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公开(公告)号：CN110161398B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910536473.6
申请日：2019-06-20
Applicant: 河北工业大学
IPC: G01R31/26
Abstract: 本发明涉及一种利用壳温评估IGBT功率模块老化状态的方法,包括以下步骤：建立IGBT功率模块的电‑热耦合模型；通过实验方法获取IGBT功率模块的壳温数据；建立IGBT壳温预测老化状态的极限学习机模型，实现评估IGBT功率模块老化状态的功能。本发明设计合理，其利用IGBT壳温便于测量以及壳温可以反映IGBT老化状态的特点，在评估过程中，充分考虑IGBT老化的影响，通过电‑热耦合模型能够更加准确地获得全新功率模块中IGBT功率损耗和壳温的变化情况，从而利用壳温评估IGBT的老化状态，本发明无需测量结温即可确定模块的老化状态，从而避免疲劳失效造成的损坏，提高电力电子设备运行的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112018813A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010882770.9
申请日：2020-08-28
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明一种虚拟同步发电机频率控制方法，涉及专门适用于特定应用的电力系统技术领域，是基于改进型蚁狮算法优化的虚拟同步发电机频率控制方法，步骤是：建立虚拟同步发电机控制器的数学模型；建立电力系统频率偏差最小化问题的优化目标函数，优化改进型蚁狮算法中随着迭代次数改变的常数ω的取值区间，采用改进型蚁狮算法优化虚拟同步发电机控制器传递函数中的参数；建立风力发电、光伏发电与负载仿真模型，搭建电力系统仿真模型；在不同电力系统惯性条件下，电力系统接入阶跃负载和随机变化负载，与传统控制进行对比；显示虚拟同步发电机控制器参数最优值与对比结果；本发明解决新能源接入电力系统导致电力系统惯性低、频率稳定性差的问题。
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公开(公告)号：CN112018813B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010882770.9
申请日：2020-08-28
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明一种虚拟同步发电机频率控制方法，涉及专门适用于特定应用的电力系统技术领域，是基于改进型蚁狮算法优化的虚拟同步发电机频率控制方法，步骤是：建立虚拟同步发电机控制器的数学模型；建立电力系统频率偏差最小化问题的优化目标函数，优化改进型蚁狮算法中随着迭代次数改变的常数ω的取值区间，采用改进型蚁狮算法优化虚拟同步发电机控制器传递函数中的参数；建立风力发电、光伏发电与负载仿真模型，搭建电力系统仿真模型；在不同电力系统惯性条件下，电力系统接入阶跃负载和随机变化负载，与传统控制进行对比；显示虚拟同步发电机控制器参数最优值与对比结果；本发明解决新能源接入电力系统导致电力系统惯性低、频率稳定性差的问题。
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公开(公告)号：CN109101738A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810971661.7
申请日：2018-08-24
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种IGBT模块老化程度评估方法，包括以下步骤：测量IGBT模块在不同老化程度下的电热特性数据并完成老化程度标定；初始化极限学习机的网络结构；获取极限学习机中的最优输入权值和隐含层阈值，求得极限学习机的最优输出权值；对极限学习机进行训练，得到极限学习机的IGBT模块老化程度评估模型；测定待测IGBT模块的电热特性数据，并将该电热特性数据输入已训练好的IGBT模块老化程度评估模型中，从而得到其老化程度评估结果。本发明采用混合改进鲸鱼优化算法优化的极限学习机优化其输入权值和隐含层阈值，解决了极限学习机的预测精度过度依赖输入权值和隐含层阈值的问题，有效提高了极限学习机的预测回归能力。
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公开(公告)号：CN109101738B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201810971661.7
申请日：2018-08-24
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种IGBT模块老化程度评估方法，包括以下步骤：测量IGBT模块在不同老化程度下的电热特性数据并完成老化程度标定；初始化极限学习机的网络结构；获取极限学习机中的最优输入权值和隐含层阈值，求得极限学习机的最优输出权值；对极限学习机进行训练，得到极限学习机的IGBT模块老化程度评估模型；测定待测IGBT模块的电热特性数据，并将该电热特性数据输入已训练好的IGBT模块老化程度评估模型中，从而得到其老化程度评估结果。本发明采用混合改进鲸鱼优化算法优化的极限学习机优化其输入权值和隐含层阈值，解决了极限学习机的预测精度过度依赖输入权值和隐含层阈值的问题，有效提高了极限学习机的预测回归能力。
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公开(公告)号：CN110161398A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910536473.6
申请日：2019-06-20
Applicant: 河北工业大学
IPC: G01R31/26
Abstract: 本发明涉及一种利用壳温评估IGBT功率模块老化状态的方法,包括以下步骤：建立IGBT功率模块的电-热耦合模型；通过实验方法获取IGBT功率模块的壳温数据；建立IGBT壳温预测老化状态的极限学习机模型，实现评估IGBT功率模块老化状态的功能。本发明设计合理，其利用IGBT壳温便于测量以及壳温可以反映IGBT老化状态的特点，在评估过程中，充分考虑IGBT老化的影响，通过电-热耦合模型能够更加准确地获得全新功率模块中IGBT功率损耗和壳温的变化情况，从而利用壳温评估IGBT的老化状态，本发明无需测量结温即可确定模块的老化状态，从而避免疲劳失效造成的损坏，提高电力电子设备运行的可靠性。
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