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公开(公告)号：CN119513530A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411556846.3
申请日：2024-11-04
Applicant: 华东交通大学 , 江西省交通投资集团有限责任公司 , 江西省交通设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及道路维护与管理技术领域，尤其涉及基于人工智能的路面内部病害分析方法及系统，通过多层次传感器网络实时数据采集、多模态数据融合和深度学习特征提取、动态环境和使用模式结合的病害预测与分析、智能预测与决策支持系统、实时病害状况评估与报告生成五个核心流程；通过这些技术手段，本发明实现了数据采集的全面性和时效性，病害识别和预测的准确性，维护策略的科学性和资源分配的优化；最终生成的病害现状报告提供了详细的病害分布图、病害类型分析和病害严重程度评估，为维护人员提供了全面、准确、及时的病害信息，显著提升了路面维护和管理的效率和效果。
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公开(公告)号：CN119494195A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411459760.9
申请日：2024-10-18
Applicant: 华东交通大学 , 江西省交通设计研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/23 , G06F30/13 , G06T17/20 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F119/02 , G06F113/26
Abstract: 本发明涉及道路工程及土木工程领域，尤其涉及一种倒装式沥青路面结构厚度优化设计方法，包括选取沥青面层、粒料过渡层及半刚性层的厚度与模量作为控制变量，以粒料层应力水平和面层疲劳性能为初步设计目标，采用D‑最优解响应面设计法制定试验方案，通过有限元分析，结合非线性本构模型，模拟粒料过渡层应力依赖特性，评估变量组合对初步设计目标的影响，对比沥青路面结构性能验算指标，最终确定优化设计方案。本发明有效减少了材料使用量，降低了施工成本，并显著提高了路面的抗疲劳开裂和抗变形能力，延长了路面使用寿命。
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公开(公告)号：CN112489202B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202011423558.2
申请日：2020-12-08
Applicant: 甘肃智通科技工程检测咨询有限公司 , 华东交通大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于土木工程领域，公开了一种基于多视角深度学习的路面宏观纹理重建方法。采集路面多视角图像和路面宏观纹理三维点云数据作为路面信息数据集；建立基于单视角路面图像的深度学习结构S，用于基于单一视角图像的路面宏观纹理重建；建立多视角融合单元MU，用于融合基于不同路面视角图像的路面宏观纹理重建模型；使用路面信息数据集对深度学习结构S和多视角融合单元MU进行端对端训练，获得训练完成的多视角深度学习结构；采用训练完成的多视角深度学习结构生成待检测沥青路面区域的宏观纹理模型。本发明能直接利用多视角路面图像重建三维路面宏观纹理模型，有利于提高路面宏观纹理数据的采集，对提高路面病害和性能检测的效率有积极的意义。
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公开(公告)号：CN112489026B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202011425015.4
申请日：2020-12-08
Applicant: 甘肃智通科技工程检测咨询有限公司 , 华东交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于土木工程检测技术领域，尤其涉及一种基于多分支并行卷积神经网络的沥青路面病害检测方法，用于实现路面图像中的路表病害类别识别、位置测定、形态测量；将路面图像及其对应的病害边界框标签、病害类型标签、边界框内像素类别标签作为训练数据；构建建立多分支并行卷积神经网络，包括一个特征提取器、一个感兴趣区域提取器、一个回归器、一个分类器、一个解码器；使用训练数据训练多分支并行卷积神经网络；给定待检测沥青路面区域，采集路面图像，采用训练完成的多分支并行卷积神经网络计算待检测区域内存在的路面病害类型、位置、形态。本发明能够通过路面图像进行路面病害检测，有利于提高沥青路面病害检测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN115259710A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211027777.8
申请日：2022-08-25
Applicant: 华东交通大学 , 新疆交投建设管理有限责任公司 , 新疆农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于锂渣的人造集料、其制备方法及沥青混合料，一种基于锂渣的人造集料，包括锂渣、碱激发剂和胶凝材料，其中，所述锂渣与所述胶凝材料的重量比为(1.5～3.0)：1，所述碱激发剂的体积与所述锂渣和所述胶凝材料的总重量比为(0.28～0.32)ml：1g；所述碱激发剂包括‑OH和‑SiO3，其中，所述‑OH的含量为2.0mol/L～3.2mol/L，所述‑SiO3的含量为3.6mol/L～4.7mol/L。本发明能够提高锂渣的利用率，节约沥青混合料中天然集料的使用比例，降低沥青混合料生产过程中的能耗与碳排放，实现社会的可持续发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112489202A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011423558.2
