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公开(公告)号：CN114564883B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202210128616.1
申请日：2022-02-11
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 江苏首屏信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种融合机理与ML的湖泊叶绿素a短期集合预报方法及系统，首先对月尺度的湖泊叶绿素a浓度数据及其气象和水环境影响因子进行相关性分析识别关键因子。然后建立湖泊藻类动力学机理模型，计算获得湖泊叶绿素a以及关键水环境因子的每日浓度数据。再基于日尺度的叶绿素a及其关键因子的时间序列数据，构建基于机器学习的时间序列预报模型集合，实现叶绿素a的未来数天短期多模式预报。最后结合多组机器学习模型的短期预报结果，建立多元线性回归集合预报方法，实现湖泊叶绿素a的高精度短期集合预报。本发明有效克服了日尺度叶绿素a和水环境因子监测数据缺乏的问题，通过建立多元线性回归集合预报方法，有效提升了预报精度。
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公开(公告)号：CN114386710A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210063970.0
申请日：2022-01-20
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 江苏首屏信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于STL‑RF‑LSTM的湖泊蓝藻水华长期预报方法与系统，通过收集湖泊长时间序列蓝藻水华及其相关环境影响因子的监测数据，并对蓝藻水华数据进行STL时间序列分解，去除蓝藻水华监测数据中的潜在噪声，获得蓝藻水华的长期变化趋势；采用RF模型进行蓝藻水华的关键环境因子筛选，可在有效在考虑环境因子与蓝藻水华非线性关系的基础上，进一步避免数据信息冗余的影响；最后利用LSTM模型建立蓝藻水华与其关键环境影响因子前后时间上的对应关系，将当前时间实测的关键环境影响因子监测数据代入建立的对应关系中即可获得未来的蓝藻水华预报结果，无需进行未来时刻环境因子的预测，避免了预测误差的积累，可有效提高蓝藻水华预报精度。
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公开(公告)号：CN112784503B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110036290.5
申请日：2021-01-12
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 江苏首屏信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种闸坝调度下水鸟栖息地适宜性计算方法与装置，本发明选取景观类型、水源距离和人类活动距离为水鸟栖息地适宜性评价因子，通过构建含闸坝调度的水动力模型，获得区域内水源距离和水情数据，再根据遥感数据、地形数据和水情数据，通过多指标评价准则的元胞自动机马尔可夫模型进行景观类型的预测，最后结合水源距离、景观类型和人类活动距离，通过水鸟栖息地适宜性指数评估模型生成闸坝调度下的水鸟栖息地适宜性图。本发明结合水力学、生态学和网络动力学模型原理，具有明确的物理含义和理论基础，能够有效模拟闸坝调度下水鸟栖息地演变过程，本发明将有助于水鸟栖息地评价模型的发展，为湿地生物多样性保护提供可靠的指导。
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公开(公告)号：CN114564883A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210128616.1
申请日：2022-02-11
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 江苏首屏信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种融合机理与ML的湖泊叶绿素a短期集合预报方法及系统，首先对月尺度的湖泊叶绿素a浓度数据及其气象和水环境影响因子进行相关性分析识别关键因子。然后建立湖泊藻类动力学机理模型，计算获得湖泊叶绿素a以及关键水环境因子的每日浓度数据。再基于日尺度的叶绿素a及其关键因子的时间序列数据，构建基于机器学习的时间序列预报模型集合，实现叶绿素a的未来数天短期多模式预报。最后结合多组机器学习模型的短期预报结果，建立多元线性回归集合预报方法，实现湖泊叶绿素a的高精度短期集合预报。本发明有效克服了日尺度叶绿素a和水环境因子监测数据缺乏的问题，通过建立多元线性回归集合预报方法，有效提升了预报精度。
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公开(公告)号：CN112784503A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110036290.5
申请日：2021-01-12
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 江苏首屏信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种闸坝调度下水鸟栖息地适宜性计算方法与装置，本发明选取景观类型、水源距离和人类活动距离为水鸟栖息地适宜性评价因子，通过构建含闸坝调度的水动力模型，获得区域内水源距离和水情数据，再根据遥感数据、地形数据和水情数据，通过多指标评价准则的元胞自动机马尔可夫模型进行景观类型的预测，最后结合水源距离、景观类型和人类活动距离，通过水鸟栖息地适宜性指数评估模型生成闸坝调度下的水鸟栖息地适宜性图。本发明结合水力学、生态学和网络动力学模型原理，具有明确的物理含义和理论基础，能够有效模拟闸坝调度下水鸟栖息地演变过程，本发明将有助于水鸟栖息地评价模型的发展，为湿地生物多样性保护提供可靠的指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119150756B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411649422.1
