-
公开(公告)号：CN106636320B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201610135140.9
申请日：2016-03-10
Applicant: 河北农业大学
IPC: C12Q1/6841
Abstract: 本发明属于作物分子细胞遗传学技术领域，具体涉及一种白菜成熟花粉细胞荧光原位杂交的方法。该方法步骤包括白菜成熟花粉时期花蕾的确定、成熟花粉细胞制片、探针标记、原位杂交和信号检测等。本发明的特点是：取白菜开花前1‑2 d的花蕾，在50%冰醋酸溶液中分离出新鲜花粉粒，采用垂直压片法破碎花粉壁，释放出完整的营养细胞与生殖细胞；细胞标本经预处理后与变性探针在80℃共变性3 min，直接进行原位杂交，获得了信号清晰的荧光杂交图片，揭示出目标DNA在营养细胞和生殖细胞中的信号表现差异。本发明填补了十字花科芸薹属植物成熟花粉细胞荧光原位杂交技术空白，应用于白菜花粉发育的分子细胞遗传学研究中。
-
公开(公告)号：CN114022389A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111361311.7
申请日：2021-11-17
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数码相机进行植物叶色等级判别的方法，利用高清数码相机采集植物样本的叶片图像；根据背景差值法对叶片图像进行去背景处理；以叶片图像的中心为圆心，以30°为分割角度，将图像均匀分割为12个区间；分别提取叶片图像每个区间的R、G、B波段色阶值，并计算所有区间的R、G、B三个颜色通道像素色阶平均值；利用偏最小二乘算法构建图像色阶与图像颜色水平值的回归方程，以颜色水平值描述样本颜色；将每幅图像的颜色水平值与测定的标准范围比较，即能判定每个植株颜色的等级，得出植物样本叶色类别。本发明采用图像识别技术区分植物叶色细微差别进行叶色分类，有效避免了人工叶色判别的误差，保证试验数据的科学性和准确性。
-
公开(公告)号：CN114022389B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111361311.7
申请日：2021-11-17
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数码相机进行植物叶色等级判别的方法，利用高清数码相机采集植物样本的叶片图像；根据背景差值法对叶片图像进行去背景处理；以叶片图像的中心为圆心，以30°为分割角度，将图像均匀分割为12个区间；分别提取叶片图像每个区间的R、G、B波段色阶值，并计算所有区间的R、G、B三个颜色通道像素色阶平均值；利用偏最小二乘算法构建图像色阶与图像颜色水平值的回归方程，以颜色水平值描述样本颜色；将每幅图像的颜色水平值与测定的标准范围比较，即能判定每个植株颜色的等级，得出植物样本叶色类别。本发明采用图像识别技术区分植物叶色细微差别进行叶色分类，有效避免了人工叶色判别的误差，保证试验数据的科学性和准确性。
-
公开(公告)号：CN114891773B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210342867.X
申请日：2022-04-02
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 重要的理论意义和应用价值。本发明公开了一种提高大白菜叶绿素含量的蛋白dBrFC2及编码基因在培育提高大白菜叶绿素含量的大白菜中的应用，本发明设计特异性引物，利用PCR技术，从大白菜叶绿素含量增加的EMS突变体中克隆出基因，命名为dBrFC2；利用qPCR分析发现该基因在大白菜的根茎叶中均表达，在叶中为优势表达，在根中的表达量较低；含有dBrFC2基因的大白菜光合效率显著提高；通过转基因技术获得dBrFC2过表达转基因株系，测定过表达转基因株系叶绿素含量，其叶绿素含量显著增加。因此dBrFC2是一个可提高叶绿素含量的(56)对比文件李晓锋;侯瑞贤;朱玉英;侯喜林;朱红芳.高温胁迫对大白菜叶绿素荧光特性的影响.农业工程学报.2009,第25卷(第S1期),49-54.
