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公开(公告)号：CN105760978B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201510430499.4
申请日：2015-07-22
Abstract: 本发明公开了一种基于温度植被干旱指数(TVDI)的农业旱灾等级监测方法，包括如下步骤：(1)数据准备；(2)陆地表面温度(LST)数据重构；(3)农作物种植区归一化植被指数‑陆地表面温度(NDVI‑LST)特征空间构建；(4)TVDI计算；(5)基于TVDI的旱灾等级监测。本发明提出了基于多年背景值与区域波动值的LST数据重构方法，并针对农作物构建耕地区域多年NDVI‑LST特征空间，计算了温度植被干旱指数，设计了基于监督分类思想的农作物旱灾等级监测模型进行旱灾等级遥感监测，该模型能够实时、较为准确地反映不同条件下作物受到的干旱胁迫程度，在农业旱灾的监测、预警及防范中具有重要意义。
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公开(公告)号：CN105844287A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610147613.7
申请日：2016-03-15
Applicant: 民政部国家减灾中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/6277
Abstract: 本发明涉及遥感影像技术领域，公开了一种遥感影像分类的域自适应方法及系统，所述域自适应方法包括：通过主动学习从目标领域选择出对于当前分类器最具有信息量的未标记样本进行标记，并根据标记后的样本和当前训练样本集来调整所述当前分类器；以及通过半监督学习调整经主动学习调整后的所述当前分类器。本发明的域自适应方法及系统适用于不同时间同一区域或者不同区域之间影像先验知识的迁移，通过主动学习和半监督学习的方法解决了域自适应性问题，使得不同影像之间的知识得以相互传递和利用。
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公开(公告)号：CN105760978A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201510430499.4
申请日：2015-07-22
Abstract: 本发明公开了一种基于温度植被干旱指数(TVDI)的农业旱灾等级监测方法，包括如下步骤：(1)数据准备；(2)陆地表面温度(LST)数据重构；(3)农作物种植区归一化植被指数-陆地表面温度(NDVI-LST)特征空间构建；(4)TVDI计算；(5)基于TVDI的旱灾等级监测。本发明提出了基于多年背景值与区域波动值的LST数据重构方法，并针对农作物构建耕地区域多年NDVI-LST特征空间，计算了温度植被干旱指数，设计了基于监督分类思想的农作物旱灾等级监测模型进行旱灾等级遥感监测，该模型能够实时、较为准确地反映不同条件下作物受到的干旱胁迫程度，在农业旱灾的监测、预警及防范中具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104361249B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410688206.8
申请日：2014-11-25
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于作物生长模型的作物旱灾致灾强度指数的计算方法。本发明通过农作物生长模型模拟作物生长过程，建立作物不同生长阶段水分胁迫与作物产量损失的关系，确定作物不同生长阶段水分胁迫对产量损失的贡献率，进而构建基于作物水分胁迫的作物旱灾致灾强度指数模型，对作物旱灾强度进行定量评估。该方法可较直观地反映出作物生长期内不同阶段的水分胁迫导致的不同强度干旱影响的作物产量损失规律，对于指导农业抗旱和旱灾风险管理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104732045A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510192317.4
申请日：2015-04-22
Applicant: 民政部国家减灾中心
CPC classification number: Y02A90/16
Abstract: 本发明公开了一种基于作物生长模型确定作物旱灾自然脆弱性曲线的方法。本发明基于作物生长模型，计算作物旱灾致灾强度指数，同时在完全满足水分和不灌溉两种情景下分别进行模拟，计算受水分胁迫影响的作物产量损失率，通过模拟的大量样本构建致灾强度指数与产量损失率之间的logistic曲线，获得对应的作物旱灾自然脆弱性曲线。本发明提出的作物旱灾自然脆弱性曲线的确定方法能够定量的描述农业旱灾承灾体脆弱性，使得灾害脆弱性成为了一个动态的过程性的量值，对于旱灾风险评价具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103605898A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310629155.7
申请日：2013-11-29
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种区域泥石流灾害风险估计方法，包括：调用区域泥石流灾害风险估计模型；根据该模型创建风险估计插件；向所述风险估计插件输入从不同数据源获取的感兴趣区域内的针对至少一个泥石流灾害点的至少一个孕灾因子和至少一个致灾因子，并输入至少一个承灾体易损性评价因子；以及风险估计插件用于执行以下操作：基于至少一个孕灾因子计算泥石流灾害敏感性指数；基于泥石流灾害敏感性指数和至少一个致灾因子计算泥石流灾害危险性指数；基于至少一个承灾体易损性评价因子计算泥石流灾害脆弱性指数；基于泥石流灾害危险性指数和泥石流灾害脆弱性指数计算泥石流灾害风险指数；以及根据计算出的泥石流灾害风险指数来估计泥石流灾害风险。
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公开(公告)号：CN105844287B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201610147613.7
申请日：2016-03-15
Applicant: 民政部国家减灾中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及遥感影像技术领域，公开了一种遥感影像分类的域自适应方法及系统，所述域自适应方法包括：通过主动学习从目标领域选择出对于当前分类器最具有信息量的未标记样本进行标记，并根据标记后的样本和当前训练样本集来调整所述当前分类器；以及通过半监督学习调整经主动学习调整后的所述当前分类器。本发明的域自适应方法及系统适用于不同时间同一区域或者不同区域之间影像先验知识的迁移，通过主动学习和半监督学习的方法解决了域自适应性问题，使得不同影像之间的知识得以相互传递和利用。
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公开(公告)号：CN104361249A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410688206.8
申请日：2014-11-25
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于作物生长模型的作物旱灾致灾强度指数的计算方法。本发明通过农作物生长模型模拟作物生长过程，建立作物不同生长阶段水分胁迫与作物产量损失的关系，确定作物不同生长阶段水分胁迫对产量损失的贡献率，进而构建基于作物水分胁迫的作物旱灾致灾强度指数模型，对作物旱灾强度进行定量评估。该方法可较直观地反映出作物生长期内不同阶段的水分胁迫导致的不同强度干旱影响的作物产量损失规律，对于指导农业抗旱和旱灾风险管理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN206115670U
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201620865957.7
申请日：2016-08-10
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G08C17/02
Abstract: 本实用新型公开了一种自动化分析作物产量影响因素的系统，该系统包括终端机1、传输模块2、采集控制装置3、农作物参数监测单元4、土壤参数监测器5；采集控制装置3分别连接农作物参数监测单元4、土壤参数监测器5；采集控制装置3通过传输模块2连接终端机1。采集控制装置3采集农作物参数监测单元4获取的农作物参数、土壤参数监测器5获取的土壤参数并经过传输模块2上传至终端机1。本实用新型的系统可以完成数据采集和上传的自动化。
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