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公开(公告)号:CN118408894A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410540454.1
申请日:2024-04-30
Applicant: 河北农业大学
IPC: G01N21/25 , G06T7/00 , G06V10/54 , G06V10/60 , G06V10/25 , G06V20/10 , G06V10/771 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱图像技术的辣椒疫霉病早期检测方法,采用光谱成像技术和机器学习相结合的方式来实现辣椒疫霉病的早期检测,包括如下步骤:(1)采集辣椒叶片的多光谱图像,提取光谱反射率和图像纹理特征;(2)求目标区域各波段反射率的均值得到平均光谱反射率;(3)对光谱特征和图像纹理特征数据进行预处理;(4)对光谱特征和图像纹理特征进行有效特征选择;(5)进行模型的建立。本发明采用上述一种基于多光谱图像技术的辣椒疫霉病早期检测方法,多光谱技术的应用为辣椒疫霉病早期检测提供了高效、准确、非破坏性的方法,有助于对辣椒植株及时采取措施防治辣椒疫霉病,从而降低疫霉病对辣椒产生的损失。
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公开(公告)号:CN116012528A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211642857.4
申请日:2022-12-20
Applicant: 河北农业大学
IPC: G06T17/00 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/20
Abstract: 本发明提供了一种大白菜卷曲性状量化的三维重建方法,包括:获取待测大白菜的图像序列;根据所述图像序列构建点云模型;对所述点云模型进行预处理,得到预处理后的点云模型;根据所述预处理后的点云模型进行表型形状参数的提取,得到提取数据;根据所述提取数据建立表示所述待测大白菜卷曲程度的评价标准。本发明通过对大白菜表型参数的定量提取分析,实现白菜卷曲性状的高效客观精准量化,以解决利用传统方法所造成的数据不准确,对作物损伤大,耗费人力和时间等问题。
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公开(公告)号:CN211155463U
公开(公告)日:2020-08-04
申请号:CN201921813399.X
申请日:2019-10-25
Applicant: 河北农业大学
IPC: A47K3/12
Abstract: 本实用新型实施例公开一种多功能老人洗浴凳,包括坐垫、底部坐垫、收纳盒、扶手、横板、上部横向支撑杆和液压杆,扶手设有2个且对称设置在两侧,横板和上部横向支撑杆连接两个扶手,扶手包括前立柱、后立柱、横杆和扶杆,横杆水平设置且连接前立柱和后立柱,扶杆连接前立柱和后立柱的顶部,底部坐垫通过两个安装杆安装在两个横杆之间,收纳盒安装在底部坐垫的底部,坐垫的底部与底部坐垫铰接,液压杆连接坐垫的顶部和底部坐垫,本实用新型方便老人洗浴后起身,同时方便放置洗浴用品。
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