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公开(公告)号:CN105243437B
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201510603943.8
申请日:2015-09-21
申请人: 武汉科技大学 , 湖南煤化新能源有限公司
摘要: 本发明涉及一种用于捣固炼焦的预测焦炭质量和优化配煤比的方法。其技术方案是:第一步,建立单种煤性质指标数据库和焦炭性质指标数据库;第二步,建立配合煤性质指标预测模型;第三步,利用支持向量机技术,建立焦炭性质指标预测模型;第四步,建立适应度数学模型;第五步、利用动态疫苗提取的免疫遗传算法,用适应度数学模型寻求最优配煤比;第六步、根据最优配煤比进行配煤,捣固后装炉炼焦。本发明采用支持向量机技术进行建模,模型的预测速度快和预测精度较高,利用动态疫苗提取的免疫遗传算法能够快速得到焦炭质量高和成本低的配煤比,实现了快速优化配煤比、提高焦炭质量预测精度、提高焦炭质量和降低配煤成本目的。
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公开(公告)号:CN105243437A
公开(公告)日:2016-01-13
申请号:CN201510603943.8
申请日:2015-09-21
申请人: 武汉科技大学 , 湖南煤化新能源有限公司
摘要: 本发明涉及一种用于捣固炼焦的预测焦炭质量和优化配煤比的方法。其技术方案是:第一步,建立单种煤性质指标数据库和焦炭性质指标数据库;第二步,建立配合煤性质指标预测模型;第三步,利用支持向量机技术,建立焦炭性质指标预测模型;第四步,建立适应度数学模型;第五步、利用动态疫苗提取的免疫遗传算法,用适应度数学模型寻求最优配煤比;第六步、根据最优配煤比进行配煤,捣固后装炉炼焦。本发明采用支持向量机技术进行建模,模型的预测速度快和预测精度较高,利用动态疫苗提取的免疫遗传算法能够快速得到焦炭质量高和成本低的配煤比,实现了快速优化配煤比、提高焦炭质量预测精度、提高焦炭质量和降低配煤成本目的。
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