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公开(公告)号：CN119574465A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411329128.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 河北农业大学
IPC: G01N21/25 , G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种光谱结合RBFNN精准评价植物叶色的方法，本发明涉及植物叶色评价技术领域，解决了在植物学研究领域，一个亟待解决的问题是如何实现对植物叶色的精确评估，本发明通过生理试验建立植物叶色等级与光谱数据的评价模型，利用该方法可以更快捷简便地精准评价植物叶色，获得植物叶色分类等级。光谱是无损测定叶片颜色等级的灵敏工具，本方法应用于科学研究植物叶色表型调查中，为植物基因组数据定位叶色基因提供帮助，大大辅助了分子植株育种；同时，本发明监测有效精确，可很好避免人工分级带来的误差，从而得到准确分级数据，对于同种植物叶色精准评价效果显著，可有效应用于科学研究植物叶色表型调查，确保试验数据的科学性和准确性。
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公开(公告)号：CN114022389B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111361311.7
申请日：2021-11-17
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数码相机进行植物叶色等级判别的方法，利用高清数码相机采集植物样本的叶片图像；根据背景差值法对叶片图像进行去背景处理；以叶片图像的中心为圆心，以30°为分割角度，将图像均匀分割为12个区间；分别提取叶片图像每个区间的R、G、B波段色阶值，并计算所有区间的R、G、B三个颜色通道像素色阶平均值；利用偏最小二乘算法构建图像色阶与图像颜色水平值的回归方程，以颜色水平值描述样本颜色；将每幅图像的颜色水平值与测定的标准范围比较，即能判定每个植株颜色的等级，得出植物样本叶色类别。本发明采用图像识别技术区分植物叶色细微差别进行叶色分类，有效避免了人工叶色判别的误差，保证试验数据的科学性和准确性。
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公开(公告)号：CN114240253A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210028555.1
申请日：2022-01-11
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种蔬菜数字化育种方法，属于蔬菜育种技术领域，所述蔬菜数字化育种方法包括性状数据采集及管理系统、蔬菜叶色量化、蔬菜理化参数的无损定量获取、蔬菜叶片卷曲与叶球抱合方式的定量获取、基于形态学特征提取的蔬菜表型定量分析和基于无人机多光谱成像技术的蔬菜表型定量分析等步骤，蔬菜数字化育种方法实现了育种过程的信息化、表型参数量化和无损快速高通量，最终此方法实现了实验样本到蔬菜各种检测模型，实现对蔬菜各种性状以及表型参数的快速无损测量，形成更加规范的数字化模型。
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公开(公告)号：CN119390799A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411552063.8
申请日：2024-11-01
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开了植物叶片卷曲蛋白BrmPHB与编码基因及其应用，属于基因功能领域。本发明设计特异性引物，利用PCR技术，从大白菜叶卷程度增加的EMS突变体中克隆出基因，命名为BrmPHB；利用qPCR分析发现该基因在大白菜叶卷突变体中大量表达；通过转基因技术获得BrmPHB过表达转基因株系，观察到过表达转基因株系叶片卷曲程度高。因此BrmPHB是一个可提高叶片卷曲程度的功能获得型基因，可以作为改良植株形态的基因资源，可实现植物基因编辑精准设计育种，在创制新种质及改良产量和品质方面具有重要的理论意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN118585764A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410551136.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 河北农业大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06F18/2132 , G06F18/27 , G06F18/2411 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/77 , G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于荧光成像的耐盐品种筛选方法及系统，具体涉及品种筛选领域，通过利用多功能植物光合表型测量系统执行PAM Time protocol程序，完整测量待测植株的荧光淬灭动力学曲线；接着，应用皮尔逊相关系数挖掘数据的相关性；再通过主成分分析对原始数据进行降维处理，结合PCA提取的主成分和指标权重，构造综合耐盐系数的隶属函数，计算得到D值；将D值作为因变量，构建包含荧光参数为自变量的多元逐步回归模型，最后，利用多功能植物光合表型测量系统采集的荧光数据，构建基于AlexNet框架的一维卷积神经网络，同时构建支持向量机、极限学习机和偏最小二乘法判别分析综合判别模型；根据综合判别模型和系统聚类进行分级建立综合耐盐鉴定体系进行筛选品种。