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公开(公告)号：CN114065598B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202111290483.X
申请日：2021-11-02
Applicant: 河北大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电机组发电机的故障预警方法，该方法包括以下步骤：采集风电机组发电机整个故障演变区间的历史运行数据，选取反映发电机运行状态的各参数作为建模变量，对发电机运行状态参数归一化处理，建立DBN网络，隐含层神经元数目寻优，使用最优神经元个数建立发电机故障预警模型；对发电机运行状态参数进行重构，计算重构变量与实际变量的重构误差，确定重构误差阈值，当重构误差未超出阈值时，判定为发电机运行状态正常；当重构误差超出阈值时，判定为发电机运行状态异常，并发出故障预警信息。本发明为风电机组发电机的早期故障检测提供判断依据，以此实现风电机组发电机的故障预警。
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公开(公告)号：CN114862163B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210441341.7
申请日：2022-04-25
Applicant: 河北大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种综合能源系统优化调度方法，包括：采集综合能源系统的运行数据和系统设备参数；建立新能源预测误差模型，求解预测误差；建立系统设备运行模型；设定电力系统约束条件，冷、热力系统约束条件，以及热水系统约束条件；进行线性化变换；分别建立系统运行成本函数模型、预测偏差惩罚成本函数模型、碳排放成本函数模型、绿色证书交易成本函数模型、储能电池寿命成本函数模型以及综合能源系统总成本目标函数模型；求解得到调度结果。本发明充分的考虑了风电的波动性和随机性，碳交易和绿色证书交易减少了对环境的碳排放，可有效得到计及综合能源系统总成本和环境碳排放量的最优解。
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公开(公告)号：CN114862163A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210441341.7
申请日：2022-04-25
Applicant: 河北大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种综合能源系统优化调度方法，包括：采集综合能源系统的运行数据和系统设备参数；建立新能源预测误差模型，求解预测误差；建立系统设备运行模型；设定电力系统约束条件，冷、热力系统约束条件，以及热水系统约束条件；进行线性化变换；分别建立系统运行成本函数模型、预测偏差惩罚成本函数模型、碳排放成本函数模型、绿色证书交易成本函数模型、储能电池寿命成本函数模型以及综合能源系统总成本目标函数模型；求解得到调度结果。本发明充分的考虑了风电的波动性和随机性，碳交易和绿色证书交易减少了对环境的碳排放，可有效得到计及综合能源系统总成本和环境碳排放量的最优解。
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公开(公告)号：CN114065598A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111290483.X
申请日：2021-11-02
Applicant: 河北大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电机组发电机的故障预警方法，该方法包括以下步骤：采集风电机组发电机整个故障演变区间的历史运行数据，选取反映发电机运行状态的各参数作为建模变量，对发电机运行状态参数归一化处理，建立DBN网络，隐含层神经元数目寻优，使用最优神经元个数建立发电机故障预警模型；对发电机运行状态参数进行重构，计算重构变量与实际变量的重构误差，确定重构误差阈值，当重构误差未超出阈值时，判定为发电机运行状态正常；当重构误差超出阈值时，判定为发电机运行状态异常，并发出故障预警信息。本发明为风电机组发电机的早期故障检测提供判断依据，以此实现风电机组发电机的故障预警。
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