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公开(公告)号：CN119443404A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411572735.1
申请日：2024-11-06
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了基于多元负荷的虚拟电厂运行优化方法、装置、设备、介质及产品，涉及虚拟电厂运行优化领域，该方法包括获取虚拟电厂的优化所需参数；根据优化所需参数计算虚拟电厂的运行成本估计值；判断运行成本估计值是否大于或等于设定值；若否，则采用优化因子对虚拟电厂中多元负荷出力进行多次迭代优化，得到虚拟电厂的最优运行结果；最优运行结果包括：运行成本估计值大于或等于设定值时对应的电动汽车充电功率、温控负荷用电功率、分布式储电系统放电功率、分布式储热系统放热功率和热电联产机组发电功率，本申请能快速准确地实现虚拟电厂运行优化。
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公开(公告)号：CN113849946B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202111114036.9
申请日：2021-09-23
Applicant: 沈阳工程学院
Inventor： 林盛 , 李兆滢 , 辛长庆 , 何雨桐 , 魏莫杋 , 赵琰 , 姜河 , 宋世巍 , 韩吉 , 安琦 , 叶瀚文 , 赵涛 , 白金禹 , 胡宸嘉 , 周航 , 王亚茹 , 姜铭坤 , 许鉴
IPC: G06F30/18 , G06F30/28 , H02J3/06 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公布了一种电‑热互联综合能源系统建模与潮流计算方法，该方法包括以下步骤：(1)：构建含有分布式电源接入的电力系统潮流计算模型，利用改进的前推回代法对PV节点进行特殊处理，实现分布式电源接入配电网的潮流计算。(2)：构建含有多热源辐射型热力系统模型，将多热源辐射型热网转化成多个单热源辐射型热网，利用改进前推回代法进行解耦后的热网潮流计算。(3)：在各独立能源系统建模的基础上，对于两个系统耦合部分进行建模，实现整个电‑热互联综合能源系统的能流计算。本发明对传统前推回代法不能处理PV节点的弊端做出了改进，减少了迭代次数，降低了对初值的要求，对热力系统的改进使模型得到简化，提高了计算速度。
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公开(公告)号：CN118798560A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410898119.9
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明基于广义需求侧资源差异化调节的虚拟电厂聚合优化方法，属于电力系统资源优化技术领域，首先，采集广义需求侧资源主体的电力数据，包括分布式电源的发电功率数据、灵活负荷的用电功率数据、灵活负荷的基线数据，以及调频辅助服务的资源价格。然后，从历史数据中提取出各需求侧资源主体的调节能力，各主体经虚拟电厂聚合后提供调频辅助服务资源。最后，基于差异化的广义需求侧资源主体调节能力，建立虚拟电厂聚合优化模型，并通过凹凸过程算法求解优化模型，得到虚拟电厂与内部各主体之间的资源聚合方法，包括调节量，调节收益，从而达到提高虚拟电厂聚合收益的目的。
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公开(公告)号：CN113902280B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111159258.2
申请日：2021-09-30
Applicant: 沈阳工程学院
Inventor： 郭瑞 , 叶瀚文 , 周航 , 王亚茹 , 姜铭坤 , 赵琰 , 姜河 , 宋世巍 , 李昱材 , 何雨桐 , 安琦 , 白金禹 , 辛长庆 , 胡宸嘉 , 李兆滢 , 赵涛 , 魏莫杋
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/00 , H02J3/46
Abstract: 本发明提供一种多微网联合经济调度方法，属于智能电网经济调度技术领域，包括如下步骤：步骤1：以机组发电成本、污染物排放量、车主充放电成本为目标函数来纳入发电计划，从而建立模型：步骤2：以功率平衡、机组出力、机组爬坡建立约束条件，并引入可中断负荷作为旋转备用。步骤3：可行性的验证采用基于混沌算法的改进布谷鸟优化算法和Shapley分配法的多微网联合经济调度方法，本发明综合考虑调度中的功率平衡、机组出力、机组爬坡建立约束条件，提出了一种基于混沌算法的改进布谷鸟优化算法和Shapley分配法的多微网联合经济调度方法，解决容易收敛于局部最优值的现象，同时有效解决了联盟成员涌现收益分配不公平的问题。
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公开(公告)号：CN111967688B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010909741.7
申请日：2020-09-02
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公布了一种基于卡尔曼滤波器与卷积神经网络的电力负荷预测方法包括以下步骤：获取某地区的电力系统历史负荷数据，对历史负荷数据的异常数据进行处理；对影响电力负荷的因素进行分析与量化，将修正后的数据进行归一化；确定神经网络的输入输出数据，确定最优的隐含层的神经元个数，建立卷积神经网络；用训练好的卷积神经网络进行预测，并将预测的数据反归一化从而得到负荷预测值；根据时间序列模型和卷积神经网络预测值确定卡尔曼方程，时间序列模型的预测值作为卡尔曼滤波的真实值，卷积神经网络的预测值作为卡尔曼滤波的测量值，对电网负荷进行预测。本发明预测精度较高，可广泛应用于电力系统的负荷预测中。(56)对比文件张爽.