公开(公告)号：CN119574465A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411329128.2

申请日：2024-09-24

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 刘梦洋 ,  赵建军 ,  孔明宇 ,  梁昊 ,  马卫 ,  张晓孟

IPC: G01N21/25 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种光谱结合RBFNN精准评价植物叶色的方法，本发明涉及植物叶色评价技术领域，解决了在植物学研究领域，一个亟待解决的问题是如何实现对植物叶色的精确评估，本发明通过生理试验建立植物叶色等级与光谱数据的评价模型，利用该方法可以更快捷简便地精准评价植物叶色，获得植物叶色分类等级。光谱是无损测定叶片颜色等级的灵敏工具，本方法应用于科学研究植物叶色表型调查中，为植物基因组数据定位叶色基因提供帮助，大大辅助了分子植株育种；同时，本发明监测有效精确，可很好避免人工分级带来的误差，从而得到准确分级数据，对于同种植物叶色精准评价效果显著，可有效应用于科学研究植物叶色表型调查，确保试验数据的科学性和准确性。