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公开(公告)号:CN114082674B
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202111235116.X
申请日:2021-10-22
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于农产品品质检测技术领域,具体涉及一种面扫线扫光电特征相结合的小颗粒农产品色选方法。主要包括颗粒农产品的面扫识别、农产品降落过程不合格农产品的线扫定位以及不合格农产品的气动分选;本发明利用面扫描相机获取输送带上颗粒农产品物料的面扫描图像,可精准的提取物料的面阵特征,实现不合格物料的精准识别;同时,本发明利用面扫描图像识别不合格物料的同时,也可为物料自由降落过程中的精准定位提供关键参数,并与线扫定位相机、气动喷嘴配合实现不合格物料的高速剔除。本发明解决了现有色选方法对小颗粒农产品分选速度快但精度差的不足,可在保证色选速度的同时提高对不合格物料的色选精度,具备广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN114082674A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111235116.X
申请日:2021-10-22
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于农产品品质检测技术领域,具体涉及一种面扫线扫光电特征相结合的小颗粒农产品色选方法。主要包括颗粒农产品的面扫识别、农产品降落过程不合格农产品的线扫定位以及不合格农产品的气动分选;本发明利用面扫描相机获取输送带上颗粒农产品物料的面扫描图像,可精准的提取物料的面阵特征,实现不合格物料的精准识别;同时,本发明利用面扫描图像识别不合格物料的同时,也可为物料自由降落过程中的精准定位提供关键参数,并与线扫定位相机、气动喷嘴配合实现不合格物料的高速剔除。本发明解决了现有色选方法对小颗粒农产品分选速度快但精度差的不足,可在保证色选速度的同时提高对不合格物料的色选精度,具备广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN113458016A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110941294.8
申请日:2021-08-17
Applicant: 江苏大学 , 宁夏中宁枸杞产业创新研究院有限公司
Abstract: 本发明属于农产品检测装置技术领域,涉及基于面阵图像特征的小颗粒农产品色选装置;包括物料输送装置、信息采集装置、异物剔除装置和控制装置;所述控制装置与信息采集装置和异物剔除装置电性连接,实现控制作用;所述信息采集装置包括一腔体,腔体设有入口和出口,在出口处设有正常物料通道和异常物料通道;所述物料输送装置对接腔体入口,将物料运至腔体内部;所述信息采集装置和异物剔除装置均设于腔体内部;所述信息采集装置用于识别异常物料;所述异物剔除装置用于改变异常物料运动轨迹,使之进入异常物料通道;正常物料则进入正常物料通道,实现异常物料的有效筛选分离。
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公开(公告)号:CN118909984A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410979588.3
申请日:2024-07-22
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供一种突变型热稳定性萤火虫荧光素酶及其制备方法,所述萤火虫荧光素酶的氨基酸序列为SEQ ID NO.1所示,本发明利用基因工程的方法对萤火虫荧光素酶基因进行定点突变,通过引入E178K,E354K,H431R,A482T四个氨基酸位点的替换,获得一种突变型热稳定性萤火虫荧光素酶,并在酶蛋白N末端和C末端融合促溶标签,大大提高了表达的萤火虫荧光素酶的可溶性和热稳定性。该荧光素酶热稳定性高,在室温(25℃)下14天,能保持60~70%活性;35℃下保温60min,能够保持97%相对活性;40℃下保温25min,能够保持90%左右的相对活性;保温50~60min,能够保持50%左右的相对活性。
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公开(公告)号:CN117686586A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311700991.X
申请日:2023-12-12
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于食品检测技术领域,具体涉及一种基于超声弹性成像技术的食品品质及异物检测方法。主要包括目标检测物空间位置及体积信息的获取;线扫超声探头的移动轨迹规划;弹性超声信息的获取及保存;二维弹性超声信息切片的实时可视化;二维超声信息的三维重建及可视化;等级判别六个步骤:本发明采用弹性超声技术来检测和鉴别大豆蛋白肉成品中的异物和掺入腐坏原料的大豆蛋白肉成品,可更准确地反映大豆蛋白肉的品质,并定位其中的异物;具有实时性、准确性和直观性等优点,可用于实时检测大豆蛋白肉内部异物及其变质程度。
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公开(公告)号:CN114739961A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210289782.X
申请日:2022-03-23
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于生物碱毒素检测技术领域,具体涉及一种利用双光信号比率传感器体系检测食品中龙葵素的方法;步骤为:首先取AChE、ATCh、MnO2纳米片、CDs和超纯水混合均匀,静置孵育后得到的溶液记为溶液a;再制备不同浓度的龙葵素标准溶液,分别与溶液a混合,然后经静置孵育后的混合溶液依次在激发波长λ下检测混合溶液在波长λ_1处的荧光信号,记为F;以及在波长λ_2处的二阶散射信号,记为S,并计算其峰值强度I=F/S;以龙葵素标准溶液的浓度为横坐标,峰值强度为纵坐标,建立标准曲线;通过测定待测样品的峰值强度,代入标准曲线中,即可实现未知样品中龙葵素含量的检测;检测成本低,且灵敏度和准确性高。
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公开(公告)号:CN215314059U
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202121922720.5
申请日:2021-08-17
Applicant: 江苏大学 , 宁夏中宁枸杞产业创新研究院有限公司
Abstract: 本实用新型属于农产品检测装置技术领域,涉及基于面阵图像特征的小颗粒农产品色选装置;包括物料输送装置、信息采集装置、异物剔除装置和控制装置;所述控制装置与信息采集装置和异物剔除装置电性连接,实现控制作用;所述信息采集装置包括一腔体,腔体设有入口和出口,在出口处设有正常物料通道和异常物料通道;所述物料输送装置对接腔体入口,将物料运至腔体内部;所述信息采集装置和异物剔除装置均设于腔体内部;所述信息采集装置用于识别异常物料;所述异物剔除装置用于改变异常物料运动轨迹,使之进入异常物料通道;正常物料则进入正常物料通道,实现异常物料的有效筛选分离。
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