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公开(公告)号:CN112489026B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202011425015.4
申请日:2020-12-08
Applicant: 甘肃智通科技工程检测咨询有限公司 , 华东交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于土木工程检测技术领域,尤其涉及一种基于多分支并行卷积神经网络的沥青路面病害检测方法,用于实现路面图像中的路表病害类别识别、位置测定、形态测量;将路面图像及其对应的病害边界框标签、病害类型标签、边界框内像素类别标签作为训练数据;构建建立多分支并行卷积神经网络,包括一个特征提取器、一个感兴趣区域提取器、一个回归器、一个分类器、一个解码器;使用训练数据训练多分支并行卷积神经网络;给定待检测沥青路面区域,采集路面图像,采用训练完成的多分支并行卷积神经网络计算待检测区域内存在的路面病害类型、位置、形态。本发明能够通过路面图像进行路面病害检测,有利于提高沥青路面病害检测的效率和准确率。
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公开(公告)号:CN112489026A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011425015.4
申请日:2020-12-08
Applicant: 甘肃智通科技工程检测咨询有限公司 , 华东交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于土木工程检测技术领域,尤其涉及一种基于多分支并行卷积神经网络的沥青路面病害检测方法,用于实现路面图像中的路表病害类别识别、位置测定、形态测量;将路面图像及其对应的病害边界框标签、病害类型标签、边界框内像素类别标签作为训练数据;构建建立多分支并行卷积神经网络,包括一个特征提取器、一个感兴趣区域提取器、一个回归器、一个分类器、一个解码器;使用训练数据训练多分支并行卷积神经网络;给定待检测沥青路面区域,采集路面图像,采用训练完成的多分支并行卷积神经网络计算待检测区域内存在的路面病害类型、位置、形态。本发明能够通过路面图像进行路面病害检测,有利于提高沥青路面病害检测的效率和准确率。
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公开(公告)号:CN109053100A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201811089253.5
申请日:2018-09-18
Applicant: 甘肃智通科技工程检测咨询有限公司 , 甘肃智通云翔交通科技有限公司
IPC: C04B28/06
CPC classification number: C04B28/06 , C04B2201/50 , C04B7/02 , C04B2103/302 , C04B14/06 , C04B2103/14
Abstract: 本发明涉及一种水泥基高性能锚固剂,该锚固剂是由下述重量份的原料经混合搅拌均匀制得:硫铝酸盐水泥350~440份、普通硅酸盐水泥250~400份、专用减水剂5~10份、砂子170~285份、低碱型膨胀剂15~25份、早强剂3~7份。本发明锚固力强、不易干缩、耐久性好、成本低,易于实现工业化生产。
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公开(公告)号:CN109053100B
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN201811089253.5
申请日:2018-09-18
Applicant: 甘肃智通科技工程检测咨询有限公司 , 甘肃智通云翔交通科技有限公司
IPC: C04B28/06
Abstract: 本发明涉及一种水泥基高性能锚固剂,该锚固剂是由下述重量份的原料经混合搅拌均匀制得:硫铝酸盐水泥350~440份、普通硅酸盐水泥250~400份、专用减水剂5~10份、砂子170~285份、低碱型膨胀剂15~25份、早强剂3~7份。本发明锚固力强、不易干缩、耐久性好、成本低,易于实现工业化生产。
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