公开(公告)号：CN114862163B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210441341.7

申请日：2022-04-25

Applicant: 河北大学

Inventor： 张照彦 ,  张东月 ,  王培光 ,  王森 ,  姜萍 ,  郝雷 ,  王霞 ,  田华

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2321 ,  G06F30/20 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明涉及一种综合能源系统优化调度方法，包括：采集综合能源系统的运行数据和系统设备参数；建立新能源预测误差模型，求解预测误差；建立系统设备运行模型；设定电力系统约束条件，冷、热力系统约束条件，以及热水系统约束条件；进行线性化变换；分别建立系统运行成本函数模型、预测偏差惩罚成本函数模型、碳排放成本函数模型、绿色证书交易成本函数模型、储能电池寿命成本函数模型以及综合能源系统总成本目标函数模型；求解得到调度结果。本发明充分的考虑了风电的波动性和随机性，碳交易和绿色证书交易减少了对环境的碳排放，可有效得到计及综合能源系统总成本和环境碳排放量的最优解。

公开(公告)号：CN115018119A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210450049.1

申请日：2022-04-26

Applicant: 河北大学

Inventor： 张照彦 ,  王森 ,  张东月 ,  姜萍 ,  郝雷 ,  刘志恒

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06N3/02

Abstract: 本申请提供的一种用电负荷预测方法及系统，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取用户的用电数据，以及所述用电数据的影响因素数据；其中，所述用电数据为所述用户在至少一个时段内对应的用电负荷，所述影响因素数据为对所述用电数据产生影响的数据；对所述用电数据和所述影响因素数据进行预处理，得到第一输入数据；根据所述第一输入数据训练初始用电负荷预测模型，得到用电负荷预测模型；将第一用电数据以及所述第一用电数据对应的第一影响因素数据作为输入，基于所述用电负荷预测模型输出对应的目标用电数据；其中，所述目标用电数据与所述第一用电数据对应的时段不同。本申请实施例能够对用电负荷进行准确、高效的预测。

公开(公告)号：CN114862163A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210441341.7

申请日：2022-04-25

Applicant: 河北大学

Inventor： 张照彦 ,  张东月 ,  王培光 ,  王森 ,  姜萍 ,  郝雷 ,  王霞 ,  田华

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06F30/20 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明涉及一种综合能源系统优化调度方法，包括：采集综合能源系统的运行数据和系统设备参数；建立新能源预测误差模型，求解预测误差；建立系统设备运行模型；设定电力系统约束条件，冷、热力系统约束条件，以及热水系统约束条件；进行线性化变换；分别建立系统运行成本函数模型、预测偏差惩罚成本函数模型、碳排放成本函数模型、绿色证书交易成本函数模型、储能电池寿命成本函数模型以及综合能源系统总成本目标函数模型；求解得到调度结果。本发明充分的考虑了风电的波动性和随机性，碳交易和绿色证书交易减少了对环境的碳排放，可有效得到计及综合能源系统总成本和环境碳排放量的最优解。