申请日：2024-11-19
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F17/12 , G06N7/01 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种融合二维水动力模型和CA‑Markov的湖泊湿地植物类型预测方法及系统，该方法首先通过建立湖泊湿地二维水动力模型进行水文水动力参数的模拟，计算影响湖泊湿地植物的相关水文情势指标；然后采用高斯函数进行水文情势指标与不同植物类型的关系拟合，获得不同植物类型的水文情势生态阈值；最后，根据当前时期水文情势和植物类型，采用元胞自动机‑马尔科夫方法建立下一时期植物类型的转移矩阵，使用模糊集隶属函数制作水文情势生态阈值适宜性图，并作为转移矩阵的约束条件，最终获得下一时刻植物类型。本发明可为湿地植物精准预测提供重要支撑。
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公开(公告)号：CN117976077B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410047652.4
申请日：2024-01-12
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 中国水利水电第九工程局有限公司 , 中国环境监测总站
Abstract: 本发明公开了基于植物生长衰亡‑氮磷吸收释放模拟的城市河湖沉水植物定量管控方法，首先结合遥感解译和空间模拟退火算法选取最少的监测网格；然后在选取的监测网格中开展样方调查，采用功效分析法，以最少采样频次获取沉水植物单位面积生物量及生长率；接着选取优势种带回实验室监测沉水植物模型所需的参数，构建沉水植物生长衰亡‑氮磷吸收释放模型，模拟生物量及植物体内氮磷净含量动态变化过程；再将沉水植物模型耦合河湖水动力‑水质模型，模拟沉水植物生长的城市河湖其氮磷浓度动态变化过程。最后设置不同沉水植物收割情景，分析城市河湖氮磷水质目标可达性，确定沉水植物最佳收割方案。本发明能够实现城市河湖沉水植物定量化、高效、精准管控。
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公开(公告)号：CN119666449A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510088702.8
申请日：2025-01-21
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 华中科技大学
IPC: G01N1/08
Abstract: 本发明属于土壤调查相关技术领域，其公开了一种便于封口的土壤采样装置，包括采样管、连杆组件和封口板，连杆组件位于采样管的一侧且与采样管上下可滑动连接，采样管的底部在连杆组件一侧设有第一缺口，封口板的相对两侧与采样管的底部转动连接，连杆组件的底部与封口板转动连接，采样管相对连杆组件具有位于上方的第一位置和位于下方的第二位置，连杆组件通过相对采样管的位置切换带动封口板绕采样管底部转动，第一位置下，封口板位于第一缺口处使采样管的底部开口开启，第二位置下，封口板位于采样管内部使采样管的底部开口关闭，使土壤采样装置在土壤采集过程中保持土壤原状、采集完毕时快速封口防止土壤流失，保证土壤采集的完整性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119649682A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411808883.9
申请日：2024-12-10
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G09B25/00
Abstract: 本发明涉及一种地下水水位调节模拟装置。该装置包括水槽、水位控制结构和培养箱组；培养箱组包括多个规格相同的培养箱，水槽上有支架用以固定水位控制结构；水位控制结构固定在水槽上方，并通过钢缆连接培养箱；培养箱底部设有通孔，并在箱内底部设有纱网与砂砾保证箱内土壤不致流失，但水槽内的水可进入培养箱。本发明结构简单使用成本低，适用于模拟地下水水位的升降变化，为相关地下水水位变化的植物生理生态试验、土壤养分循环试验等提供支持。通过上述系统的组合，可以设置培养箱内的不同地下水水位深度值，从而获得不同地下水水位深度值的土壤培养条件。
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公开(公告)号：CN117892652A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311842304.8
申请日：2023-12-28
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于水库调度的建坝河流氮素水质提升方法和装置，所述建坝河流氮素水质提升方法包括选择待测的建坝河流，在大坝下游河岸带确定一个试验区域，获得该区域的历史长序列水位数据，分析历史水位的周期变化范围和振幅变化范围；根据水位周期和振幅变化范围，设置若干组水位波形，所有水位波形随时间的积分相同，作为研究的驱动条件；建立河岸带氮迁移转化数值模型，模拟不同水位波形条件下河岸带的脱氮水平；综合所有工况结果，获得河岸带脱氮能力最大值所对应的水位波形的A/T值；将获得的A/T值作为水库下泄流量过程线的阈值，实现水库优化调度，以提升建坝河流氮素水质。本发明的方法可以使下游河岸带氮去除能力达到最大化，有效促进建坝河流氮素水质的提升。
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