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公开(公告)号：CN111105074A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911156833.6
申请日：2019-11-22
Applicant: 江南机电设计研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于改进深度信念学习的故障预测方法，包括以下步骤：获取数据-数据预处理-获取测试模型-故障预测-结果分析。本发明针对预测对象数据特征难发现、故障趋势不明显等问题，利用深度学习强大的特征提取能力对预测对象数据进行深度挖掘，学习出预测对象发生故障的变化信息，以其的剩余寿命或健康度等指标作为模型的学习目标，在故障前发现中危险部位，以避免故障的发生。
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