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公开(公告)号：CN106872980A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710238218.4
申请日：2017-04-12
Applicant: 中国科学院电子学研究所 , 民政部国家减灾中心
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供了一种基于匀加速曲线运动模型的收发分离斜距确定方法，包括：将雷达与目标的运动采用匀加速曲线运动表示，据此建立双程斜距表达式进行求解，确定收发分离斜距。通过建立雷达和目标的匀加速曲线运动模型，更好的描述了雷达的曲线运动以及目标随着地球自转产生的圆周运动，误差较小；发射斜距和接收斜距的求解过程涉及两个一元四次方程的求解，直接利用求根公式进行求解，结果的精度更高，不会引入额外的运算误差；而且没有限制轨道类型，不仅适用于零偏心率的圆轨道，同样也适用于偏心率不为零的椭圆轨道，拓宽了斜距模型的适用范围，而且将计算精度提高了3‑5个数量级。
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公开(公告)号：CN105279199A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201410354361.6
申请日：2014-07-23
Applicant: 民政部国家减灾中心 , 北京中天集正科技发展有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种地震灾区农房倒损监测方法和设备。该方法包括：根据灾前遥感影像识别农房的房屋结构；将同一地震烈度区内的具有同种房屋结构的农房划分为同一区块；对灾后遥感影像进行解译，并根据解译结果确定每个区块的不同受损类型的农房的第一占比率；根据灾害现场调查数据确定每个区块的不同受损类型的农房的第二占比率；以及根据第一占比率和第二占比率确定每个区块的不同受损类型的农房的最终占比率。由此，可更加客观、准确地掌握灾区农房的受损情况，特别是在遥感数据无法覆盖整个灾区的情况下，能够利用这些不完备的遥感数据来掌握全灾区的农房受损情况。
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公开(公告)号：CN103577719A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310631960.3
申请日：2013-11-29
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种区域雪灾风险估计方法，该方法包括：确定感兴趣区域是否被划分为牧区；在所述感兴趣区域被划分为牧区的情况下，从不同数据源获取感兴趣区域的牧草高度分布数据、积雪深度分布数据、积雪分布范围数据，其中该积雪分布范围数据包含积雪持续时间；根据所述草高度分布数据和积雪深度分布数据计算雪草高度比；提供雪灾等级表，该雪灾等级表与所述雪草高度比和积雪持续时间相关联；根据计算出的雪草高度比和积雪持续时间从所述雪灾等级表中找到对应的雪灾等级值；根据该雪灾等级值估计雪灾风险。
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公开(公告)号：CN110751353B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201810819369.3
申请日：2018-07-24
Applicant: 民政部国家减灾中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC: G06Q10/0631 , G05B19/418
Abstract: 本申请提供了一种面向洪涝应急的多卫星协同观测方法及装置，方法包括：根据洪涝灾害关联信息，确定卫星观测目标；根据各个卫星观测目标及各个候选卫星的观测属性，确定卫星观测策略；根据卫星观测策略，从各个候选卫星中确定出用于参与观测任务的卫星，作为目标卫星；根据卫星观测策略及各个目标卫星的参数，将观测任务协同分配给各个目标卫星；各个目标卫星按照各自分配到的观测任务，进行数据采集。在本申请中，通过以上方式实现对卫星观测目标进行有规划的协同任务分配，避免多个卫星进行无序无组织的观测。
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公开(公告)号：CN109241217B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201810924799.1
申请日：2018-08-14
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于地理网格的灾情数据空间统计、查询及展示方法，方案具体为：获取受灾区域的经纬度范围以及灾情数据，灾情数据包含灾情发生的地理位置信息；使用预设统计层级的GeoSOT网格对受灾区域进行覆盖，获得受灾区域的GeoSOT网格集合；计算受灾区域的GeoSOT网格集合中各受灾区域GeoSOT网格的GeoSOT编码作为区位编码；建立灾情统计表，灾情统计表中表项对应受灾区域的GeoSOT网格集合中各受灾区域GeoSOT网格，将灾情数据分配至灾情发生的地理位置信息所在受灾区域GeoSOT网格对应表项中进行存储，每个表项以对应受灾区域GeoSOT网格的区位编码作为索引号。根据设定的查询条件展示层级，逐级汇总灾情数据，返回并分类浏览相应的灾情数据或其统计结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106872980B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710238218.4