申请日：2020-12-08
Applicant: 甘肃智通科技工程检测咨询有限公司 , 华东交通大学
Abstract: 本发明属于土木工程领域，公开了一种基于多视角深度学习的路面宏观纹理重建方法。采集路面多视角图像和路面宏观纹理三维点云数据作为路面信息数据集；建立基于单视角路面图像的深度学习结构S，用于基于单一视角图像的路面宏观纹理重建；建立多视角融合单元MU，用于融合基于不同路面视角图像的路面宏观纹理重建模型；使用路面信息数据集对深度学习结构S和多视角融合单元MU进行端对端训练，获得训练完成的多视角深度学习结构；采用训练完成的多视角深度学习结构生成待检测沥青路面区域的宏观纹理模型。本发明能直接利用多视角路面图像重建三维路面宏观纹理模型，有利于提高路面宏观纹理数据的采集，对提高路面病害和性能检测的效率有积极的意义。
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公开(公告)号：CN112489026A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011425015.4
申请日：2020-12-08
Applicant: 甘肃智通科技工程检测咨询有限公司 , 华东交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于土木工程检测技术领域，尤其涉及一种基于多分支并行卷积神经网络的沥青路面病害检测方法，用于实现路面图像中的路表病害类别识别、位置测定、形态测量；将路面图像及其对应的病害边界框标签、病害类型标签、边界框内像素类别标签作为训练数据；构建建立多分支并行卷积神经网络，包括一个特征提取器、一个感兴趣区域提取器、一个回归器、一个分类器、一个解码器；使用训练数据训练多分支并行卷积神经网络；给定待检测沥青路面区域，采集路面图像，采用训练完成的多分支并行卷积神经网络计算待检测区域内存在的路面病害类型、位置、形态。本发明能够通过路面图像进行路面病害检测，有利于提高沥青路面病害检测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN119199082A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411304101.8
申请日：2024-09-19
Applicant: 华东交通大学
IPC: G01N33/42
Abstract: 本发明涉及道路工程材料检测技术领域，尤其涉及一种快速测试沥青混合料结团率的方法及系统，通过冷铣刨获取沥青混合料回收料，进行烘干处理，随后通过分离方法将沥青与集料分离；利用标准筛对分离后的集料进行筛分并记录其重量；通过三维扫描体积测算装置测量回收料的体积，最后根据测得的体积与重量计算结团率。本发明能够快速、准确地评估沥青混合料回收料的结团率，缩短测试周期，提升测试精度，适用于再生沥青混合料生产的质量控制和施工现场检测。
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公开(公告)号：CN119026036A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411377532.7
申请日：2024-09-30
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/092 , G06N3/096 , G06N7/01 , G01N33/42 , G01S13/86 , G01S13/88 , G01V11/00 , E01C23/01 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及智能检测与分析技术领域，尤其涉及用于三维探地雷达的路面内部病害检测方法及系统，本发明包括多模态数据采集与预处理、多模态数据对齐与特征提取、自适应深度学习模型训练与识别、动态统计特征分析与优化以及自动报告生成与决策支持；通过多模态数据融合技术，实现了更全面和准确的病害检测；引入深度神经网络和多任务学习框架，提高了数据处理效率和准确性；结合强化学习技术，动态优化模型参数，提升模型的鲁棒性和适应性；通过智能过滤和概率优化，显著降低了误判率，提高识别结果的可信度；最终，基于检测结果生成详细的检测报告，为道路维护和管理提供科学可靠的决策支持；本发明提升了路面内部病害检测的精度、效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN109208445B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201811023224.9
申请日：2018-09-03
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明属于路面修复技术领域，具体的说是一种高速公路路面修复的方法，该方法中使用的修复装置包括混凝土箱，所述混凝土箱的上表面铰接有盖子，且混凝土箱的上方一侧安装有推手，所述混凝土箱的内部安装有转轴，转轴两端固连着的第一电磁铁转动安装在滑槽内；所述转轴上设置有螺旋送料刀，电机通过固定板一侧设置的手轮实现往复水平移动，且电机输出轴与电磁铁制成的偏心盘连接；偏心盘两侧分别设有缓冲单元，缓冲单元包括固定安装板、活动板和一号气囊；一号气囊与伸缩气缸的气腔连通。本发明中使用的修复装置通过通电后磁性相吸的偏心盘和第一电磁铁，并通过第一、第二圆盘往复运动搅拌混凝土，能够均匀搅拌混凝土，从而扩大装置适用范围。
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