-
公开(公告)号：CN117219202A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311094532.1
申请日：2023-08-28
Applicant: 河北工业大学
IPC: G16C60/00 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及预填骨料混凝土灌浆材料配合比优化方法，先采用田口设计方法设计减水剂、粉煤灰等组分的正交表，计算各指标的信噪比，随后将信噪比进行无量纲化处理，计算灰度系数，然后通过主成分分析法计算灰度大小，利用灰度评价水泥灌浆材料的综合性能，最终得到预填骨料混凝土材料的最佳配合比。本发明利用信噪比、灰度和主成分分析三种概念组合的形式能够同时控制变量和响应值，实现多目标下的配合比设计优化，得出的结果更加准确。
-
公开(公告)号：CN117364817A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311373475.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 曹妃甸新天液化天然气有限公司 , 河北工业大学 , 天津港航工程有限公司
Abstract: 本发明提供了玻璃钢夹砂板与钢筋混凝土复合沉井结构及其施工方法，主要用于液化天然气储存领域，采用玻璃钢夹砂板制作模板，包括刃脚段、标准段；刃脚段设置为上方可以连接标准段，下方采用斜面的形式。本发明的沉井施工方法，刃脚段的横板和纵板相互拼装成闭合结构，然后将需要安装的沉井标准段垂直下放到下节沉井刃脚段上部，相邻沉井分块贴合布置，沉井井片单元上面和下面的插头与插槽同时扣合形成一个整体，下沉后采用素混凝土封底后再进行沉井内隔墙施工。该沉井主要的井片单元均为预制，通过插接和螺栓进行拼接和固定，能够缩短现浇沉井工艺的周期，增加沉井的受力性能及防水性能，提高安装效率，保证施工质量。
-
公开(公告)号：CN113284185A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110666805.X
申请日：2021-06-16
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为一种用于遥感目标检测的旋转目标检测方法，该方法包括：第一步、获取遥感图像，得到遥感图像中目标外接矩形的位置信息，并对遥感图像进行归一化处理；第二步、利用深度学习网络进行目标检测，输出预测结果，预测结果为目标外接矩形的分类和位置信息；第三步、对预测结果进行解码，根据目标外接矩形的位置信息得到旋转目标。本发明提出了一种用于检测旋转目标的新回归方式，将旋转目标对应的倾斜矩形框的最小外接正矩形当作正框标注，通过检测正框和以其中心为圆心的圆与正框的交点与正框顶点之间的距离，得到旋转目标的倾斜矩形框标注，比起传统的检测角度信息，精度高。
-
公开(公告)号：CN117473723A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311377141.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 曹妃甸新天液化天然气有限公司 , 河北工业大学 , 天津港航工程有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种LNG沉井岩石层爆破参数优选方法，属于爆破工程技术领域，主要包括以下步骤：步骤一：对爆破参数进行试验组合设计；步骤二：采用灰色关联度法计算各试验组合的灰色关联系数；步骤三：使用数据统计软件计算各试验组合的灰色关联度；步骤四：通过比较各组合灰色关联度筛选出最优组合。此方法的优点在于所筛选组合能够较好的兼顾各响应条件的要求，可以准确地评价各组合的综合性能，为爆破参数的优化提供参考。
-
公开(公告)号：CN114419014A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210083931.7
申请日：2022-01-19
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为基于特征重构的表面缺陷检测方法，首先利用缺陷生成器在正常图像上模拟生成缺陷图像；正常图像和缺陷图像分别输入到多尺度特征生成器中，分别提取正常图像对应的正常特征和缺陷图像对应的缺陷特征；然后，将缺陷特征作为自编码重构网络的输入，将正常特征作为自编码重构网络的重构目标，对缺陷特征进行重构，得到重构特征；最后，将缺陷特征和重构特征在通道维度上进行拼接，形成两通道的特征向量，拼接后的特征再输入到类孪生网络中，利用类孪生网络提取重构前后特征之间的差异进行缺陷检测，生成缺陷检测掩码图。该方法基于以正常特征为重构目标的特征重构网络，利用类孪生网络提取重构前后特征之间的差异，生成高质量的缺陷检测图像。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114419014B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210083931.7
