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公开(公告)号：CN105760978B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201510430499.4
申请日：2015-07-22
Abstract: 本发明公开了一种基于温度植被干旱指数(TVDI)的农业旱灾等级监测方法，包括如下步骤：(1)数据准备；(2)陆地表面温度(LST)数据重构；(3)农作物种植区归一化植被指数‑陆地表面温度(NDVI‑LST)特征空间构建；(4)TVDI计算；(5)基于TVDI的旱灾等级监测。本发明提出了基于多年背景值与区域波动值的LST数据重构方法，并针对农作物构建耕地区域多年NDVI‑LST特征空间，计算了温度植被干旱指数，设计了基于监督分类思想的农作物旱灾等级监测模型进行旱灾等级遥感监测，该模型能够实时、较为准确地反映不同条件下作物受到的干旱胁迫程度，在农业旱灾的监测、预警及防范中具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106950177A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201611005727.4
申请日：2016-11-16
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 民政部国家减灾中心
IPC: G01N21/17
CPC classification number: G01N21/17 , G01N2021/1793
Abstract: 本发明涉及一种改进的光谱角匹配(MSAM)进行GF‑4卫星遥感影像水体提取的方法，其步骤：首先对影像进行几何和辐射校正后，分别进行主成分变换(PCA)、求取归一化差分水体指数(NDWI)与归一化差分植被指数(NDWI)，然后将遥感影像与第一个主成分PC1、第二个主成分PC2、NDWI和NDVI按波段合成组合成一个新的影像，由于影像的光谱值与PC1、PC2、NDWI和NDWI量纲不同，所以对组合后的影像进行归一化。进而构建积水体样本库，利用MSAM方法计算影像中各个像元与水体样本的光谱角度，生成光谱角结果图；通过设定阈值得到水体提取初步结果，最后进行分类结果后处理，得到最终的水体提取结果图。本发明填补了目前GF‑4卫星遥感影像水体提取方法的空白，实现了GF‑4卫星遥感影像中水体信息的准确提取。
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公开(公告)号：CN106772362A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611126699.1
申请日：2016-12-09
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 民政部国家减灾中心
CPC classification number: G01S13/885 , G01S7/02
Abstract: 本发明是有关于一种高轨SAR垂直向非均匀植被冠层后向散射系数模拟方法，包括以下步骤：确定植被冠层组件的种类；确定各种类植被组件体密度的垂直向分布函数；计算双矩阵算法中的薄层后向散射矩阵；计算植被冠层的后向散射系数。本发明将植被冠层组件体密度垂直向分布函数引入双矩阵算法进行后向散射系数模拟，为模拟植被冠层垂直向非均匀性对后向散射系数造成的影响研究提供了途径，尤其适用于高轨SAR观测。
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公开(公告)号：CN105760978A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201510430499.4
申请日：2015-07-22
Abstract: 本发明公开了一种基于温度植被干旱指数(TVDI)的农业旱灾等级监测方法，包括如下步骤：(1)数据准备；(2)陆地表面温度(LST)数据重构；(3)农作物种植区归一化植被指数-陆地表面温度(NDVI-LST)特征空间构建；(4)TVDI计算；(5)基于TVDI的旱灾等级监测。本发明提出了基于多年背景值与区域波动值的LST数据重构方法，并针对农作物构建耕地区域多年NDVI-LST特征空间，计算了温度植被干旱指数，设计了基于监督分类思想的农作物旱灾等级监测模型进行旱灾等级遥感监测，该模型能够实时、较为准确地反映不同条件下作物受到的干旱胁迫程度，在农业旱灾的监测、预警及防范中具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106772362B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201611126699.1
申请日：2016-12-09
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 民政部国家减灾中心