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118196666A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410433696.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 河北农业大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机多光谱的单株青花菜生长信息获取方法，属于植株生长监测技术领域。通过采集青花菜不同生长发育期的多光谱图像信息，同时对田间样本进行测量；再进行图像重建，生成多光谱正射影像并进行图像标记与处理；对处理后的图像进行裁剪并分为训练集、测试集和验证集；完成单株青花菜的识别与定位，实现单株青花菜的分割；计算叶绿素、氮含量、幅长、幅宽，建立预测模型，预测生长信息，进行下一步田间管理。本发明能够预测单株青花菜不同生育期的生理指标和表型信息，实现青花菜的快速无损监测，节省成本；并根据青花菜实际情况制定下一步的管理措施，为之后的田间调查提供了一种新方法。
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公开(公告)号：CN114891773B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210342867.X
申请日：2022-04-02
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 重要的理论意义和应用价值。本发明公开了一种提高大白菜叶绿素含量的蛋白dBrFC2及编码基因在培育提高大白菜叶绿素含量的大白菜中的应用，本发明设计特异性引物，利用PCR技术，从大白菜叶绿素含量增加的EMS突变体中克隆出基因，命名为dBrFC2；利用qPCR分析发现该基因在大白菜的根茎叶中均表达，在叶中为优势表达，在根中的表达量较低；含有dBrFC2基因的大白菜光合效率显著提高；通过转基因技术获得dBrFC2过表达转基因株系，测定过表达转基因株系叶绿素含量，其叶绿素含量显著增加。因此dBrFC2是一个可提高叶绿素含量的(56)对比文件李晓锋;侯瑞贤;朱玉英;侯喜林;朱红芳.高温胁迫对大白菜叶绿素荧光特性的影响.农业工程学报.2009,第25卷(第S1期),49-54.
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公开(公告)号：CN116548287A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310736976.4
申请日：2023-06-21
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明提供一种利用盐记忆降低蔬菜作物大气载铅颗粒物累积的方法，涉及农业技术领域，包括以下步骤：步骤一：冷藏春化；步骤二：添加加入霍格兰营养液；步骤三：播种；步骤四：蔬菜培养；步骤五：定期更换营养液；步骤六：盐记忆处理；步骤七：将盐记忆处理5天后的苗子移入正常霍格兰营养液培养至收获即可获得盐记忆处理蔬菜苗。本发明，在对蔬菜种子进行培育的过程中，使用正常的霍格兰营养液培养大白菜17天后，每株使用60ml，含有50mmol的NaCl的霍格兰营养液对其进行盐记忆处理5天，并在处理的第三天更换一次60ml，含有50mmol的NaCl的霍格兰营养液，以此来完成蔬菜种子的盐记忆处理，盐记忆处理后蔬菜PM2.5‑Pb的累积量显著降低，有效改善了蔬菜Pb污染的问题。
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公开(公告)号：CN116042503A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211700831.0
申请日：2022-12-28
Applicant: 河北农业大学
IPC: C12N5/04
Abstract: 本发明提供了一种快速提取高纯度大白菜原生质体的方法，属于植物细胞技术领域，包括以下步骤：将大白菜叶片经酶解液酶解，得到原生质体悬浮液；将原生质体悬浮液过滤、离心，得到原生质体；将原生质体经CPW溶液悬浮，得到悬浮液，将所述悬浮液添加到蔗糖溶液上部后离心，获取绿色中间层；所述蔗糖溶液中蔗糖的质量百分含量为20％；将绿色中间层经CPW溶液悬浮、离心，得到原生质体，将得到的原生质体重悬于CPW溶液，得到高纯度大白菜原生质体。采用本发明提供的蔗糖浓度能有效减少原生质体混合物中的杂质和细胞碎片，从而获得高纯度的原生质体，为后续开展原生质体再生、培养、测序等后续相关试验提供良好基础。
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公开(公告)号：CN114923755A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210593272.1
申请日：2022-05-27
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开一种基于激光显微切割技术分离大白菜组织细胞的方法，包括以下步骤：样品固定；样品脱色；浸蜡与包埋；LCM切片样品制备；激光显微切割。有益效果：组织切片制备后，样品细胞结构完整清晰，便于组织结构观察和后期激光切割部位精细定位；与LCM结合冷冻切片相比，将LCM于石蜡切片结合能够实现连续获得切片样品，让样品一次性固定在膜片上，轻松实现多张样品取样；分离的样品后期进行RNA提取验证，质量和数量达到后续实验操作的要求；实现了从含水量较高的白菜组织中分离特定细胞群。
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