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公开(公告)号：CN118709574B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411192472.1
申请日：2024-08-28
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 江西省交通设计研究院有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G16C60/00 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06N5/01 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及设计优化领域，具体涉及一种大尺寸波形钢腹板防屈曲设计优化方法。一种大尺寸波形钢腹板防屈曲设计优化方法，包括，波形钢腹板模拟个体设置，适应度计算，发现者集合、跟随者集合和警戒者集合划分和波形钢腹板模拟个体迭代等步骤。本发明通过改进后的麻雀搜索算法对波形钢腹板防屈曲设计进行优化，能够在考虑材料利用率的基础上，实现最优的波形钢腹板防屈曲设计；并且在改进后的麻雀搜索算法中，通过基于生成对抗网络建立的波形钢腹板设计模型来对波形钢腹板模拟个体Xn进行全局搜索，能够在学习到的设计优化有利方向的辅助下，提供优质个体的融合，进而实现更具备价值的搜索，提升前期的收敛速度。
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公开(公告)号：CN118709574A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411192472.1
申请日：2024-08-28
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 江西省交通设计研究院有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G16C60/00 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06N5/01 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及设计优化领域，具体涉及一种大尺寸波形钢腹板防屈曲设计优化方法。一种大尺寸波形钢腹板防屈曲设计优化方法，包括，波形钢腹板模拟个体设置，适应度计算，发现者集合、跟随者集合和警戒者集合划分和波形钢腹板模拟个体迭代等步骤。本发明通过改进后的麻雀搜索算法对波形钢腹板防屈曲设计进行优化，能够在考虑材料利用率的基础上，实现最优的波形钢腹板防屈曲设计；并且在改进后的麻雀搜索算法中，通过基于生成对抗网络建立的波形钢腹板设计模型来对波形钢腹板模拟个体Xn进行全局搜索，能够在学习到的设计优化有利方向的辅助下，提供优质个体的融合，进而实现更具备价值的搜索，提升前期的收敛速度。
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公开(公告)号：CN119494195A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411459760.9
申请日：2024-10-18
Applicant: 华东交通大学 , 江西省交通设计研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/23 , G06F30/13 , G06T17/20 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F119/02 , G06F113/26
Abstract: 本发明涉及道路工程及土木工程领域，尤其涉及一种倒装式沥青路面结构厚度优化设计方法，包括选取沥青面层、粒料过渡层及半刚性层的厚度与模量作为控制变量，以粒料层应力水平和面层疲劳性能为初步设计目标，采用D‑最优解响应面设计法制定试验方案，通过有限元分析，结合非线性本构模型，模拟粒料过渡层应力依赖特性，评估变量组合对初步设计目标的影响，对比沥青路面结构性能验算指标，最终确定优化设计方案。本发明有效减少了材料使用量，降低了施工成本，并显著提高了路面的抗疲劳开裂和抗变形能力，延长了路面使用寿命。
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公开(公告)号：CN118552548A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411029375.0
申请日：2024-07-30
Applicant: 江西省交通工程集团有限公司 , 江西省交通设计研究院有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于图像数据分析的钢混组合梁质量检测方法及系统，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取对钢混组合梁采集到的待检测图像并进行预处理得到目标灰度图像，确定目标灰度图像中的多个第一目标区域；分别计算每个第一目标区域的HOG特征向量并基于SVM模型中进行二分类得到区域分类结果；提取目标灰度图像的梯度特征，生成目标灰度图像的梯度方向矩阵并计算每个第一目标区域的梯度方向标准差；计算每个第一目标区域的第一异常因子，从多个第一目标区域中筛选出第二目标区域并输入到裂纹检测模型中，生成钢混组合梁的第一缺陷检测结果。本发明实现了提升对钢混组合梁缺陷的检测精度。
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公开(公告)号：CN119513530A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411556846.3
申请日：2024-11-04
