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公开(公告)号：CN108399423B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201810102241.5
申请日：2018-02-01
Applicant: 南京大学 , 民政部国家减灾中心(民政部卫星减灾应用中心)
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像分类的多时相‑多分类器融合方法，是在同一观测区域获取多时相遥感影像的基础上，从分类器和时相两个层面先后采用该算法来完成遥感影像分类。主要步骤包括单时相多分类器分类及精度评价；单时相分类结果集成及精度评价；多时相分类结果集成及精度评价。本发明的遥感影像多时相‑多分类器融合分类方法综合权衡了多个分类器、多个时相分类结果的评价精度，降低了单时相影像、单一分类器分类的不确定性，从而确保得到更高的遥感影像分类精度。
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公开(公告)号：CN106646471B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201611247888.4
申请日：2016-12-29
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种基于方位空变误差补偿的机载高分辨SAR成像方法；包括：机载SAR雷达接收回波信号，对回波信号依次进行距离脉压、距离徙动校正、方位傅里叶变换，得到方位波数域信号；对所述的方位波数域信号在各距离门内进行方位分块，得到方位分块后的各方位子块信号；在所述的各方位子块内，逐点计算其方位匹配滤波函数，进行粗分辨率成像；计算所述的粗分辨率图像进行方位傅里叶变换，通过循环移位和拼接实现方位波数谱的融合，得到该距离门的完整波数谱，而后进行方位逆傅里叶变换；对各距离门依次重复执行方位分块、谱融合，直到得到所有距离门对应的处理结果，从而得到全分辨率成像结果。
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公开(公告)号：CN106646471A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611247888.4
申请日：2016-12-29
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9017
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种基于方位空变误差补偿的机载高分辨SAR成像方法；包括：机载SAR雷达接收回波信号，对回波信号依次进行距离脉压、距离徙动校正、方位傅里叶变换，得到方位波数域信号；对所述的方位波数域信号在各距离门内进行方位分块，得到方位分块后的各方位子块信号；在所述的各方位子块内，逐点计算其方位匹配滤波函数，进行粗分辨率成像；计算所述的粗分辨率图像进行方位傅里叶变换，通过循环移位和拼接实现方位波数谱的融合，得到该距离门的完整波数谱，而后进行方位逆傅里叶变换；对各距离门依次重复执行方位分块、谱融合，直到得到所有距离门对应的处理结果，从而得到全分辨率成像结果。
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公开(公告)号：CN105279199A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201410354361.6
申请日：2014-07-23
Applicant: 民政部国家减灾中心 , 北京中天集正科技发展有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种地震灾区农房倒损监测方法和设备。该方法包括：根据灾前遥感影像识别农房的房屋结构；将同一地震烈度区内的具有同种房屋结构的农房划分为同一区块；对灾后遥感影像进行解译，并根据解译结果确定每个区块的不同受损类型的农房的第一占比率；根据灾害现场调查数据确定每个区块的不同受损类型的农房的第二占比率；以及根据第一占比率和第二占比率确定每个区块的不同受损类型的农房的最终占比率。由此，可更加客观、准确地掌握灾区农房的受损情况，特别是在遥感数据无法覆盖整个灾区的情况下，能够利用这些不完备的遥感数据来掌握全灾区的农房受损情况。
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公开(公告)号：CN103577719A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310631960.3
申请日：2013-11-29
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种区域雪灾风险估计方法，该方法包括：确定感兴趣区域是否被划分为牧区；在所述感兴趣区域被划分为牧区的情况下，从不同数据源获取感兴趣区域的牧草高度分布数据、积雪深度分布数据、积雪分布范围数据，其中该积雪分布范围数据包含积雪持续时间；根据所述草高度分布数据和积雪深度分布数据计算雪草高度比；提供雪灾等级表，该雪灾等级表与所述雪草高度比和积雪持续时间相关联；根据计算出的雪草高度比和积雪持续时间从所述雪灾等级表中找到对应的雪灾等级值；根据该雪灾等级值估计雪灾风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101794432A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010108094.6
