一种利用双光信号比率传感器体系检测食品中龙葵素的方法

    公开(公告)号:CN114739961A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210289782.X

    申请日:2022-03-23

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明属于生物碱毒素检测技术领域,具体涉及一种利用双光信号比率传感器体系检测食品中龙葵素的方法;步骤为:首先取AChE、ATCh、MnO2纳米片、CDs和超纯水混合均匀,静置孵育后得到的溶液记为溶液a;再制备不同浓度的龙葵素标准溶液,分别与溶液a混合,然后经静置孵育后的混合溶液依次在激发波长λ下检测混合溶液在波长λ_1处的荧光信号,记为F;以及在波长λ_2处的二阶散射信号,记为S,并计算其峰值强度I=F/S;以龙葵素标准溶液的浓度为横坐标,峰值强度为纵坐标,建立标准曲线;通过测定待测样品的峰值强度,代入标准曲线中,即可实现未知样品中龙葵素含量的检测;检测成本低,且灵敏度和准确性高。

    基于组分线阵渐变特征的原切肉及其高仿肉的鉴别方法

    公开(公告)号:CN113567359B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202110914828.8

    申请日:2021-08-10

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明涉及肉品掺假鉴别技术领域,具体涉及一种基于组分线阵渐变特征的原切肉及其高仿肉的鉴别方法。本发明利用可见/近红外光谱信号对肉类组分变化的敏感性,以及光谱扫描技术可以在空间维度连续获取样品光学信号的优势,从空间维度表征肉品内部特征组分的变化规律,并进一步依据高光谱图像中感兴趣区域的组分光谱差异,结合求导表征特征组分变化率,构建了鉴别模型,能够根据自然渐变的原切肉与人工重组的高仿肉间特征组分渐变特征的差异进行有效区分,实现对原切肉及其高仿肉的鉴别。

    一种烟丝低色度差塑料异物的脉冲光谱在线成像检测方法及其装置

    公开(公告)号:CN114088639A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111255399.4

    申请日:2021-10-27

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明属于烟丝异物检测技术领域,具体涉及一种烟丝低色度差塑料异物的脉冲光谱在线成像检测方法及其装置。主要包括烟丝负压薄层上料、烟丝脉冲线扫识别、异物正压在线剔除三个步骤;通过负压吸附力将呈松散状态且彼此间交叉交联度高的烟丝在输送滚筒的表面形成固定、连续的薄层,提高了烟丝中低色度差塑料异物的被检出和剔除的概率;通过对滚筒表面进行区域编码,实现了脉冲线扫识别、正压在线剔除两者间的智能联动;通过对低色度差塑料特征波长LED线阵光源进行脉冲式发光,结合线扫描相机可以高效、实时获取低色度差塑料异物的特征信号,克服了现有常规技术对烟丝中低色度差塑料异物检测的局限性,实现烟丝中低色度差塑料异物的高效剔除。

    一种烟丝低色度差塑料异物的脉冲光谱在线成像检测方法及其装置

    公开(公告)号:CN114088639B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202111255399.4

    申请日:2021-10-27

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明属于烟丝异物检测技术领域,具体涉及一种烟丝低色度差塑料异物的脉冲光谱在线成像检测方法及其装置。主要包括烟丝负压薄层上料、烟丝脉冲线扫识别、异物正压在线剔除三个步骤;通过负压吸附力将呈松散状态且彼此间交叉交联度高的烟丝在输送滚筒的表面形成固定、连续的薄层,提高了烟丝中低色度差塑料异物的被检出和剔除的概率;通过对滚筒表面进行区域编码,实现了脉冲线扫识别、正压在线剔除两者间的智能联动;通过对低色度差塑料特征波长LED线阵光源进行脉冲式发光,结合线扫描相机可以高效、实时获取低色度差塑料异物的特征信号,克服了现有常规技术对烟丝中低色度差塑料异物检测的局限性,实现烟丝中低色度差塑料异物的高效剔除。

    一种基于组分线阵渐变特征的原切肉及其高仿肉的鉴别方法

    公开(公告)号:CN113567359A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110914828.8

    申请日:2021-08-10

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明涉及肉品掺假鉴别技术领域,具体涉及一种基于组分线阵渐变特征的原切肉及其高仿肉的鉴别方法。本发明利用可见/近红外光谱信号对肉类组分变化的敏感性,以及光谱扫描技术可以在空间维度连续获取样品光学信号的优势,从空间维度表征肉品内部特征组分的变化规律,并进一步依据高光谱图像中感兴趣区域的组分光谱差异,结合求导表征特征组分变化率,构建了鉴别模型,能够根据自然渐变的原切肉与人工重组的高仿肉间特征组分渐变特征的差异进行有效区分,实现对原切肉及其高仿肉的鉴别。

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