基于图像特征和深度学习的接触器运行状态在线识别方法

    公开(公告)号:CN120011889A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510152061.8

    申请日:2025-02-12

    Abstract: 本发明公开一种基于图像特征和深度学习的接触器运行状态在线识别方法,首先采集不同运行状态下接触器在动作过程中的振动和声信号;然后,计算严重磨损触头碰撞过程中信号的特征频率,将该特征频率作为附加频率成分;对振动和声信号进行CEEMDAN分解,得到多个IMF分量;计算各个IMF分量的主要频率,剔除包含附加频率成分的IMF分量;计算剩余各个IMF分量与原始信号之间的相关系数和能量值;保留相关系数和能量值均大于平均值的IMF分量,得到振动和声信号的有效模态分量;接着,利用智能优化算法对SDP转换技术的时间间隔参数和角度放大因子进行优化,根据优化后的参数,利用振动信号和声信号的有效模态分量生成SDP图像,得到不同运行状态的多张SDP图像;最后,构建状态识别模型并进行训练,将训练后的模型用于状态识别。该方法避免了干扰成分对有效模态的影响,同时提升了SDP图像的特征表达效果,提高了识别精度。

    一种大尺寸混凝土板状构件的微波快速养护装备及方法

    公开(公告)号:CN119283170A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411214572.X

    申请日:2024-09-01

    Abstract: 本发明为一种大尺寸混凝土板状构件的微波快速养护装备及方法。该方法混凝土板状构件通过传送带送至微波养护仓内,设定混凝土板状构件的间歇时间和混凝土板状构件需要划分的部分数量N,根据P=l/N确定需要设定的与上一部分中线距离P:设定每部分总微波时间和单次微波时间;微波发射源调整至构件的第一部分中线时开始进行养护,待其完成后移动至微波发射源中线距上一部分中线距离为P的下一部分,待完成一次混凝土板状构件整体微波养护时,微波发射源回至开始状态,两次回到第一部分的时间差作为微波养护的间歇时间;达到循环次数后完成早期微波养护任务。能够实现微波养护中最高效的间歇式微波加热,实现对于大型混凝土板的微波养护。

    一种断路器储能机构性能退化识别与寿命预测方法

    公开(公告)号:CN117828332A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410004009.3

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本发明为一种断路器储能机构性能退化识别与寿命预测方法,首先采集储能机构的振动信号、电流信号以及角位移信号,对振动信号进行时频变换,根据时频图并结合储能机构运动过程确定振动信号的主要频率区间;然后,以振动信号的主要频率区间为初始模态分解数量,对振动信号进行模态分解,直至从分解得到的模态分量中均找到储能电机、储能弹簧以及储能机构方轴对应的模态分量及中心频率;最后,设置分离点判定阈值,从储能机构第一次动作开始累加储能电机对应的模态分量的中心频率平方差,确定分离点,分离点之前的阶段为磨合期,分离点之后的阶段为退化加速期;利用运行阶段识别模型识别储能机构的运行阶段,若储能机构处于退化加速期,则利用寿命水平预测模型预测储能机构的寿命水平,否则不需要预测寿命水平。该方法实现了多域信号的融合,具有更高的识别和预测准确率。

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