-
公开(公告)号：CN116548287A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310736976.4
申请日：2023-06-21
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明提供一种利用盐记忆降低蔬菜作物大气载铅颗粒物累积的方法，涉及农业技术领域，包括以下步骤：步骤一：冷藏春化；步骤二：添加加入霍格兰营养液；步骤三：播种；步骤四：蔬菜培养；步骤五：定期更换营养液；步骤六：盐记忆处理；步骤七：将盐记忆处理5天后的苗子移入正常霍格兰营养液培养至收获即可获得盐记忆处理蔬菜苗。本发明，在对蔬菜种子进行培育的过程中，使用正常的霍格兰营养液培养大白菜17天后，每株使用60ml，含有50mmol的NaCl的霍格兰营养液对其进行盐记忆处理5天，并在处理的第三天更换一次60ml，含有50mmol的NaCl的霍格兰营养液，以此来完成蔬菜种子的盐记忆处理，盐记忆处理后蔬菜PM2.5‑Pb的累积量显著降低，有效改善了蔬菜Pb污染的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114923755A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210593272.1
申请日：2022-05-27
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开一种基于激光显微切割技术分离大白菜组织细胞的方法，包括以下步骤：样品固定；样品脱色；浸蜡与包埋；LCM切片样品制备；激光显微切割。有益效果：组织切片制备后，样品细胞结构完整清晰，便于组织结构观察和后期激光切割部位精细定位；与LCM结合冷冻切片相比，将LCM于石蜡切片结合能够实现连续获得切片样品，让样品一次性固定在膜片上，轻松实现多张样品取样；分离的样品后期进行RNA提取验证，质量和数量达到后续实验操作的要求；实现了从含水量较高的白菜组织中分离特定细胞群。
-
公开(公告)号：CN113777066A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111144130.9
申请日：2021-09-28
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种多光谱结合PLS‑DA区分植物叶色细微差别的系统及方法，系统包括：处理器、遮光黑室、便携式地物光谱仪、光源、可升降检测台以及可移动传动台，便携式地物光谱仪设置在遮光黑室的顶部中心，光源设置在遮光黑室的顶部，可升降检测台以及可移动传动台均被遮光黑室罩设在内部，可升降检测台设置在可移动传动台上；可升降检测台上设置待检测样品放置区，可升降检测台设置在便携式地物光谱仪下方；处理器分别与便携式地物光谱仪、光源、可升降检测台以及可移动传动台电性连接。本发明可以达到无损、快速、准确的采集植物叶片的光谱数据，自动化水平高，可有效避免人工分级造成的误差，有利于植物同种叶色细微差别精准分析。
-
公开(公告)号：CN116973317A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310694808.3
申请日：2023-06-13
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像技术的植物对小菜蛾抗性鉴定的方法，方法如下：确定筛选品种并育苗；获得小菜蛾幼虫和成虫；进行离体接虫和活体接虫；采集光谱数据；对数据进行K均值聚类分析，获得抗虫等级；采用主成分分析方法验证抗虫等级。本发明提供的一种基于高光谱成像技术的植物对小菜蛾抗性鉴定的方法，利用高光谱成像技术统计小菜蛾咬食叶片面积和伤口，通过K均值聚类分析和主成分分析方法，可以最大限度地表征咬食数据，避免了以前调查方法中主观因素的影响，极大地提高了鉴定的准确度；操作简单，节约了工作量，鉴定效率更高；不受季节和气候条件的影响，使用方便，可以实现快速筛选抗小菜蛾新种质资源，加快抗小菜蛾的育种进程。
-
公开(公告)号：CN116784231A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310964420.0
申请日：2023-08-02
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种可快速筛选作物抗逆品种的育苗方法，具体本发明属于农业技术和生物技术交叉领域，具体包括下列步骤：首先制备出筛选作物品种的培养装置，用黑色PVC阻燃绝缘胶带紧密缠绕在培养装置的瓶身上，保证黑色PVC阻燃绝缘胶带把培养装置的瓶身缠绕住；本发明具体采用筛选作物品种的培养装置的水培法，在培养装置内的高硼玻璃瓶中装有霍格兰营养液、且在铝盖上根据白菜生长需求设置有预置孔，达到了白菜种子无需灭菌，可直接播种于离心管内的固体营养琼脂中，其不含碳水化合物成分，种子发芽过程中可提供相应的营养物质，保持种子湿润，且不易发霉，在白菜幼苗生长过程中可固定白菜幼苗。
-
公开(公告)号：CN115843681A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211488090.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种大白菜耐热品种鉴定及评价方法，具体涉及农业技术和生物技术交叉领域，包括以下步骤：S1、测定与大白菜耐热密切相关3个生理指标数值，即丙二醛、叶绿素a含量、气孔导度；S2、获得大白菜耐热密切相关3个生理指标数据后，将所述3个生理指标数据代入构建的线性回归方程，得出综合评价值D值；S3、将所得综合评价值D值与耐热区间检索表比较，判定每个品种的耐热等级，得出该品种的耐热性，本发明只需测定与大白菜耐热密切相关3个生理指标数值即丙二醛、叶绿素a含量、气孔导度，极大地减少了鉴定不同品种大白菜耐热性的工作量，同时减少了单项指标以及人工表型鉴定带来的误差。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.017 seconds)