申请日：2022-01-19
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为基于特征重构的表面缺陷检测方法，首先利用缺陷生成器在正常图像上模拟生成缺陷图像；正常图像和缺陷图像分别输入到多尺度特征生成器中，分别提取正常图像对应的正常特征和缺陷图像对应的缺陷特征；然后，将缺陷特征作为自编码重构网络的输入，将正常特征作为自编码重构网络的重构目标，对缺陷特征进行重构，得到重构特征；最后，将缺陷特征和重构特征在通道维度上进行拼接，形成两通道的特征向量，拼接后的特征再输入到类孪生网络中，利用类孪生网络提取重构前后特征之间的差异进行缺陷检测，生成缺陷检测掩码图。该方法基于以正常特征为重构目标的特征重构网络，利用类孪生网络提取重构前后特征之间的差异，生成高质量的缺陷检测图像。
-
公开(公告)号：CN117542449A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311368340.5
申请日：2023-10-21
Applicant: 曹妃甸新天液化天然气有限公司 , 河北工业大学 , 天津港航工程有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于沉井预填骨料混凝土灌浆材料优选方法，属于土木工程技术领域，主要包括以下步骤：步骤一：根据灌浆材料应用技术规范以及用于沉井的预填骨料混凝土性能及耐久性要求等因素确定灌浆材料应满足的m项性能设计指标；步骤二：参照正交试验设计方法，确定n组灌浆材料配比；步骤三：按照现有规范、规程规定的相关试验方法，通过室内试验分别获取n组配比的m项性能指标数据；步骤四：通过熵权法计算出各指标的权重。本发明的优点在于基于熵权‑集对分析模型的思想，可以客观的确定每项指标的权重，结合运用集对分析法简洁有效的找到最佳灌浆料配比，为灌浆料配比优选提供一种新思路。
-
公开(公告)号：CN113284185B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202110666805.X
申请日：2021-06-16
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06T7/73 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明为一种用于遥感目标检测的旋转目标检测方法，该方法包括：第一步、获取遥感图像，得到遥感图像中目标外接矩形的位置信息，并对遥感图像进行归一化处理；第二步、利用深度学习网络进行目标检测，输出预测结果，预测结果为目标外接矩形的分类和位置信息；第三步、对预测结果进行解码，根据目标外接矩形的位置信息得到旋转目标。本发明提出了一种用于检测旋转目标的新回归方式，将旋转目标对应的倾斜矩形框的最小外接正矩形当作正框标注，通过检测正框和以其中心为圆心的圆与正框的交点与正框顶点之间的距离，得到旋转目标的倾斜矩形框标注，比起传统的检测角度信息，精度高。
-
公开(公告)号：CN114998760B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210614592.0
申请日：2022-05-30
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种基于域适应的雷达图像船舶检测网络模型及检测方法，该船舶检测网络模型利用域适应领域的知识，实现了光学图像到雷达图像的知识迁移。利用傅里叶变换原理，生成伪雷达图像，端到端地实现光学图像到雷达图像的风格迁移，达到无需繁杂人工后处理的目。利用编码器结构，将特征分解为域相似特征和域不变特征。同时，为了使分解效果更加准确，使用风格迁移后的图片对齐域相似特征。通过以上方法解决两个域外观上相差过大的问题。本发明检测方法在一定程度上解决了雷达图像样本少、标注难的问题，实现了即使缺少雷达样本标注，也可以进行船舶检测。
-
公开(公告)号：CN114998760A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210614592.0
申请日：2022-05-30
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06V20/13 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种基于域适应的雷达图像船舶检测网络模型及检测方法，该船舶检测网络模型利用域适应领域的知识，实现了光学图像到雷达图像的知识迁移。利用傅里叶变换原理，生成伪雷达图像，端到端地实现光学图像到雷达图像的风格迁移，达到无需繁杂人工后处理的目。利用编码器结构，将特征分解为域相似特征和域不变特征。同时，为了使分解效果更加准确，使用风格迁移后的图片对齐域相似特征。通过以上方法解决两个域外观上相差过大的问题。本发明检测方法在一定程度上解决了雷达图像样本少、标注难的问题，实现了即使缺少雷达样本标注，也可以进行船舶检测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.024 seconds)