Abstract: 本发明是有关于一种高轨SAR垂直向非均匀植被冠层后向散射系数模拟方法，包括以下步骤：确定植被冠层组件的种类；确定各种类植被冠层组件体密度的垂直向分布函数；计算双矩阵算法中的薄层后向散射矩阵；计算植被冠层的后向散射系数。本发明将植被冠层组件体密度垂直向分布函数引入双矩阵算法进行后向散射系数模拟，为模拟植被冠层垂直向非均匀性对后向散射系数造成的影响研究提供了途径，尤其适用于高轨SAR观测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106709162A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611108007.0
申请日：2016-12-06
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明监测系统根据下垫面分类图、DEM数据、降雨数据进行大尺度的洪水长时序演进模拟分析，可预测各时刻的洪水覆盖情况。通过下垫面分类数据、坡度数据来计算格网对水流的阻力大小，定量分析在一定时间内洪水的运动状态，另通过降雨数据估算在特定时间内的降雨信息，用以分析洪水的淹没范围；将模拟得到的洪水淹没覆盖图与同时刻从遥感影像上提取的洪水淹没图进行对比分析，从而调整模型的参数以提高模拟精度。该系统避免了洪水演进中对二维非稳定流模型的计算，简单易操作，适应范围广，扩展性好，可适用于大范围的洪水运动监测。
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公开(公告)号：CN104361249A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410688206.8
申请日：2014-11-25
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于作物生长模型的作物旱灾致灾强度指数的计算方法。本发明通过农作物生长模型模拟作物生长过程，建立作物不同生长阶段水分胁迫与作物产量损失的关系，确定作物不同生长阶段水分胁迫对产量损失的贡献率，进而构建基于作物水分胁迫的作物旱灾致灾强度指数模型，对作物旱灾强度进行定量评估。该方法可较直观地反映出作物生长期内不同阶段的水分胁迫导致的不同强度干旱影响的作物产量损失规律，对于指导农业抗旱和旱灾风险管理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108399423B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201810102241.5
申请日：2018-02-01
Applicant: 南京大学 , 民政部国家减灾中心(民政部卫星减灾应用中心)
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像分类的多时相‑多分类器融合方法，是在同一观测区域获取多时相遥感影像的基础上，从分类器和时相两个层面先后采用该算法来完成遥感影像分类。主要步骤包括单时相多分类器分类及精度评价；单时相分类结果集成及精度评价；多时相分类结果集成及精度评价。本发明的遥感影像多时相‑多分类器融合分类方法综合权衡了多个分类器、多个时相分类结果的评价精度，降低了单时相影像、单一分类器分类的不确定性，从而确保得到更高的遥感影像分类精度。
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公开(公告)号：CN106872980A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710238218.4
申请日：2017-04-12
Applicant: 中国科学院电子学研究所 , 民政部国家减灾中心
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供了一种基于匀加速曲线运动模型的收发分离斜距确定方法，包括：将雷达与目标的运动采用匀加速曲线运动表示，据此建立双程斜距表达式进行求解，确定收发分离斜距。通过建立雷达和目标的匀加速曲线运动模型，更好的描述了雷达的曲线运动以及目标随着地球自转产生的圆周运动，误差较小；发射斜距和接收斜距的求解过程涉及两个一元四次方程的求解，直接利用求根公式进行求解，结果的精度更高，不会引入额外的运算误差；而且没有限制轨道类型，不仅适用于零偏心率的圆轨道，同样也适用于偏心率不为零的椭圆轨道，拓宽了斜距模型的适用范围，而且将计算精度提高了3‑5个数量级。
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公开(公告)号：CN104361249B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410688206.8
申请日：2014-11-25
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于作物生长模型的作物旱灾致灾强度指数的计算方法。本发明通过农作物生长模型模拟作物生长过程，建立作物不同生长阶段水分胁迫与作物产量损失的关系，确定作物不同生长阶段水分胁迫对产量损失的贡献率，进而构建基于作物水分胁迫的作物旱灾致灾强度指数模型，对作物旱灾强度进行定量评估。该方法可较直观地反映出作物生长期内不同阶段的水分胁迫导致的不同强度干旱影响的作物产量损失规律，对于指导农业抗旱和旱灾风险管理具有重要意义。
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