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公开(公告)号:CN120069902A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510183707.9
申请日:2025-02-19
Applicant: 河北农业大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/02 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及种子全过程溯源领域,具体公开了一种基于区块链、物联网以及神经网络的种子溯源系统。该系统包括硬件部分和软件部分,所述硬件部分包括基于北斗定位系统的打印机和基于物联网的便携式设备,所述软件部分包括在腾讯云的ubuntu服务器上搭建的种子种植数据中心及区块链溯源平台。本发明解决了种子从生产到流通中信息不安全,不透明的问题,确保了整个过程的透明性和可信度,增强了消费者对种子产品的信任,也为行业监管提供了有力的支持,推动了整个种子行业向更安全、高效和可持续的方向发展。
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公开(公告)号:CN116012528A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211642857.4
申请日:2022-12-20
Applicant: 河北农业大学
IPC: G06T17/00 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/20
Abstract: 本发明提供了一种大白菜卷曲性状量化的三维重建方法,包括:获取待测大白菜的图像序列;根据所述图像序列构建点云模型;对所述点云模型进行预处理,得到预处理后的点云模型;根据所述预处理后的点云模型进行表型形状参数的提取,得到提取数据;根据所述提取数据建立表示所述待测大白菜卷曲程度的评价标准。本发明通过对大白菜表型参数的定量提取分析,实现白菜卷曲性状的高效客观精准量化,以解决利用传统方法所造成的数据不准确,对作物损伤大,耗费人力和时间等问题。
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公开(公告)号:CN117974586A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410099667.5
申请日:2024-01-24
Applicant: 河北农业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种农作物检测数据处理系统及方法,该系统包括:图像采集模块、图像处理模块、图像分析模块及控制模块,所述图像采集模块、图像处理模块及图像分析模块连接所述控制模块,所述图像采集模块用于采集农作物的图像,所述图像处理模块用于对采集的农作物的图像进行原位检测及分割,所述图像分析模块用于对分割后的农作物的图像进行异常检测。本发明提供的农作物检测数据处理系统及方法,能够实现农作物的原位检测及图像分割,能够实现农作物的检测,便于使用。
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公开(公告)号:CN117000618A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310930447.8
申请日:2023-07-27
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明涉及种子优选技术领域,特别涉及一种基于深度学习的智能种子高速优选系统,包括:振动装置,所述振动装置位于带传送装置一端的上方,所述种子筛选装置筛选板,电动气泵、控制阀、电动气泵喷嘴与图像采集装置,所述图像采集装置设置在带传送装置的上方,所述图像采集装置连接图像处理系统,所述图像处理系统连接控制系统,所述控制系统通过电性连接种子筛选装置,通过设置控制系统将对各个组件进行统一控制和管理,保证整个智能种子分选装置的正常运行,控制系统根据不同的种子特征和分选需求进行灵活调整等,提高了筛选出来的种子质量以及筛选精度并且上述筛选装置,在筛选过程中不会对种子品质产生影响,保证无损检测。
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