申请日：2017-04-12
Applicant: 中国科学院电子学研究所 , 民政部国家减灾中心
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供了一种基于匀加速曲线运动模型的收发分离斜距确定方法，包括：将雷达与目标的运动采用匀加速曲线运动表示，据此建立双程斜距表达式进行求解，确定收发分离斜距。通过建立雷达和目标的匀加速曲线运动模型，更好的描述了雷达的曲线运动以及目标随着地球自转产生的圆周运动，误差较小；发射斜距和接收斜距的求解过程涉及两个一元四次方程的求解，直接利用求根公式进行求解，结果的精度更高，不会引入额外的运算误差；而且没有限制轨道类型，不仅适用于零偏心率的圆轨道，同样也适用于偏心率不为零的椭圆轨道，拓宽了斜距模型的适用范围，而且将计算精度提高了3‑5个数量级。
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公开(公告)号：CN103577720A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310631976.4
申请日：2013-11-29
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种区域旱灾风险估计方法，该方法包括：调用区域旱灾风险估计模型；根据该区域旱灾风险估计模型创建风险估计插件；向风险估计插件输入从不同数据源获取的感兴趣区域内的针对至少一个感兴趣点的至少一个孕灾因子、至少一个致灾因子、至少一个承灾体易损性评价因子和旱灾区划指数；以及风险估计插件用于执行以下操作：基于至少一个孕灾因子计算旱灾敏感性指数；基于至少一个致灾因子计算旱灾危险性指数；基于至少一个承灾体易损性评价因子计算旱灾脆弱性指数；对旱灾区划指数、旱灾敏感性指数、旱灾危险性指数和旱灾脆弱性指数进行加权求和以计算旱灾风险指数；以及根据计算出的旱灾风险指数来估计旱灾风险。
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公开(公告)号：CN105760978B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201510430499.4
申请日：2015-07-22
Abstract: 本发明公开了一种基于温度植被干旱指数(TVDI)的农业旱灾等级监测方法，包括如下步骤：(1)数据准备；(2)陆地表面温度(LST)数据重构；(3)农作物种植区归一化植被指数‑陆地表面温度(NDVI‑LST)特征空间构建；(4)TVDI计算；(5)基于TVDI的旱灾等级监测。本发明提出了基于多年背景值与区域波动值的LST数据重构方法，并针对农作物构建耕地区域多年NDVI‑LST特征空间，计算了温度植被干旱指数，设计了基于监督分类思想的农作物旱灾等级监测模型进行旱灾等级遥感监测，该模型能够实时、较为准确地反映不同条件下作物受到的干旱胁迫程度，在农业旱灾的监测、预警及防范中具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106772362A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611126699.1
申请日：2016-12-09
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 民政部国家减灾中心
CPC classification number: G01S13/885 , G01S7/02
Abstract: 本发明是有关于一种高轨SAR垂直向非均匀植被冠层后向散射系数模拟方法，包括以下步骤：确定植被冠层组件的种类；确定各种类植被组件体密度的垂直向分布函数；计算双矩阵算法中的薄层后向散射矩阵；计算植被冠层的后向散射系数。本发明将植被冠层组件体密度垂直向分布函数引入双矩阵算法进行后向散射系数模拟，为模拟植被冠层垂直向非均匀性对后向散射系数造成的影响研究提供了途径，尤其适用于高轨SAR观测。
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公开(公告)号：CN105760978A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201510430499.4
申请日：2015-07-22
Abstract: 本发明公开了一种基于温度植被干旱指数(TVDI)的农业旱灾等级监测方法，包括如下步骤：(1)数据准备；(2)陆地表面温度(LST)数据重构；(3)农作物种植区归一化植被指数-陆地表面温度(NDVI-LST)特征空间构建；(4)TVDI计算；(5)基于TVDI的旱灾等级监测。本发明提出了基于多年背景值与区域波动值的LST数据重构方法，并针对农作物构建耕地区域多年NDVI-LST特征空间，计算了温度植被干旱指数，设计了基于监督分类思想的农作物旱灾等级监测模型进行旱灾等级遥感监测，该模型能够实时、较为准确地反映不同条件下作物受到的干旱胁迫程度，在农业旱灾的监测、预警及防范中具有重要意义。
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