一种SiC MOSFET驱动电路
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117220651A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311179722.3

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 本发明属于电力电子技术领域,特别涉及一种SiC MOSFET驱动电路,包括功率放大电路,所述功率放大电路由两级推挽放大电路组成;MOSFET开关电路,所述MOSFET开关电路包括MOS管M1,功率放大电路的输出端连接M1的栅极;短路保护电路,所述短路保护电路包括电压采样电路和脉冲产生电路,电压采样电路采样M1漏极端电压并输送给脉冲产生电路的输入端,脉冲产生电路输出控制电压至功率放大电路的输入端,从而控制M1开关状态。本发明可以在发生短路故障时,快速关断SiC MOSFET,有效保护器件的安全性,同时还为MOSFET开关电路设计了栅极并电阻电路提高开关控制速度,钳位保护电路防止MOSFET栅源极过压、RCD缓冲电路抑制漏源极电压电流尖峰以及振荡问题。

    窄脉冲激光驱动电路及包含有该电路的激光测距装置

    公开(公告)号:CN118311593A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410745652.1

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种窄脉冲激光驱动电路,包括:窄脉冲信号发生电路和芯片驱动电路,窄脉冲信号发生电路包括可编程单触发窄脉冲发生器单元,芯片驱动电路包括驱动芯片单元和激光二极管,驱动芯片单元与电源之间设有限流电阻、第一滤波电容和第二滤波电容,驱动芯片单元和激光二极管之间设有降低能量损耗的电阻,激光二极管和电源之间设有内部电容充电电阻。本发明有效地解决了FPGA产生的信号有衰减并且波形较差的问题,有效提高了激光测距的效率和精度,同时简化了电路结构,此外还可以通过可编程单触发窄脉冲发生器可以得到多种不同精度的脉宽,极大地方便了对激光二极管的驱动。

    一种基于视觉和人工智能的汽车尾灯控制系统

    公开(公告)号:CN119099477A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411427139.4

    申请日:2024-09-28

    Abstract: 本发明设计了一种基于视觉和人工智能的汽车尾灯控制系统,主要包括主控模块、电源模块、摄像头模块、驱动电路模块和用户交互模块。系统通过车身摄像头采集视频流,并在主控模块中应用预训练模型预测危险信息,从而及时控制尾灯进行危险警示。本发明相较于现有的汽车尾灯控制系统,有效降低了跟车过近导致事故的风险,并解决了现有尾灯控制系统在可靠性、实用性、响应能力、功能多样性和信息传达方面的不足。

    一种基于物联网的汽车尾灯控制系统

    公开(公告)号:CN119116829A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411427206.2

    申请日:2024-09-28

    Abstract: 本发明设计一种基于物联网的汽车尾灯控制系统,属于智能交通和汽车电子技术领域。该系统旨在解决传统汽车尾灯控制方法在环境感知和响应速度上的不足,以提高行车安全性。其技术方案通过使用STM32等微处理器,结合测距传感器和车速传感器,实时接收并处理环境信号,判断车辆外部状况和自身情况。系统核心包括电源模块、微处理器、OLED点阵显示屏、驱动电路模块和NB‑IOT模块。微处理器集中控制各组件,根据传感器反馈信息,智能调整尾灯的照明和显示状态。该系统主要用于提升汽车尾灯的智能化水平,增强车辆与周围环境的互动,减少交通事故的发生。

    一种基于改进YOLO v8的工厂车辆检测方法

    公开(公告)号:CN119360301A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411409409.9

    申请日:2024-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLO v8的工厂车辆检测方法,包括:S1、采集工厂车辆的监控图片,对所挑选的监控图片进行标注,并进行训练集与测试集的数据集划分;S2、基于YOLO v8算法的网络结构,针对工厂车辆检测目标进行改进,得到改进YOLO v8检测模型,S3、采用步骤S1中得到的数据集对改进后的YOLO v8检测模型进行训练和测试。本发明相较于原始的YOLO v8算法以及现有的车辆检测模型,有效地提升了工厂车辆目标的检测准确率,同时有着较强的可靠性。本发明为后续进行工厂车辆跟踪定位的研究提供了一种新的思路,对提高工厂内部的安全性和安全管理水平具有一定的意义。

    基于物联网的受限空间内定位监测方法

    公开(公告)号:CN118534479A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410745654.0

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本发明提供一种基于物联网的受限空间内定位监测方法,包括如下步骤:通过UWB受限空间内定位技术实时获取受限空间内人员的第一位置信息,通过激光雷达定位装置实时获取受限空间内的点云数据,通过点云数据构建受限空间内的室内地图,通过太阳能电池板和蓄电池为系统进行供电,通过单片机模块、烟雾传感采集电路模块、温度传感采集电路模块和气体传感采集电路模块实时获取受限空间内的环境信息数据,通过NB‑IOT模块将各个传感采集模块电路的实时信息上传至PC、手机以及云端,通过短信模块将数据信息实时发送至手机。本发明能够在节省能源的前提下,可监测受限空间内的环境信息数据和人员位置,从而提高灾害救援的效率。

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