公开(公告)号：CN119600286A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411642813.0

申请日：2024-11-18

Applicant: 河北大学

Inventor： 冉宁 ,  张昊俣 ,  郝晋渊 ,  张少康 ,  付磊 ,  周振 ,  孟爱文 ,  李泽

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/42 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供了一种基于U‑Net的遥感图像语义分割方法，属于图像分割技术领域，该方法在得到输入图像之后，将该图像依次通过由四个处理模块所组成的编码器部分，由此得到四个不同维度的特征图。将最后一个模块输出的通道数最高，尺寸最小的特征图输入到网络的瓶颈部分，经过特征增强后进入网络的解码器部分，通过上采样逐步恢复图像的空间分辨率。在恢复过程中，利用跳跃连接将编码器的输出特征图连接到解码器中，帮助解码器更好地恢复图像的细节。最终，解码器的输出会通过一个1x1的卷积层，生成与输入图像相同尺寸的输出图像。本发明利用提出的三个新模块改进U型网络，提升了分割精度，确保了本方法在遥感图像语义分割中的高效性和准确性。

公开(公告)号：CN118916781A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410961777.8

申请日：2024-07-18

Applicant: 河北大学

Inventor： 冉宁 ,  彭少华 ,  张少康 ,  付磊 ,  周振 ,  孟爱文 ,  李泽

IPC: G06F18/2415 ,  G06N3/126 ,  G06Q10/087

Abstract: 本发明属于自动制造系统控制技术领域，具体涉及一种基于改进遗传算法的集装箱船舶配载优化方法，在满足船舶适航性的基础上，建立了以倒箱量最少和船舶的横倾力矩为目标的多目标多约束的数学模型；并运用改进的遗传算法进行求解：首先在初始化种群阶段创建一个包含多个个体的种群，每个个体包含布局、港口和重量信息；其次，经过选择、交叉、变异形成新的个体替换原始种群中的个体，形成新的种群；最后通过计算每个种群的目标函数值，来找到最优解。本发明基于码头方考虑的目标函数模型和改进的遗传算法进行集装箱船舶配载优化，得到的配载结果可以有效提高码头的作业效率。

公开(公告)号：CN117937474B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410319829.1

申请日：2024-03-20

Applicant: 河北大学

Inventor： 周宁 ,  张照彦 ,  娄存广 ,  刘志恒 ,  刘志宾 ,  张云飞 ,  李泽 ,  冉宁 ,  孟爱文 ,  付磊

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/28 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种新能源场站储能管理方法及系统，涉及新能源场站储能技术领域，包括对连续若干时间节点的原始储能参考数据组中发电功率和用电需求进行区间转换降维，得到参考发电功率区间和参考用电需求区间，并更新入对应的原始储能参考数据组，对原始储能策略进行调整，对原始储能策略和比对用储能策略进行效益评估，并将序次第一的储能策略更新入原始储能参考数据组，将原始储能参考数据集作为训练数据进行训练，得到储能策略输出模型，并基于储能策略输出模型得到当下储能策略，本发明的上述技术方案不仅实现了对当下储能策略的确定，而且实现了对原始储能策略的优化和效益性筛选，进而提升了新能源场站和储能系统的运营效益。

公开(公告)号：CN112784373B

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202110078440.9

申请日：2021-01-19

Applicant: 河北大学

Inventor： 张照彦 ,  王少科 ,  王培光 ,  田亚茹 ,  付磊 ,  姜萍

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06F113/06 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种风电机组齿轮箱的故障预警方法，该方法包括以下步骤：S1、数据获取，获取需要进行齿轮箱早期故障预警的风电机组SCADA系统中的数据和记录，时间跨度应包含风电机组正常运行、故障形成、故障显现等多个阶段；S2、选取风速、发电机转速、发电机有功功率、齿轮箱温度、上一时刻齿轮箱温度的历史数据；S3、数据预处理，删除异常数据，然后对数据进行归一化操作；S4、利用上述5个参数建立NSET温度预测模型；S5、使用建立的NSET模型预测齿轮箱温度，得到实际值与预测值的残差；S6、确定残差阈值，当残差超出阈值时发出报警信息。本发明利用3σ‑中位数准则法剔除SCADA数据中的异常值，大大提高了数据的清洗效率，然后利用NSET方法实现了风电机组齿轮箱的故障预警。

公开(公告)号：CN117910663A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410314155.6

申请日：2024-03-19

Applicant: 河北大学

Inventor： 张照彦 ,  刘志恒 ,  刘志宾 ,  冉宁 ,  黄玉柱 ,  李泽 ,  张云飞 ,  孟爱文 ,  付磊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于双层优化调度模型优化能源系统的方法，涉及能源优化技术领域。具体包括：S1：数据获取步骤：获取能源设备的设备信息、设备的技术参数、运行条件；S2：构建能源系统步骤：根据S1中获取的能源设备的相关数据构建能源系统；S3：能源系统优化步骤：利用双层优化调度模型进行求解，完成对能源系统的优化。本发明通过对储能容量优化和设备出力调度优化，建立双层优化模型，达到能源系统总成本最低的目标。

公开(公告)号：CN114781922A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210553323.8