申请日：2010-02-05
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种灾情信息采集与支持方法及系统，该系统包括：信息采集装置，用于采集灾情现场信息，发送所述灾情现场信息，和接收决策信息；信息处理装置，与所述信息采集装置相连接，用于接收并解析所述灾情现场信息，根据解析结果发送所述决策信息至所述信息采集装置。本发明能够实现在灾害现场对灾情信息的迅速采集，并通过无线网络或互联网将传送回远程信息处理装置，为灾情的实时分析、应急救助、损毁评估、辅助决策和综合处理都提供了详细、全方位的实时信息服务，有利于制定详细、全面、准确的抗灾救助决策。
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公开(公告)号：CN106920235B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201710109715.4
申请日：2017-02-28
Applicant: 中国科学院电子学研究所 , 民政部国家减灾中心
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明提供了一种基于矢量底图匹配的星载光学遥感影像自动校正方法，其特征在于，包括：步骤A，将待校正影像按照指定分辨率进行地理编码；步骤B，将矢量图按所述指定分辨率转换为二值化栅格图像，统一待校正影像与矢量图的分辨率；步骤C，以矢量图作为控制底图，根据待校正影像和控制底图的地理信息确定图像间的共同区域；步骤D，在上述步骤C确定的共同区域内，进行同分辨率待校正影像与二值化控制底图自动匹配处理，将得到的匹配点对作为控制点校正遥感影像。本发明具有稳定度好和定位精度高的特点，拓展了星载光学遥感影像自动校正处理可使用的控制底图类型，有效解决了无传统光学控制影像覆盖区域的星载光学遥感影像自动校正问题。
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公开(公告)号：CN106772362A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611126699.1
申请日：2016-12-09
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 民政部国家减灾中心
CPC classification number: G01S13/885 , G01S7/02
Abstract: 本发明是有关于一种高轨SAR垂直向非均匀植被冠层后向散射系数模拟方法，包括以下步骤：确定植被冠层组件的种类；确定各种类植被组件体密度的垂直向分布函数；计算双矩阵算法中的薄层后向散射矩阵；计算植被冠层的后向散射系数。本发明将植被冠层组件体密度垂直向分布函数引入双矩阵算法进行后向散射系数模拟，为模拟植被冠层垂直向非均匀性对后向散射系数造成的影响研究提供了途径，尤其适用于高轨SAR观测。
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公开(公告)号：CN103605901A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310631995.7
申请日：2013-11-29
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种区域旱灾风险估计方法，该方法包括：从不同数据源获取感兴趣区域内的针对至少一个感兴趣点的至少一个孕灾因子、至少一个致灾因子、至少一个承灾体易损性评价因子和旱灾区划指数；基于所述至少一个孕灾因子计算旱灾敏感性指数；基于所述至少一个致灾因子计算旱灾危险性指数；基于所述至少一个承灾体易损性评价因子计算旱灾脆弱性指数；对所述旱灾区划指数、所述旱灾敏感性指数、所述旱灾危险性指数和所述旱灾脆弱性指数进行加权求和以计算旱灾风险指数；以及根据计算出的旱灾风险指数来估计旱灾风险。
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公开(公告)号：CN103218522A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310110546.8
申请日：2013-04-01
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种按照多个空间尺度进行划分洪灾风险等级的方法，在每个空间尺度下，该方法包括：S1.通过选取降水量指数、河湖指数以及地形指数作为涝灾的危险性评价因子，计算出涝灾危险性指数；S2.通过选取人口密度指数、经济GDP密度指数作为评价因子计算涝灾的易损性评价因子，计算出易损性指数；S3.综合危险性指数和易损性指数，生成涝灾风险指数，进而对该洪灾风险指数进行划分生成涝灾风险等级,上述方法按照从大空间尺度到小空间尺度的顺序进行。本发明所提供的划分洪灾风险等级的方法，实现了在不同时空尺度上分析因洪涝灾害现象可能造成社会经济损害的区域和危险等级，并增加了高风险区的监测频次。
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