一种装备器材备件需求调配的方法和系统

    公开(公告)号:CN115115226A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210752706.8

    申请日:2022-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种装备器材备件需求调配的方法,包括:获取装备器材的备件需求,建立装备器材目录,对备件需求进行分类,生成备件需求类型;根据备件需求类型匹配预测模型,输出预测结果,预测结果包括备件需求的预测数量;根据装备器材的环境因素定义目标函数和系统约束,建立权重计算模型,输入预测数量,输出备件需求的调配数量。根据上述方法,可以合理制定备件调配方案,保证装备战备完好性,降低装备保障成本,提高装备保障能力,做到高可靠、快响应、低成本。

    一种装填装备液压管路安全性急停控制方法

    公开(公告)号:CN116085360A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310100884.7

    申请日:2023-02-10

    Abstract: 本发明提供了一种装填装备液压管路安全性急停控制方法,液压系统正常工作时,电气控制系统对液压系统控制阀通电,对液压泄放回路的常闭式电磁阀断电,液压系统控制阀出口开启,液压油进入装填机构,使装填机构动作;液压系统失控时,电气控制系统对液压系统控制阀断电,对液压泄放回路的常闭式电磁阀通电,液压系统控制阀出口关闭,液压泄放回路开启。本发明对装填装备的液压系统进行安全性急停功能设计,当装填机构出现失控状态时,启动急停功能,有效切断液压回路,实现压力泄放,使装填机构停止动作。

    一种基于改进深度信念学习的故障预测方法

    公开(公告)号:CN111105074A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201911156833.6

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于改进深度信念学习的故障预测方法,包括以下步骤:获取数据-数据预处理-获取测试模型-故障预测-结果分析。本发明针对预测对象数据特征难发现、故障趋势不明显等问题,利用深度学习强大的特征提取能力对预测对象数据进行深度挖掘,学习出预测对象发生故障的变化信息,以其的剩余寿命或健康度等指标作为模型的学习目标,在故障前发现中危险部位,以避免故障的发生。

Patent Agency Ranking