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公开(公告)号：CN118627933B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411053240.8
申请日：2024-08-02
申请人： 中国民用航空总局第二研究所 , 民航成都电子技术有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N20/00
摘要： 本申请提供了一种机场群体性事件发展阶段的预测方法、装置、设备及介质，包括：基于深度兴趣网络模型对目标机场的实时视频流以及机场旅客行为的影响因素进行处理，输出目标机场下的多个机场旅客的实时多模态行为特征；基于多个机场旅客的实时多模态行为特征，构建出旅客群体实时行为特征；将旅客群体实时行为特征输入至群体性事件发展阶段预测模型之中，群体性事件发展阶段预测模型预测出下一时刻在不同的群体性事件措施决策下群体性事件的发展阶段及其概率。实现了不同措施决策下机场群体性事件发展阶段的快速预测，为机场群体性事件的干预提供了有效指导。
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公开(公告)号：CN118627933A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411053240.8
申请日：2024-08-02
申请人： 中国民用航空总局第二研究所 , 民航成都电子技术有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N20/00
摘要： 本申请提供了一种机场群体性事件发展阶段的预测方法、装置、设备及介质，包括：基于深度兴趣网络模型对目标机场的实时视频流以及机场旅客行为的影响因素进行处理，输出目标机场下的多个机场旅客的实时多模态行为特征；基于多个机场旅客的实时多模态行为特征，构建出旅客群体实时行为特征；将旅客群体实时行为特征输入至群体性事件发展阶段预测模型之中，群体性事件发展阶段预测模型预测出下一时刻在不同的群体性事件措施决策下群体性事件的发展阶段及其概率。实现了不同措施决策下机场群体性事件发展阶段的快速预测，为机场群体性事件的干预提供了有效指导。
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公开(公告)号：CN117315272A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311357809.5
申请日：2023-10-18
申请人： 中国民用航空总局第二研究所 , 民航成都电子技术有限责任公司
IPC分类号： G06V10/40 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了一种行人重识别特征的提取方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：将待提取图像输入到采用ResNet‑50模型的主干网络的特征提取模型中，得到特征提取模型中第三层卷积块、第四层卷积块以及第五层卷积块分别输出的互补注意力特征；根据第三层卷积块输出的互补注意力特征、第四层卷积块输出的互补注意力特征以及第五层卷积块输出的互补注意力特征，提取待提取图像的行人重识别特征。本申请通过结合多尺度空间注意力和多尺度通道注意力的互补注意力特征提取所述待提取图像的行人重识别特征，能够提取待提取图像的行人重识别特征，提高提取行人重识别特征的效率和精度。
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公开(公告)号：CN118799813A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411261329.3
申请日：2024-09-10
申请人： 民航成都电子技术有限责任公司 , 中国民用航空总局第二研究所
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/06
摘要： 本发明公开了基于相对位置学习的机场保障节点自动识别方法，涉及机坪保障技术领域，包括：S1、根据保障车辆和飞机之间的相对位置关系，制作标注保障车辆和飞机相对位置数据的数据集；S2、利用深度学习对数据集进行训练得到预测模型；S3、使用改进YOLOV7模型对机场实时传入的图像数据进行检测，得到飞机的关键点位置数据；S4、将关键点位置数据输入预测模型，完成机场保障节点自动识别，本发明弥补了完全依靠图像检测进行保障节点识别方法的不足，提高保障节点检测效率。
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公开(公告)号：CN118396390A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410832880.2
申请日：2024-06-26
申请人： 中国民用航空总局第二研究所 , 民航成都电子技术有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/006
摘要： 本申请提供了机场群体性事件演化状态的确定方法、装置、设备及介质，包括：基于多个机场旅客的实时多模态行为特征向量确定出目标无向图；基于目标无向图中的边计算子群凝聚度，确定出目标无向图中之中的子群体，若子群体发生演化更新，则更新子群体的状态特征向量；基于当前时刻的子群体的状态特征向量，确定出群体性事件的实时状态特征向量序列，将群体性事件的实时状态特征向量序列输入时序循环网络，形成群体性事件的融合状态特征向量，将群体性事件的融合状态特征向量输入至机场群体性事件演化状态分类模型之中，输出当前时刻群体性事件的演化状态分类。实现了机场群体性事件演化状态的实时精准感知，提高机场对群体性事件处置的能力。
