交互系统及方法、电子设备、车辆和存储介质

    公开(公告)号:CN118567774A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202411032911.2

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种交互系统及方法、电子设备、车辆和存储介质,交互系统包括:操作系统和智能模型;智能模型用于接收用户任务指令,并将用户任务指令拆解为多个用于第一应用程序的第一子任务指令;操作系统执行多个第一子任务指令。该系统可以通过智能模型将用户任务指令拆解为多个用于第一应用程序的第一子任务指令,操作系统执行该多个第一子任务指令,即实现多指令任务,减少完成用户任务的操作,提高人机交互效率。

    一种语义识别方法、装置及车辆
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118278413A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410357172.8

    申请日:2024-03-25

    Abstract: 本申请实施例提供一种语义识别方法、装置及车辆。该方法包括:接收来自用户的第一请求,其中,第一请求中存在与用户具有对应关系的第一实体。输出第一信息以请求与第一实体相关联的信息。接收来自用户针对第一实体进行回应的第二信息,响应第二信息,确定第一实体对应的数据,基于第一实体执行第一请求对应的操作。采用本申请实施例,在用户的请求信息中存在与用户具有对应关系的第一实体时,通过交互的方式反复向用户询问与第一实体相关联的信息,从而根据第一实体对应的数据来确定用户的真实意图,为用户提供定制化的个性服务。

    语音应答方法、装置、存储介质、电子设备及车辆

    公开(公告)号:CN118865964A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410396081.5

    申请日:2024-03-29

    Inventor: 黎书德 申众 赵伟

    Abstract: 本公开涉及一种语音应答方法、装置、存储介质、电子设备及车辆,所述方法包括:获取用户输入的语音信息;根据所述语音信息,确定所述用户输入所述语音信息时的语音描述信息,所述语音描述信息至少包括所述用户的情绪、语速和语言类型中的一种或多种;根据所述语音描述信息,输出所述语音信息对应的应答语音信息。

    意图识别方法、电子装置、车辆和介质

    公开(公告)号:CN118588065A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202411054472.5

    申请日:2024-08-02

    Abstract: 本发明公开一种意图识别方法、电子装置、车辆和存储介质,用于车辆技术领域,方法包括在接收到语音指令的情况下,对所述语音指令进行识别,以得到语音识别结果;在所述语音识别结果满足预设引导条件的情况下,发出引导信息,所述引导信息基于所述语音识别结果生成;在接收到针对所述引导信息的反馈语音的情况下,对所述反馈语音进行识别,以得到意图识别结果。即使接收到车辆难以明确意图、或车辆无法保证识别的准确性的语音指令,也可以通过发出引导信息,与用户进行交互,从而得到意图识别结果,而非拒绝识别、回复用户无法识别或执行错误的意图等,提高执行的意图的准确性与提高用户的使用体验。

    文本增强、模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118395960A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202310351625.1

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种文本增强、模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。首先,获取原始文本,以及与原始文本相似的多个初始增强文本;然后,基于初始增强文本与原始文本进行泛化处理,得到多个中间增强文本;接着,根据中间增强文本与原始文本之间的第一相似度对多个中间增强文本进行过滤,得到与原始文本相似的多个第一过滤后文本;最后,基于多个第一过滤后文本确定原始文本的目标增强文本。通过上述方法对原始文本进行增强处理,得到与原始文本语义相似或相同的目标增强文本。若原始文本对应特定业务领域,原始文本与目标增强文本可以构成针对该特定业务领域的训练文本数据,以满足特定业务领域的训练文本数据需求。

    语义实体识别方法和装置及语音交互系统、车辆和介质

    公开(公告)号:CN118395980A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202310227450.3

    申请日:2023-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种语义实体识别方法和装置及语音交互系统和车辆及计算机可读存储介质,其中,语义实体识别方法包括:对语音指令信息进行预处理,以获得语音指令信息包含的核心提及词;根据核心提及词搜索场景语义有向结构图获得与所述核心提及词相匹配的目标实体对象,其中,场景语义有向结构图由当前场景下的场景实体对象和场景实体对象的不同粒度的语义关联词汇构建而成。该方法可以灵活动态调整语义增强和语义泛化效果,业务调整和扩展灵活,适用于动态场景。

    多模态交互方法、装置、控制器、系统、汽车及存储介质

    公开(公告)号:CN118259747A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202311294515.2

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明公开一种多模态交互方法、装置、控制器、系统、汽车及存储介质。该方法包括:根据交互时刻的当前交互语音,确定当前交互话术;根据所述交互时刻对应的当前交互界面,确定所述当前交互界面对应的当前场景图像和当前场景数据;采用多模态识别模型,对所述当前交互话术、所述当前场景图像和所述当前场景数据进行多模态识别,确定目标控制指令;执行所述目标控制指令,完成人机交互操作。该方法可保障目标控制指令的输出效率和准确性,且可减少开发过程中定制模板、规则和关联等复杂控制逻辑,提高语音交互的适应性和泛化能力。

Patent Agency Ranking