一种基于煤岩学和遗传算法的煤场分堆方法
摘要:
本发明涉及一种基于煤岩学和遗传算法的煤场分堆方法。其技术方案的步骤是:步骤一,测定煤场中各煤堆的镜质组随机反射率分布比例和测定来煤的镜质组随机反射率分布比例;步骤二、建立煤场分堆适应度数学模型Fitness;步骤三,采用遗传算法和煤场分堆适应度数学模型寻求最优煤场分堆方案;步骤四,根据最优分堆方案,用煤场分堆适应度数学模型Fitness得到最优分堆方案的适应度;若最优分堆方案的适应度中每个重合度值≥30%,则满足生产需求;若最优分堆方案的适应度中存在有重合度值<30%,则返回步骤三。本发明将各煤堆和各煤堆的来煤的镜质组随机反射率分布比例的重合度作为煤场分堆适应度数学模型,具有简单高效和能够快速优化的特点。
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