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公开(公告)号：CN116580428A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310845111.1
申请日：2023-07-11
申请人： 中国民用航空总局第二研究所 , 民航成都电子技术有限责任公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于多尺度通道注意力机制的行人重识别方法，包括以下步骤：采集行人图像，并构建注意力层，利用注意力层获取行人图像的最终通道权重值；基于行人图像的最终通道权重值，利用注意力层构建行人重识别模型；采集行人重识别数据集，并利用行人重识别数据集对行人重识别模型进行训练；利用训练后的行人重识别模型进行行人重识别。本发明提出的基于多尺度注意力机制的行人重识别方法在一定程度上，解决了现实场景中行人被遮挡和行人外观相似等问题，同时提升了在行人重识别方面的准确率。
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公开(公告)号：CN118396390B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410832880.2
申请日：2024-06-26
申请人： 中国民用航空总局第二研究所 , 民航成都电子技术有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/006
摘要： 本申请提供了机场群体性事件演化状态的确定方法、装置、设备及介质，包括：基于多个机场旅客的实时多模态行为特征向量确定出目标无向图；基于目标无向图中的边计算子群凝聚度，确定出目标无向图中之中的子群体，若子群体发生演化更新，则更新子群体的状态特征向量；基于当前时刻的子群体的状态特征向量，确定出群体性事件的实时状态特征向量序列，将群体性事件的实时状态特征向量序列输入时序循环网络，形成群体性事件的融合状态特征向量，将群体性事件的融合状态特征向量输入至机场群体性事件演化状态分类模型之中，输出当前时刻群体性事件的演化状态分类。实现了机场群体性事件演化状态的实时精准感知，提高机场对群体性事件处置的能力。
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公开(公告)号：CN116092333A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310101096.X
申请日：2023-01-28
申请人： 中国民用航空总局第二研究所
摘要： 本申请提供了一种航班保障节点的确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：检测当前图像信息中是否存在飞机；若检测结果为不存在飞机，判断第一航班保障节点是否为飞机离位；若第一航班保障节点是飞机离位，将第一航班保障节点确定为当前航班保障节点；若检测结果为存在飞机，比对当前图像信息与航班保障节点模板图像，得到第二航班保障节点；根据历史航班保障节点信息，判断第一航班保障节点是否为飞机入位；若第一航班保障节点为飞机入位，将第一航班保障节点和第二航班保障节点，确定为当前航班保障节点；否则将第二航班保障节点，确定为当前航班保障节点，通过本申请的方式，能够确定当前航班保障节点，提高准确度和确定效率。
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公开(公告)号：CN116189484A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310082722.5
申请日：2023-01-28
申请人： 中国民用航空总局第二研究所
摘要： 本申请提供了一种航班保障节点的确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：比对图像数据与第一模板库中每个第一车辆图片，得到图像数据对应的初始车辆信息；若初始车辆信息为空，则比对图像数据与第二模板库中所在机位对应第二车辆图片，得到图像数据对应的目标车辆信息；若初始车辆信息为非空，将初始车辆信息作为目标车辆信息；将目标车辆信息对应的预设航班保障节点，确定为图像数据对应的航班保障节点。本申请通过比对图像数据与第一模板库中每个第一车辆图片，得到图像数据对应的初始车辆信息，然后根据初始车辆信息确定目标车辆信息，能够确定当前的航班保障节点，提高了确定航班保障节点的准确度，并提高了效率。
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公开(公告)号：CN115439607A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211066713.9
申请日：2022-09-01
申请人： 中国民用航空总局第二研究所
摘要： 本公开提供了一种三维重建方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取待重建场景中目标监控图像的直线数据，根据直线数据寻找消失点，确定对应的相机标定参数；根据检测的直线集合通过神经网络划分室内几何结构，将目标监控图像按照几何结构拆分成多幅图像；将拆分的图像投影到新的视平面进行透视变换，并计算图像梯度幅值和方向。对梯度幅值进行非极大值抑制，计算两幅图像中相邻区域的灰度直方图，采用双阈值算法对图像进行边缘检测和连接。构建待重建场景的三维模型，根据相机标定参数，确定映射图像与三维模型之间的投影矩阵，根据投影矩阵，将图像中的纹理信息投影至三维模型中。可以实现精准的实时三维重建，并且具有较好的重建视觉效果。
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