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公开(公告)号:CN106326663A
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201610768559.8
申请日:2016-08-30
申请人: 武汉科技大学 , 河南省顺成集团煤焦有限公司 , 湖南煤化新能源有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于煤岩学和遗传算法的煤场分堆方法。其技术方案的步骤是:步骤一,测定煤场中各煤堆的镜质组随机反射率分布比例和测定来煤的镜质组随机反射率分布比例;步骤二、建立煤场分堆适应度数学模型Fitness;步骤三,采用遗传算法和煤场分堆适应度数学模型寻求最优煤场分堆方案;步骤四,根据最优分堆方案,用煤场分堆适应度数学模型Fitness得到最优分堆方案的适应度;若最优分堆方案的适应度中每个重合度值≥30%,则满足生产需求;若最优分堆方案的适应度中存在有重合度值<30%,则返回步骤三。本发明将各煤堆和各煤堆的来煤的镜质组随机反射率分布比例的重合度作为煤场分堆适应度数学模型,具有简单高效和能够快速优化的特点。
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公开(公告)号:CN106326663B
公开(公告)日:2018-08-21
申请号:CN201610768559.8
申请日:2016-08-30
申请人: 武汉科技大学 , 河南省顺成集团煤焦有限公司 , 湖南煤化新能源有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于煤岩学和遗传算法的煤场分堆方法。其技术方案的步骤是:步骤一,测定煤场中各煤堆的镜质组随机反射率分布比例和测定来煤的镜质组随机反射率分布比例;步骤二、建立煤场分堆适应度数学模型Fitness;步骤三,采用遗传算法和煤场分堆适应度数学模型寻求最优煤场分堆方案;步骤四,根据最优分堆方案,用煤场分堆适应度数学模型Fitness得到最优分堆方案的适应度;若最优分堆方案的适应度中每个重合度值≥30%,则满足生产需求;若最优分堆方案的适应度中存在有重合度值<30%,则返回步骤三。本发明将各煤堆和各煤堆的来煤的镜质组随机反射率分布比例的重合度作为煤场分堆适应度数学模型,具有简单高效和能够快速优化的特点。
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公开(公告)号:CN105243437B
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201510603943.8
申请日:2015-09-21
申请人: 武汉科技大学 , 湖南煤化新能源有限公司
摘要: 本发明涉及一种用于捣固炼焦的预测焦炭质量和优化配煤比的方法。其技术方案是:第一步,建立单种煤性质指标数据库和焦炭性质指标数据库;第二步,建立配合煤性质指标预测模型;第三步,利用支持向量机技术,建立焦炭性质指标预测模型;第四步,建立适应度数学模型;第五步、利用动态疫苗提取的免疫遗传算法,用适应度数学模型寻求最优配煤比;第六步、根据最优配煤比进行配煤,捣固后装炉炼焦。本发明采用支持向量机技术进行建模,模型的预测速度快和预测精度较高,利用动态疫苗提取的免疫遗传算法能够快速得到焦炭质量高和成本低的配煤比,实现了快速优化配煤比、提高焦炭质量预测精度、提高焦炭质量和降低配煤成本目的。
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公开(公告)号:CN105243437A
公开(公告)日:2016-01-13
申请号:CN201510603943.8
申请日:2015-09-21
申请人: 武汉科技大学 , 湖南煤化新能源有限公司
摘要: 本发明涉及一种用于捣固炼焦的预测焦炭质量和优化配煤比的方法。其技术方案是:第一步,建立单种煤性质指标数据库和焦炭性质指标数据库;第二步,建立配合煤性质指标预测模型;第三步,利用支持向量机技术,建立焦炭性质指标预测模型;第四步,建立适应度数学模型;第五步、利用动态疫苗提取的免疫遗传算法,用适应度数学模型寻求最优配煤比;第六步、根据最优配煤比进行配煤,捣固后装炉炼焦。本发明采用支持向量机技术进行建模,模型的预测速度快和预测精度较高,利用动态疫苗提取的免疫遗传算法能够快速得到焦炭质量高和成本低的配煤比,实现了快速优化配煤比、提高焦炭质量预测精度、提高焦炭质量和降低配煤成本目的。
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公开(公告)号:CN112801403A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110185205.1
申请日:2021-02-10
申请人: 武汉科技大学
摘要: 本发明提供一种基于SSA‑BP的空中目标潜在威胁度预测方法及系统,包括对目标进行信息收集,获取空中目标的实时特征数据;预测得到空中目标的未来状态数据;识别我方领航员当前时刻的情绪信息;构建融合领航员情绪和空中目标特征的双方层面的空中目标的威胁度数据集,进行量化及归一化处理后,得到标准的目标特征‑情绪数据集;通过麻雀搜索算法优化BP神经网络结构,对目标的未来状态数据和指挥员的情绪信息进行融合分析,从双方的态势层面获得目标的未来时刻威胁度。本发明从双方层面构建高效的威胁度预测方法,方法简单、跟踪速度快、交互性强、易实现,能够有效应对空中目标的干扰。
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