公开(公告)号：CN118917422A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410944239.8

申请日：2024-07-15

Applicant: 江苏海洋大学

Inventor： 仲兆满 ,  张丽玲 ,  曹璐 ,  周之尧 ,  杨钰颖 ,  蒋岚

IPC: G06N5/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06F16/35 ,  G06F40/284 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/241 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于信息瓶颈的方面级情感分析解释方法，属于自然语言处理技术领域。该方法利用信息瓶颈理论，通过最大化输入与压缩表示之间的信息传递量，最小化压缩表示与输出之间的信息损失；通过计算模型预测输出与输入特征之间的梯度，识别关键特征及其相互作用；在情感分析任务中，利用信息瓶颈原理压缩和优化词嵌入，在降低数据复杂性的同时保留重要信息。本发明方法提高了方面级情感分析任务中模型的性能和可解释性，能够更准确地识别和解释与情感相关的特征，有助于自然语言处理领域中情感分析的研究和应用。