申请日：2022-05-19

Applicant: 河北大学

Inventor： 张照彦 ,  王森 ,  王培光 ,  刘志恒 ,  姜萍 ,  黄玉柱 ,  郝雷 ,  付磊 ,  王霞

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种电热综合能源系统优化调度方法，涉及综合能源系统优化调度技术领域，包括以下步骤：采集电热综合能源系统的运行数据和系统设备参数；建立太阳能集热系统出力模型；建立电负荷需求侧响应模型；建立系统设备运行模型；设定电负荷、热负荷出力平衡约束、设备出力约束条件和需求侧响应约束；建立综合考虑购电费用、燃料购买费用、弃风惩罚费用、设备运维费用和需求侧响应补偿费用的目标函数；对非线性约束进行线性化变换；建立日前区间电热综合能源系统优化调度模型；基于Pyomo搭建区间最优、劣子模型，调用求解器GLPK进行求解。本发明利用Pyomo‑GLPK的组合对模型进行建模和求解，可以有效的降低系统的运行成本且拥有很好的求解速度。

公开(公告)号：CN114065598A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111290483.X

申请日：2021-11-02

Applicant: 河北大学

Inventor： 张照彦 ,  王少科 ,  王培光 ,  姜萍 ,  田华 ,  田亚茹 ,  刘志恒 ,  付磊 ,  王霞

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06N3/08 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明公开了一种风电机组发电机的故障预警方法，该方法包括以下步骤：采集风电机组发电机整个故障演变区间的历史运行数据，选取反映发电机运行状态的各参数作为建模变量，对发电机运行状态参数归一化处理，建立DBN网络，隐含层神经元数目寻优，使用最优神经元个数建立发电机故障预警模型；对发电机运行状态参数进行重构，计算重构变量与实际变量的重构误差，确定重构误差阈值，当重构误差未超出阈值时，判定为发电机运行状态正常；当重构误差超出阈值时，判定为发电机运行状态异常，并发出故障预警信息。本发明为风电机组发电机的早期故障检测提供判断依据，以此实现风电机组发电机的故障预警。

公开(公告)号：CN114065598B

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202111290483.X

申请日：2021-11-02

Applicant: 河北大学

Inventor： 张照彦 ,  王少科 ,  王培光 ,  姜萍 ,  田华 ,  田亚茹 ,  刘志恒 ,  付磊 ,  王霞

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06N3/08 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明公开了一种风电机组发电机的故障预警方法，该方法包括以下步骤：采集风电机组发电机整个故障演变区间的历史运行数据，选取反映发电机运行状态的各参数作为建模变量，对发电机运行状态参数归一化处理，建立DBN网络，隐含层神经元数目寻优，使用最优神经元个数建立发电机故障预警模型；对发电机运行状态参数进行重构，计算重构变量与实际变量的重构误差，确定重构误差阈值，当重构误差未超出阈值时，判定为发电机运行状态正常；当重构误差超出阈值时，判定为发电机运行状态异常，并发出故障预警信息。本发明为风电机组发电机的早期故障检测提供判断依据，以此实现风电机组发电机的故障预警。

公开(公告)号：CN112784373A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202110078440.9

申请日：2021-01-19

Applicant: 河北大学

Inventor： 张照彦 ,  王少科 ,  王培光 ,  田亚茹 ,  付磊 ,  姜萍

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06F113/06 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种风电机组齿轮箱的故障预警方法，该方法包括以下步骤：S1、数据获取，获取需要进行齿轮箱早期故障预警的风电机组SCADA系统中的数据和记录，时间跨度应包含风电机组正常运行、故障形成、故障显现等多个阶段；S2、选取风速、发电机转速、发电机有功功率、齿轮箱温度、上一时刻齿轮箱温度的历史数据；S3、数据预处理，删除异常数据，然后对数据进行归一化操作；S4、利用上述5个参数建立NSET温度预测模型；S5、使用建立的NSET模型预测齿轮箱温度，得到实际值与预测值的残差；S6、确定残差阈值，当残差超出阈值时发出报警信息。本发明利用3σ‑中位数准则法剔除SCADA数据中的异常值，大大提高了数据的清洗效率，然后利用NSET方法实现了风电机组齿轮箱的故障预警。

公开(公告)号：CN119335993A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411388708.9

申请日：2024-10-08

Applicant: 河北大学

Inventor： 冉宁 ,  满育冰 ,  张少康 ,  付磊 ,  周振 ,  孟爱文 ,  李泽

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明属于离散事件系统故障诊断技术领域，具体涉及一种基于λ‑free Petri网的离散事件系统故障诊断研究方法，所述研究方法包括以下步骤：S1：针对离散事件系统构建标签λ‑free Petri网模型；S2：判断是否可以通过有限长度的观测序列检测到故障的发生，即系统是否具有可诊断性；S3：若系统是不可诊断的，则在原始Petri网的基础上构建一个验证网，利用在验证网中捕获的系统结构对其可达树展开并修剪，搜索需要重新标记的标签。本发明能够有助于提高故障诊断的效率和准确性，去除空变迁后的Petri网模型能够减少系统描述的复杂性，从而简化故障诊断过程。