-09
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种铝锭厚度非接触式在线测量方法，该方法首先先对铝锭模具进行建模简化，构建一个模具宽度和厚度的函数关系，从而将水平方向上难以测量的厚度转化为容易测量的宽度，宽度信息由摄像头拍摄图像进行采集；再将所拍摄的铝锭图像的RGB色彩模型转换成HSV色彩模型，依据HSV色彩模型中的S信息进行分割提取颜色候选区域；然后将原彩色图像转化成归一化的灰度图像，并对归一化图像进行预处理及灰度形态学操作之后用Hough变换检测铝锭宽度；最后，根据铝锭宽度和铝锭厚度之间的函数关系，完成对铝锭厚度的测量。本发明选择HSV色彩空间可以更加快速稳定地识别出铝锭的宽度进而实现对铝锭厚度的非接触测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109726817A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811574311.3
申请日：2018-12-21
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种遗传算法优化BP神经网络的WPT系统阻抗匹配方法，采用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化，将优化后的权值和阈值作为神经网络的局部搜索的初始权值和阈值，然后根据系统检测到的输入阻抗作为BP神经网络的输入信号，利用神经网络的局部搜索能力在搜索空间中搜索出最优匹配电容值，通过控制电机调节可变电容实现WPT系统的阻抗匹配。本发明的有益效果是，针对神经网络算法自身存在的易限于局部最小值，收敛速度慢等缺点，引入遗传算法对BP神经网络权值和阈值进行优化，加快了BP神经网络的收敛速度，提高了WPT系统阻抗匹配的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN108197756A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810077173.1
申请日：2018-01-26
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及基于模糊综合评判确定AgSnO2触头材料第二相最优粒度的方法，该方法将模糊综合评判应用于AgSnO2触头材料性能评估并确定第二相最优粒度，对AgSnO2触头材料性能进行定量化分析，从而得到一个更加直观具体，清晰的总体评价，对所有待评估对象进行排序，选出最优的对象，即可达到AgSnO2触头材料中第二相粒度最优值选取的目的，更准确的反应AgSnO2触头材料工作性能。本发明采用改进型层次分析法得到的主观权重和熵权法得到的客观权重相结合的思想，用拉格朗日乘子优化法对各评价要素进行组合权重计算，充分减少权重计算的主观性，发掘原始数据中所包含的信息量，使各指标权重的确定更加精确，综合评估不同第二相粒度条件下的AgSnO2触头材料性能。
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公开(公告)号：CN102637325A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210156135.8
申请日：2012-05-21
Applicant: 河北工业大学 , 天津广麒电源装备科技有限公司
IPC: G07F15/06
Abstract: 本发明涉及一种具有多种付费方式的电动汽车充电桩系统及其工作方法，电动汽车充电桩系统包括充电主回路和充电控制系统，充电主回路由电能计量模块、主接触器、充电插座舱顺序串接组成，充电控制系统由电源模块、人机交互模块、读卡器模块、纸币识别接受模块、微型打印机、嵌入式控制模块组成，人机交互模块由键盘和液晶显示屏组成。本发明通过人机交互模块设置充电方式，显示当前充电信息，通过读卡器模块实现IC卡充电付费方式，通过纸币识别接受模块实现现金充电付费方式，实现了同一台电动汽车在同一城市的不同区域或不同城市间无限制的充电，提高了电动汽车的续航能力。
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公开(公告)号：CN1632608A
公开(公告)日：2005-06-29
申请号：CN200410094147.8
申请日：2004-12-31
Applicant: 河北工业大学
IPC: G01R31/327 , G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种过载继电器可靠性试验装置，由硬件与软件组成，软件部分由运行参数显示与修改模块、文件处理模块、试验运行控制模块组成；硬件部分包括由显示器、主机、键盘构成的计算机、触点状态检测电路、试品试验控制电路、试验电流产生电路，计算机通过总线接口分别与触头状态检测电路、试品试验控制电路、试验电流产生电路相连，触点状态检测电路、试品试验控制电路、试验电流产生电路分别与试品相连。本装置可以实现试验电流的自动调节、自动稳流，还能自动完成整个过载继电器可靠性试验，实现试验数据的自动记录和故障数据的自动记录，并能实现自动屏蔽故障试品。
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