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公开(公告)号:CN118965475B
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411451443.2
申请日:2024-10-17
Applicant: 江南机电设计研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯过程的机动目标集群跟踪方法,包括以下步骤:S1、选定集群质心,通过星凸模型描述集群形态轮廓,构建轮廓状态空间模型;S2、构建质心运动状态空间模型,构建朝向演化状态空间模型;S3、构建联合状态空间方程;S4、获取目标集群量测,在线递推估计目标集群状态;S5、可视化处理目标集群状态,获取目标集群跟踪结果。本发明考虑到目标集群轮廓、质心运动和朝向角度多方面,解决了在集群内目标发生不可预测机动时,跟踪不精准的问题;通过交互式多模型构建目标集群状态估计器,在线递推估计目标集群状态,即实现了机动目标集群的高精度稳定跟踪。
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公开(公告)号:CN118965475A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411451443.2
申请日:2024-10-17
Applicant: 江南机电设计研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯过程的机动目标集群跟踪方法,包括以下步骤:S1、选定集群质心,通过星凸模型描述集群形态轮廓,构建轮廓状态空间模型;S2、构建质心运动状态空间模型,构建朝向演化状态空间模型;S3、构建联合状态空间方程;S4、获取目标集群量测,在线递推估计目标集群状态;S5、可视化处理目标集群状态,获取目标集群跟踪结果。本发明考虑到目标集群轮廓、质心运动和朝向角度多方面,解决了在集群内目标发生不可预测机动时,跟踪不精准的问题;通过交互式多模型构建目标集群状态估计器,在线递推估计目标集群状态,即实现了机动目标集群的高精度稳定跟踪。
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