一种基于深度学习的改进NCF推荐方法

    公开(公告)号:CN118885675A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410941008.1

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的改进NCF推荐方法,传统的推荐系统在面对大量动态、复杂的数据时,仅仅通过用户的已知数据和历史行为进行分析,得到评分准则继而进行推荐,存在推荐精度不高等问题,难以满足用户对信息的需求。针对这一情况提出深度学习框架下基于神经网络的协同过滤算法,旨在隐式反馈的基础上解决推荐中的关键问题,采用矩阵分解,对用户和资源的潜在特征应用内积,在嵌入层将用户和资源ID映射到低维嵌入向量空间,将嵌入向量分别映射到多头注意力(Multi‑headAttentionMechanism,MHA)的Q,K,V空间中,通过计算每个注意力头的对应分数,进行加权和值向量求和,最后将输出向量和多层感知器(Multi‑Layer Perceptron,MLP)的处理结果进行权重比结合,输出最终的评分预测,本发明在改善传统的推荐算法问题上取得显著效果。

    基于改进弗洛伊德算法的救护车应急救援路径规划方法

    公开(公告)号:CN114167859A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111357024.9

    申请日:2021-11-16

    Abstract: 本发明公开了基于改进弗洛伊德算法的救护车应急救援路径规划方法,其实现的具体步骤为:将所有救护车应急救援信息进行初始化;对医院与患者之间路径权值进行动态规划;采用弗洛伊德最短路径算法,计算从节点i到节点j途中不经过比索引点k大的最短路径。本发明充分考虑道路拥挤情况、医院的救援物资情况、患者的地理位置和医院的地理位置情况、车辆的空闲情况等情况,相比传统弗洛伊德算法下的救护车应急救援轨迹规划节省了更多的调度时间,极大提高了调度效率。

    一种基于多源域适应的跨领域虚假新闻检测方法

    公开(公告)号:CN118626950A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410515982.1

    申请日:2024-04-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于多源域适应的跨领域虚假新闻检测方法,旨在解决现有虚假新闻检测方法无法推广到未知领域的问题,以提高模型在面对新出现领域上的性能表现。本方法基于多源域适应,为了从多源领域转移知识,该方法通过对抗性训练学习领域不变特征表示,并为多源领域新闻学习一组虚假新闻分类器。同时设计了多层次分布对齐策略从不同层面消除了分布差异,第一阶段对齐特定领域的分布,即分别将每对源和目标领域数据映射到多个不同的特征空间中,学习多个领域不变的表示,第二阶段是对齐特定于领域的分类器,通过特定领域的判定边界对齐分类器的输出。此外,为量化不同源域的贡献度,利用相似性度量以构建自适应权重融合不同分类器输出实现虚假新闻检测。本发明所提供的多源域适应虚假新闻检测方法可以应用于社交媒体、新闻传媒、在线问答等领域,为用户提供可靠、准确的信息,具有广泛的应用前景。

    一种网络信息技术数据交换装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN118590431A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410894278.1

    申请日:2024-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种网络信息技术数据交换装置及其使用方法,涉及了信息交换技术领域,包括网络交换平台,网络交换平台通信连接多通道数据处理模块、智能路由管理模块、数据传输配置模块以及网络拓扑部署模块。由多通道数据处理模块构建数据管控通道来处理若干个数据交换方的数据流,并生成每个数据交换方的网络待交互数据;由智能路由管理模块为若干个数据交换方部署智能路由,将各自的网络待交互数据在网络交换平台上进行数据交换模拟,并决定是否路由配置优化;由数据传输配置模块为若干个数据交换方进行数据传输安全配置,并构建数据通信链路;由网络拓扑部署模块整合数据通信链路构建出网络拓扑链路部署至网络交换平台进行最终的网络信息交换。

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