Applicant: 华东交通大学 , 江西省交通投资集团有限责任公司 , 江西省交通设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及道路维护与管理技术领域，尤其涉及基于人工智能的路面内部病害分析方法及系统，通过多层次传感器网络实时数据采集、多模态数据融合和深度学习特征提取、动态环境和使用模式结合的病害预测与分析、智能预测与决策支持系统、实时病害状况评估与报告生成五个核心流程；通过这些技术手段，本发明实现了数据采集的全面性和时效性，病害识别和预测的准确性，维护策略的科学性和资源分配的优化；最终生成的病害现状报告提供了详细的病害分布图、病害类型分析和病害严重程度评估，为维护人员提供了全面、准确、及时的病害信息，显著提升了路面维护和管理的效率和效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119150715A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411658587.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 江西省交通设计研究院有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/126 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及计算机辅助设计领域，具体涉及一种波形钢腹板组合梁桥模块化设计方法及系统。一种波形钢腹板组合梁桥模块化设计系统，包括：波形钢腹板组合梁桥需求数据集构建模块、种群集合构建模块、适应度计算模块、种群集合迭代更新模块、最优波形钢腹板组合梁桥设计参数集输出模块和波形钢腹板组合梁桥模块化设计模块。本发明通过遗传算法来对波形钢腹板组合梁桥的设计参数进行模拟生成，以完成对波形钢腹板组合梁桥的自动模块化设计；并且针对每个波形钢腹板组合梁桥模拟设计参数设置了对应的参数变异概率值，参数变异概率值还能够根据迭代进程进行自适应调整，减少了迭代中后期的计算量消耗，提升了迭代中后期的收敛速度。
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公开(公告)号：CN118690217B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411197380.2
申请日：2024-08-29
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 江西省交通设计研究院有限责任公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/27 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供了一种L型波形钢腹板连接性能评估方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取待分析L型波形钢腹板中多个连接节点的连接性能检测数据和多组参考基准数据，进行节点关联分析以得到多个连接节点的节点关联特征，对多个连接节点进行聚类得到多个聚类集合；提取出每个聚类集合的性能参数状态曲线，基于性能参数状态曲线预测每个连接节点的连接性能预测数据；根据连接性能预测数据和连接性能检测数据确定待分析L型波形钢腹板中的异常节点，将异常节点的连接性能检测数据输入到连接性能分析模型中，得到待分析L型波形钢腹板的连接性能评估结果。本发明实现了提升L型波形钢腹板连接性能评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118552548B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411029375.0
申请日：2024-07-30
Applicant: 江西省交通工程集团有限公司 , 江西省交通设计研究院有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于图像数据分析的钢混组合梁质量检测方法及系统，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取对钢混组合梁采集到的待检测图像并进行预处理得到目标灰度图像，确定目标灰度图像中的多个第一目标区域；分别计算每个第一目标区域的HOG特征向量并基于SVM模型中进行二分类得到区域分类结果；提取目标灰度图像的梯度特征，生成目标灰度图像的梯度方向矩阵并计算每个第一目标区域的梯度方向标准差；计算每个第一目标区域的第一异常因子，从多个第一目标区域中筛选出第二目标区域并输入到裂纹检测模型中，生成钢混组合梁的第一缺陷检测结果。本发明实现了提升对钢混组合梁缺陷的检测精度。
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公开(公告)号：CN118553359B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411017269.0
申请日：2024-07-29
Applicant: 江西省交通工程集团有限公司 , 江西省交通设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种钢混组合梁耐久性评估方法及系统，涉及安全评估技术领域。一种钢混组合梁耐久性评估系统，包括有：第一耐久性评估模块、第二耐久性评估模块和综合耐久性评估模块。本发明通过将多项评估指标与表面图像分析相结合，可以实现对钢混组合梁耐久性的全面评估，这种多维度的评估方法能够揭示结构表面和内部的潜在问题，提供比单一评估方法更全面的视角；钢混组合梁第一评估模型通过分析N项评估指标数据，钢混组合梁第二评估模型则通过分析M张表面图像，这两种方法的结合能够相互验证评估结果，减少单一评估方法可能产生的误差，从而提高整体评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118690217A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411197380.2
申请日：2024-08-29
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 江西省交通设计研究院有限责任公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/27 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供了一种L型波形钢腹板连接性能评估方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取待分析L型波形钢腹板中多个连接节点的连接性能检测数据和多组参考基准数据，进行节点关联分析以得到多个连接节点的节点关联特征，对多个连接节点进行聚类得到多个聚类集合；提取出每个聚类集合的性能参数状态曲线，基于性能参数状态曲线预测每个连接节点的连接性能预测数据；根据连接性能预测数据和连接性能检测数据确定待分析L型波形钢腹板中的异常节点，将异常节点的连接性能检测数据输入到连接性能分析模型中，得到待分析L型波形钢腹板的连接性能评估结果。本发明实现了提升L型波形钢腹板连接性能评估的准确性。
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