公开(公告)号：CN117541774A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311241595.5

申请日：2023-09-25

Applicant: 江苏海洋大学 ,  宁夏医科大学总医院

Inventor： 李慧 ,  杨子萱 ,  李海宁 ,  俞新晨 ,  贾炳志 ,  朱亮 ,  张丽玲

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/32 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提出了基于改进YOLOv5与CBMA的帕金森早期医疗影像的识别方法，主要解决了传统影像识别方法和现有机器学习算法存在准确性、效率和特异性方面不足的问题，该方法通过应用改进型的YOLOv5算法和专门设计的网络结构，有效地识别和分类帕金森病在MRI图像中的病变区域。具体来说，本模型采用了CBAM注意力机制以及特征融合层来增强模型的特征提取能力。同时，引入了模型剪枝策略，以减小模型的参数量和计算复杂度。最后，通过Head检测层，实现了对病变区域的精确检测和分类。本方法旨在满足医学诊断和生物医学研究中对高准确性、高效率和高可靠性的迫切需求，特别是在帕金森病早期诊断时对医疗影像进行识别的应用场景中。

公开(公告)号：CN117850226A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311788733.1

申请日：2023-12-22

Applicant: 江苏海洋大学

Inventor： 杨洪 ,  仲兆满 ,  孙猛 ,  丁怡 ,  郭程锦 ,  张丽玲 ,  卜春富 ,  唐浩翔

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种利用自适应神经网络控制的时滞和时变状态约束方法，涉及非线性系统的自适应控制领域。该方法步骤如下：构造非对称时变障碍Lyapunov函数，实现对所有状态变量受时变受限的控制；构造合适的Lyapunov‑Krasovskii泛函，实现对状态时滞和输入时滞的控制；采用径向基函数神经网络逼近未知非线性连续函数，并基于反步法，设计能够解决时滞和时变约束的系统控制器；通过Lyapunov函数，并利用Young’s不等式，给出所设计的控制器稳定性分析。本发明基于此自适应神经网络方法设计出稳定的控制器，对于时滞和时变状态约束非线性系统的控制具有积极意义。

公开(公告)号：CN117828029A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410045449.3

申请日：2024-01-11

Applicant: 江苏海洋大学 ,  梦西游文化科技(连云港)有限公司

Inventor： 李慧 ,  蒋园园 ,  朱亮 ,  王晨曦 ,  李鑫 ,  左宇航 ,  张丽玲 ,  郭玥

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/335 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于情感‑风格去偏的多领域虚假新闻检测方法，旨在解决现有虚假新闻检测方法忽略不同领域特征与标签的虚假联系，以提高模型在面对未知新出现领域上的性能表现。本方法基于多视角协同提取特征，构建基于新闻内容、情感以及风格等特征和新闻真假性之间的因果关系图。从因果关系角度分析情感以及风格的偏差，在训练过程中分别建立了每个原因的贡献模型，利用对抗学习去除情感和风格带来的偏差。本发明所提供的多领域虚假新闻检测方法可以应用于社交媒体、新闻传媒、在线问答等领域，为用户提供可靠、准确的信息，具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN118917422A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410944239.8

申请日：2024-07-15

Applicant: 江苏海洋大学

Inventor： 仲兆满 ,  张丽玲 ,  曹璐 ,  周之尧 ,  杨钰颖 ,  蒋岚

IPC: G06N5/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06F16/35 ,  G06F40/284 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/241 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于信息瓶颈的方面级情感分析解释方法，属于自然语言处理技术领域。该方法利用信息瓶颈理论，通过最大化输入与压缩表示之间的信息传递量，最小化压缩表示与输出之间的信息损失；通过计算模型预测输出与输入特征之间的梯度，识别关键特征及其相互作用；在情感分析任务中，利用信息瓶颈原理压缩和优化词嵌入，在降低数据复杂性的同时保留重要信息。本发明方法提高了方面级情感分析任务中模型的性能和可解释性，能够更准确地识别和解释与情感相关的特征，有助于自然语言处理领域中情感分析的研究和应用。

公开(公告)号：CN117523381A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311576479.9

申请日：2023-11-23

Applicant: 江苏海洋大学 ,  连云港鲸鸣信息科技有限公司

Inventor： 李慧 ,  贾炳志 ,  周宇琛 ,  朱亮 ,  王晨曦 ,  李鑫 ,  左宇航 ,  张丽玲

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/82 ,  G06V10/766 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种改进的YOLOv5海洋生物目标检测方法，由于海洋生物的种类繁多，其识别需要大量的专业知识，而本发明的应用大幅度节约了人力和时间成本，本发明通过在YOLOv5的基础上引入基于残差连接的Bottleneck Tr ansformer构造的CTR3模块，优化了YOLOv5的Head部分，从而提升了模型的识别性能，在自制的15类海洋生物数据集上的实验结果表明，与传统YOLOv5相比，BoTR‑YOLOv5在召回率和mAP(平均精度均值)上各提高了1％，验证了本发明提供的目标检查算法在海洋生物场景下的应用效果，更重要的是BoTR‑YOL Ov5在训练过程中比传统YOLOv5节省了时间，凸显了本发明在计算成本上的明显优势，本发明为海洋生物的高效精确检测提供了创新的方法，具有重要的实际应用价值。

