-
公开(公告)号:CN119600286A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411642813.0
申请日:2024-11-18
Applicant: 河北大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/42 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种基于U‑Net的遥感图像语义分割方法,属于图像分割技术领域,该方法在得到输入图像之后,将该图像依次通过由四个处理模块所组成的编码器部分,由此得到四个不同维度的特征图。将最后一个模块输出的通道数最高,尺寸最小的特征图输入到网络的瓶颈部分,经过特征增强后进入网络的解码器部分,通过上采样逐步恢复图像的空间分辨率。在恢复过程中,利用跳跃连接将编码器的输出特征图连接到解码器中,帮助解码器更好地恢复图像的细节。最终,解码器的输出会通过一个1x1的卷积层,生成与输入图像相同尺寸的输出图像。本发明利用提出的三个新模块改进U型网络,提升了分割精度,确保了本方法在遥感图像语义分割中的高效性和准确性。