基于词汇增强和多特征的中文命名实体识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114021549B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202111202239.3

    申请日:2021-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于词汇增强和多特征的中文命名实体识别方法及装置,属于信息抽取技术领域,方法包括:结合双向长短期记忆网络和卷积神经网络提取输入序列的字符特征、通过字符串模式匹配的方式引入字符对应的词汇信息并以词频加权平均的方式提取词汇特征以及使用预训练模型提取预训练特征;使用门控机制来控制词汇特征对字符特征的词汇增强;线性拼接经过词汇增强后的字符特征和预训练特征以构建多特征;基于多特征的上下文相关性以获取上下文特征;标签解码结合上下文特征预测输入序列最佳标签序列。从而使得,提取中文序列的字符特征更充分;提取的词汇特征更丰富且避免了中文分词误差的影响;使用多特征结合的策略模式提高了实体识别指标。

    一种移动机器人无线充电装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115313537A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210796739.2

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本发明涉及一种移动机器人无线充电装置,属于自动充电技术领域。移动机器人无线充电装置,包括:充电模块和充电外壳,所述充电外壳内固定设有控制器和无线发射模块,所述充电模块分别电连接所述控制器和所述无线发射模块,所述控制器电连接所述无线发射模块,所述无线发射模块用于与安装在机器人上的无线接收模块通信连接,所述充电外壳上设有与机器人上的第一充电插头连接的第一充电插口,所述充电外壳上设置有用于升降所述充电外壳高度的升降机构。有益效果:利用无线充电技术能实现机器人快速找到充电装置充电,且设置升降机构能根据机器人的型号调整充电插口的高度。

    一种网络性能异常的智能告警方法

    公开(公告)号:CN109995599A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201910351169.4

    申请日:2019-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种网络性能异常的智能告警方法,涉及网络智能告警领域,包括:收集网络运行近三天的工作指标;利用熵值法确定每个工作指标的权重,并生成基准线;依据基准线对网络性能情况进行实时监测,偏离度较大的判定为网络异常,进行报警。本发明的网络性能异常的智能告警方法根据被监控对象的历史走势数据,判断被监控对象的性能数据平稳性,以及在不同的业务形态以及不同的时间范围内的表现,自动生成随着业务不同、时间点不同的动态阈值,并通过动态阈值提供了高度健壮的性能检测机制,将告警检测从简单的固定值变成随着业务和时间能够自适应的动态值,能够大幅降低无效告警的发生频率,辅助用户更加准确的感知性能异常。

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