公开(公告)号：CN118626950A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410515982.1

申请日：2024-04-27

Applicant: 江苏海洋大学 ,  梦西游文化科技(连云港)有限公司

Inventor： 李慧 ,  蒋园园 ,  张舒 ,  李鑫 ,  张丽玲 ,  王爱 ,  仲兆满 ,  胡文彬

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/22 ,  G06N3/084 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明提供了一种基于多源域适应的跨领域虚假新闻检测方法，旨在解决现有虚假新闻检测方法无法推广到未知领域的问题，以提高模型在面对新出现领域上的性能表现。本方法基于多源域适应，为了从多源领域转移知识，该方法通过对抗性训练学习领域不变特征表示，并为多源领域新闻学习一组虚假新闻分类器。同时设计了多层次分布对齐策略从不同层面消除了分布差异，第一阶段对齐特定领域的分布，即分别将每对源和目标领域数据映射到多个不同的特征空间中，学习多个领域不变的表示，第二阶段是对齐特定于领域的分类器，通过特定领域的判定边界对齐分类器的输出。此外，为量化不同源域的贡献度，利用相似性度量以构建自适应权重融合不同分类器输出实现虚假新闻检测。本发明所提供的多源域适应虚假新闻检测方法可以应用于社交媒体、新闻传媒、在线问答等领域，为用户提供可靠、准确的信息，具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN118590431A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410894278.1

申请日：2024-07-04

Applicant: 江苏海洋大学

Inventor： 李慧 ,  王晨曦 ,  俞新晨 ,  张丽玲 ,  钱坤 ,  程习荃 ,  胡文彬

IPC: H04L45/02 ,  H04L45/28 ,  H04L41/06 ,  H04L41/0806 ,  H04L41/0823 ,  H04L41/12

Abstract: 本发明公开了一种网络信息技术数据交换装置及其使用方法，涉及了信息交换技术领域，包括网络交换平台，网络交换平台通信连接多通道数据处理模块、智能路由管理模块、数据传输配置模块以及网络拓扑部署模块。由多通道数据处理模块构建数据管控通道来处理若干个数据交换方的数据流，并生成每个数据交换方的网络待交互数据；由智能路由管理模块为若干个数据交换方部署智能路由，将各自的网络待交互数据在网络交换平台上进行数据交换模拟，并决定是否路由配置优化；由数据传输配置模块为若干个数据交换方进行数据传输安全配置，并构建数据通信链路；由网络拓扑部署模块整合数据通信链路构建出网络拓扑链路部署至网络交换平台进行最终的网络信息交换。

公开(公告)号：CN117806846A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311782685.5

申请日：2023-12-22

Applicant: 江苏海洋大学

Inventor： 仲兆满 ,  黄泽宇 ,  吴加莹 ,  管燕 ,  张丽玲

IPC: G06F9/54 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明是一种融合层次注意力机制的事件预测方法，涉及网络事件预测方法。其其步骤如下：结合连续时间领域内的时间序列信息，将序列通过层次注意力机制，形成事件层次化信息；利用点过程进行对层次信息的处理，并通过概率分布函数预测出事件发生的时间。该方法综合考虑了已有的时序点过程，在连续时间事件序列信息提取方面进行改进，将层次注意力机制与时序点过程结合，建立了层次时序点过程方法，在事件序列信息提取后，将信息通过层次注意力机制，将进一步分析后的信息投入点过程中进行预测，更合理地利用了点过程以及层次注意力相关理论，更合适于事件预测领域。

公开(公告)号：CN119046863A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410556607.1

申请日：2024-05-07

Applicant: 江苏海洋大学

Inventor： 仲兆满 ,  樊继冬 ,  管燕 ,  张丽玲 ,  张渝 ,  吕慧慧

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/211 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明是一种基于交叉注意力门控单元的多模态情感分析方法，属社交媒体分析技术领域。本发明方法提出了基于交叉注意力门控单元的多模态情感分析模型MAGM，通过交叉注意力模块获取图像与文本之间一致性和表达，捕获图像与文本相互关联的特征；通过门控单元模块，控制图像文本情感特征的融合；通过上下文特征与局部特征联合实现更可靠的情感预测。本发明为多模态情感分析提供了创新的方法，具有重要的实际应用价值，可以应用于社交媒体中网民评论情感分析。

公开(公告)号：CN118761545A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410778556.7

申请日：2024-06-17

Applicant: 江苏海洋大学

Inventor： 仲兆满 ,  崔心如 ,  黄泽宇 ,  张渝 ,  张丽玲

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明是一种融合动态时间信息的事件预测方法，涉及事件预测技术领域。该方法利用word2vec进行节点编码后的事件图输入到GAT模型中获得每个时间点的事件特征，获得事件语义信息；再利用获得的各个时间点的特征构成时间序列输入到多头注意力机制和LSTM中获得动态时间特征。本发明方法综合考虑了事件的语义信息和动态时间信息，利用GAT模型获得事件语义信息后，利用多头注意力机制和LSTM获得动态时间信息，将最后时刻的事件信息输入到最后的GAT模型中，GAT的输出经过线性层后输出最后突发事件是否会发生的概率，更合理地利用GAT模型获得事件语义信息和多头注意力机制结合LSTM获得动态时间信息的相关理论，更合适于事件预测领域。