基于改进卷积神经网络在短期负荷预测中的方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2020,(第7期),第C042-511页.Bui, DM 等.A Statistical Data-Filtering Method Proposed for Short-TermLoad Forecasting Models《.JOURNAL OFELECTRICAL ENGINEERING & TECHNOLOGY》.2020,第15卷(第5期),第1947-1967页.Xun Gong 等.A Generic LoadForecasting Method for AggregatedThermostatically Controlled Loads Basedon Convolutional Neural Networks《.2019IEEE Energy Conversion Congress andExposition (ECCE)》.2019,第495-502页.Hossein Javedani Sadaei 等.Short-termload forecasting by using a combinedmethod of convolutional neural networksand fuzzy time series《.Energy》.2019,第175卷第365-377页.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116679566A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310790317.9
申请日：2023-06-30
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种光伏发电系统电压稳定控制方法及系统，属于滑模控制领域。选用拓扑结构简单、容易控制的Boost升压电路作为外接DC/DC控制电路的拓扑结构，当输入电流连续时，电路能够保持工作状态，避免断续状况的发生；构造的积分终端滑模面可保证系统在有限时间内达到稳定状态；设计一种复合趋近律，引入双曲正切函数并在幂次项中加入符号函数，削弱抖振的同时提高光伏系统远离滑模面时的收敛速度；采用积分终端滑模面与复合趋近律，建立滑模控制器，平抑电压波动，使光伏系统的动态响应速度和抗抖振性能得到进一步提高。本发明可有效抑制光伏系统输出功率波动引起的直流母线电压波动，稳定系统电压，保证系统运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114914918A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210676233.8
申请日：2022-06-15
Applicant: 沈阳工程学院
Inventor： 王东来 , 刘蕊 , 李奇颖 , 刘政翰 , 张桂凡 , 赵琰 , 林盛 , 王健 , 姜河 , 王伟 , 薄文 , 李泉铮 , 董弋铭 , 黄钰 , 史金鹏 , 李佳音 , 张臻 , 刘照群
Abstract: 本发明涉及一种全可再生能源驱动的离网海岛海水淡化系统，所述系统包括：调控中心、预测模块、储能模块、发电模块和海水淡化模块；发电模块包括风力发电机组、波浪能发电机组和太阳能发电机组；预测模块分别与储能模块、发电模块、海水淡化模块和调控中心连接；调控中心与储能模块连接；储能模块包括储能蓄电池和抽水蓄能机组；预测模块用于计算可再生能源的总输出功率；根据可再生能源的总输出功率、海水淡化所需总功率和海岛负荷需求，计算净负荷；述调控中心用于当净负荷大于或等于0时，控制储能蓄电池和抽水蓄能机组执行储能策略；当净负荷小于0时，控制储能蓄电池和抽水蓄能机组执行放电策略。实现了海上各种能源的充分利用。
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公开(公告)号：CN114117823A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111483569.4
申请日：2021-12-07
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种含复合储能装置的冷热电联供系统优化方法，包括以下步骤：建立含有复合储能装置的冷热电联供系统模型；确定含复合储能装置的冷热电联供系统的多目标优化模型和约束条件；使用蜻蜓优化算法进行含复合储能装置的冷热电联供系统优化调度求解问题。本发明采用热电复合的冷热电联供系统并采用了蜻蜓优化算法有更少的迭代次数、更准确的全局搜索能力以及更好的经济效益，实现了含复合储能装置的冷热电联供系统的最优求解。
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公开(公告)号：CN113902280A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111159258.2
申请日：2021-09-30
Applicant: 沈阳工程学院
Inventor： 郭瑞 , 叶瀚文 , 周航 , 王亚茹 , 姜铭坤 , 赵琰 , 姜河 , 宋世巍 , 李昱材 , 何雨桐 , 安琦 , 白金禹 , 辛长庆 , 胡宸嘉 , 李兆滢 , 赵涛 , 魏莫杋
Abstract: 本发明提供一种多微网联合经济调度方法，属于智能电网经济调度技术领域，包括如下步骤：步骤1：以机组发电成本、污染物排放量、车主充放电成本为目标函数来纳入发电计划，从而建立模型：步骤2：以功率平衡、机组出力、机组爬坡建立约束条件，并引入可中断负荷作为旋转备用。步骤3：可行性的验证采用基于混沌算法的改进布谷鸟优化算法和Shapley分配法的多微网联合经济调度方法，本发明综合考虑调度中的功率平衡、机组出力、机组爬坡建立约束条件，提出了一种基于混沌算法的改进布谷鸟优化算法和Shapley分配法的多微网联合经济调度方法，解决容易收敛于局部最优值的现象，同时有效解决了联盟成员涌现收益分配不公平的问题。
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公开(公告)号：CN113779883A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111075348.3
申请日：2021-09-14
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06F113/06
Abstract: 本发明公布了一种基于变异人工鱼群的风电储能系统充放电过程优化方法，包括以下步骤：依据风电储能系统实时监控设备获取各蓄电池组实时运行状态信息；依据获取的状态信息，引入复数，赋予人工鱼信息，建立人工鱼群，建立公告板；人工鱼群产生变异开始迭代；人工鱼群基于自身感知和环境反馈选择相应行为；记录每条人工鱼位置，更新公告板；系统根据检测点充满能量数之和是否达到设定的最高食物浓度或最低食物浓度，从而进行放电或者充能；系统检测点充满能量点数之和回到最高食物浓度设定以下时，重新恢复系统正常运行；输出系统运行结果。本发明引入变异鱼的概念，将变异人工鱼群算法与风机储能系统补偿相结合对风电进行优化。
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