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公开(公告)号：CN119512298A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411658643.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G05F1/56
Abstract: 本申请公开了一种光伏发电系统电压稳定控制方法及系统，涉及光伏发电系统稳定控制领域。该方法包括根据非线性升压转换器系统实时的运行参量，利用动态模型获得实时的存储能量状态参量；进而利用扩展扰动观测器确定实时的不匹配干扰和匹配干扰；根据实时的不匹配干扰，在滑模控制器中利用新的滑模函数确定实时的滑模变量；新的滑模函数引入了不匹配干扰估计和指数函数项；根据实时的滑模变量和匹配干扰，利用控制律调整PWM的占空比，改变非线性升压转换器系统中开关设备的导通时间，使非线性升压转换器系统中电容器的输出电压追踪到非线性升压转换器系统的参考电压。本申请能够提高非线性升压转换器系统的电压瞬态响应速率和稳定性。
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公开(公告)号：CN116822376A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310964217.3
申请日：2023-08-01
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进SMA‑GRU短期电力负荷预测方法及系统，涉及电力负荷预测领域，该方法包括：获取历史数据，并对所述历史数据进行预处理；构建Attention‑GRU神经网络；通过预处理后的历史数据对所述Attention‑GRU神经网络进行训练，并在训练过程中利用改进SMA方法优化所述Attention‑GRU神经网络，得到基于结合注意力机制的改进SMA‑GRU预测模型；通过所述基于结合注意力机制的改进SMA‑GRU预测模型对预设时间内的电力负荷进行预测。本发明能够准确高效的进行短期电力负荷的预测。
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公开(公告)号：CN117117834A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310929828.4
申请日：2023-07-26
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种超短期光伏发电功率预测方法、系统及电子设备，属于电力系统发电领域，方法包括：获取历史发电功率数据集；历史发电功率数据集中包括历史设定时段内每小时的光伏发电功率样本；根据历史发电功率数据集，采用蚁群算法及AdaBoost算法，对长短期记忆人工神经网络进行迭代训练，得到发电功率预测模型；基于发电功率预测模型，对未来设定时段内每小时的光伏发电功率进行预测，得到未来设定时段内每小时的光伏发电功率预测值。本发明提高了超短期光伏发电功率预测的精准度。
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公开(公告)号：CN116679566A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310790317.9
申请日：2023-06-30
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种光伏发电系统电压稳定控制方法及系统，属于滑模控制领域。选用拓扑结构简单、容易控制的Boost升压电路作为外接DC/DC控制电路的拓扑结构，当输入电流连续时，电路能够保持工作状态，避免断续状况的发生；构造的积分终端滑模面可保证系统在有限时间内达到稳定状态；设计一种复合趋近律，引入双曲正切函数并在幂次项中加入符号函数，削弱抖振的同时提高光伏系统远离滑模面时的收敛速度；采用积分终端滑模面与复合趋近律，建立滑模控制器，平抑电压波动，使光伏系统的动态响应速度和抗抖振性能得到进一步提高。本发明可有效抑制光伏系统输出功率波动引起的直流母线电压波动，稳定系统电压，保证系统运行的安全性和可靠性。
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