公开(公告)号：CN111695039A

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN202010535118.X

申请日：2020-06-12

Applicant: 江苏海洋大学 ,  江苏省海洋资源开发研究院(连云港)

Inventor： 李慧 ,  张舒 ,  倪铖钢 ,  张勇 ,  杨玉 ,  施珺 ,  戴红伟

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开了多目标优化技术领域的一种基于多目标优化的个性化推荐方法，包括如下步骤：用户聚类、优化目标的设置、个体编码和遗传算子，将个性化推荐任务建模为一个多目标优化问题，提出了一个通用的基于多目标优化的个性化推荐模型，以解决推荐系统在准确度、多样性和新颖性三个指标之间的平衡，具体采用了先聚类再计算的模式可以在有效降低计算复杂度，同时分组也能保证结果的准确性，并提出的基于MOEA的推荐方法仅一次运行即可同时为多个用户提供多个推荐，有效性高，可以提出更多样化但更准确的建议。

公开(公告)号：CN111949843B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202010707482.X

申请日：2020-07-21

Applicant: 江苏海洋大学

Inventor： 李慧 ,  张舒 ,  卞仁勇 ,  施珺 ,  胡云 ,  张勇 ,  仲兆满 ,  胡文彬

IPC: G06F16/904 ,  G06F16/901 ,  G06F16/906 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于概念图构建的智能学习诊断方法，主要包括以下包括：对学习者进行聚类算法划分；对于测试Q学习者S的学习成绩累计；DHP测试关联规则制定；概念图关联规则的推导；学习概念图的构建；最优学习路径推理。本发明所提供的概念图构建的智能学习诊断方法，十分有利于发现学习者在课程学习中薄弱概念，实现学习问题的自动诊断，从而定向制定有效的学习计划。

公开(公告)号：CN111949843A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010707482.X

申请日：2020-07-21

Applicant: 江苏海洋大学

Inventor： 李慧 ,  张舒 ,  卞仁勇 ,  施珺 ,  胡云 ,  张勇 ,  仲兆满 ,  胡文彬

IPC: G06F16/904 ,  G06F16/901 ,  G06F16/906 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于概念图构建的智能学习诊断方法，主要包括以下包括：对学习者进行聚类算法划分；对于测试Q学习者S的学习成绩累计；DHP测试关联规则制定；概念图关联规则的推导；学习概念图的构建；最优学习路径推理。本发明所提供的概念图构建的智能学习诊断方法，十分有利于发现学习者在课程学习中薄弱概念，实现学习问题的自动诊断，从而定向制定有效的学习计划。