一种基于U-Net的遥感图像语义分割方法

    公开(公告)号:CN119600286A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411642813.0

    申请日:2024-11-18

    Applicant: 河北大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于U‑Net的遥感图像语义分割方法,属于图像分割技术领域,该方法在得到输入图像之后,将该图像依次通过由四个处理模块所组成的编码器部分,由此得到四个不同维度的特征图。将最后一个模块输出的通道数最高,尺寸最小的特征图输入到网络的瓶颈部分,经过特征增强后进入网络的解码器部分,通过上采样逐步恢复图像的空间分辨率。在恢复过程中,利用跳跃连接将编码器的输出特征图连接到解码器中,帮助解码器更好地恢复图像的细节。最终,解码器的输出会通过一个1x1的卷积层,生成与输入图像相同尺寸的输出图像。本发明利用提出的三个新模块改进U型网络,提升了分割精度,确保了本方法在遥感图像语义分割中的高效性和准确性。

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