一种基于激光测距和倾角的高精度隧道沉降测量和建模方法

    公开(公告)号:CN119146921A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411336110.5

    申请日:2024-09-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于激光测距和倾角的高精度隧道沉降测量和建模方法,包括:测绘获得平面T内各激光测距仪和靶标的初始位置的坐标;确定测量激光测距仪和被测激光测距仪;测量数据进行滤波处理,得到测量激光测距仪与相邻的被测激光测距仪之间靶标的靶标测量数据,及测量激光测距仪和被测激光测距仪的补偿量测量数据;计算靶标在一个测量周期内的坐标,并与靶标在初始位置的坐标进行比较差值,得到靶标的沉降量。本发明能得到高精度的隧道断面,采样的点的数量越多,隧道断面的轮廓就越清晰,建模精度就越高。采用更高精度的测量仪器,更多数量的采样点时,隧道的轮廓的精度就越高,适用于各种地铁隧道施工、测量、沉降监控等任务。

    一种高效回收微细粒镜铁矿的选矿工艺

    公开(公告)号:CN118904530A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411180347.9

    申请日:2024-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种高效回收微细粒镜铁矿的选矿工艺。该工艺的主要内容为:在对矿浆的预处理过程中,通过使用超声波对矿浆进行分散处理,使矿浆中的微细粒矿物充分分散;加入预糊化木薯淀粉后,利用其对微细粒镜铁矿的选择性絮凝作用,让矿浆中的铁矿物选择性絮凝成团;将预处理好的矿浆通过周期式脉冲高梯度磁选机进行强磁选作业,得到强磁选精矿产物。该工艺可有效解决微细粒镜铁矿在磁选过程中随尾矿流失的状况,提高磁选精矿回收率;与现有絮凝强磁选工艺相比,该工艺具有药剂用量小、药剂制备简单且环保无污染、成本低、流程简单等优点。同时该工艺也可用于其他低品位微细粒嵌布弱磁性铁矿物的选别。

    基于SGX的Hyperledger Fabric密钥保护方法及系统

    公开(公告)号:CN118487755A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410692874.1

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于SGX的Hyperledger Fabric密钥保护方法及系统,将Hyperledger Fabric中用户的公私钥生成、用私钥生成证书请求、密封/解密封私钥、用私钥对Hyperledger Fabric提案/交易/提交签名等与用户私钥相关的操作都放在SGX的Enclave中执行,私钥未被使用时,则是以密封的形式保存在不可信的本地文件系统中。本发明利用SGX的安全功能和特性,能够在不影响Fabric正常功能的情况下,提高Hyperledger Fabric中用户密钥在生成、存储和使用过程中的安全性。

    一种基于TrustZone的以太坊密钥保护方法及系统

    公开(公告)号:CN117278208A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311217666.8

    申请日:2023-09-20

    Abstract: 本发明提出一种基于TrustZone的以太坊密钥保护方法及系统,设置密钥管理子系统和交易处理子系统,用户端依据以太坊规范在SW中密钥管理子系统生成公私钥,用公钥生成以太坊账户地址,私钥写入安全文件,传给NW中交易处理子系统,关联后保存在本地文件系统;以太坊交易时,用户端填充得到初始化的以太坊交易信息,并传给密钥管理子系统;密钥管理子系统从交易处理子系统处获取用户的公钥和存有用户私钥的安全文件,读取用户的私钥并检查正确性;密钥管理子系统用用户的私钥对初始化后的以太坊交易信息进行签名,签名结果传给交易处理子系统;交易处理子系统依据签名后的交易信息进行结构化填充、序列化处理,将处理后的以太坊交易信息广播给以太坊交易池。

    基于3D和2D相结合的OCTA图像视网膜血管分割方法

    公开(公告)号:CN116703844A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310622961.5

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于3D和2D相结合的OCTA图像视网膜血管分割方法,包括以下步骤:对输入的3D数据进行裁剪和切块操作,并进行像素值转化;将预处理后的3D数据输入到3D自适应投影学习网络中生成3D数据的投影图;将投影图和2D图像输入到2D血管分割网络中,得到视网膜血管的预测图;根据预测图和其对应的血管标签图生成血管段,计算血管段像素的厚度不一致性权重及血管厚度不一致性损失;基于预测图和血管标签图计Tversky损失,保留总损失最小的网络参数作为最终预测网络;使用最终预测网络分割待处理OCTA图像的视网膜血管。本发明可以为与视网膜血管相关疾病的诊断和研究提供更客观精确的评估手段,可以快速和准确地分割出的视网膜血管。

    基于嵌入式和物联网技术的下水道监控系统及方法

    公开(公告)号:CN107478273B

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201710693298.2

    申请日:2017-08-14

    Abstract: 本发明涉及通讯技术领域,尤其涉及一种基于嵌入式和物联网技术的下水道监控系统及方法。该系统包括传感模块、嵌入式开发板和云端服务器;传感模块包括水位传感器、流速传感器、雨量传感器和烟雾气敏传感器以及网络摄像机;水位传感器、流速传感器、雨量传感器和烟雾气敏传感器以及网络摄像机的信号输出端分别与嵌入式开发板连接,嵌入式开发板通过网络与云端服务器连接,云端服务器通过传输装置与用户终端连接。基于该系统的监控方法,包括步骤:建立传感模块,采集传感数据,传感数据传送,传感数据储存,建立预案数据库,模式匹配。本发明能将采集的数据信息进行数据储存、整理和分析,并基于大量的数据给出相应的应急方案。

    基于结构随机森林模型的相干光断层图像的层分割方法

    公开(公告)号:CN109272507A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201810757623.1

    申请日:2018-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于结构随机森林模型的相干光断层图像的层分割方法,包括步骤:S1、图像预处理:对输入图像进行像素值转化和去噪处理;S2、特征提取:先提取手工特征,再训练一个残差网络提取深度特征,然后整合手工特征和深度特征;S3、通过结构随机森林获取层轮廓的概率图:使用训练图像集中数据训练能预测层轮廓的结构随机森林,然后预测测试图像中的层轮廓的概率图;S4、利用最短路径进行层分割:利用最短路径获得具体的层边界位置。该方法结合深度特征和手工特征的优点,手工特征和深度特征的组合可以训练一个更高效的随机结构森林,使得分割性能得到加强;该方法可以分割正常的视网膜图像,也可以分割病变的视网膜图像,具有较高的灵活性和适应性。

    基于嵌入式和物联网技术的下水道监控系统及方法

    公开(公告)号:CN107478273A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710693298.2

    申请日:2017-08-14

    Abstract: 本发明涉及通讯技术领域,尤其涉及一种基于嵌入式和物联网技术的下水道监控系统及方法。该系统包括传感模块、嵌入式开发板和云端服务器;传感模块包括水位传感器、流速传感器、雨量传感器和烟雾气敏传感器以及网络摄像机;水位传感器、流速传感器、雨量传感器和烟雾气敏传感器以及网络摄像机的信号输出端分别与嵌入式开发板连接,嵌入式开发板通过网络与云端服务器连接,云端服务器通过传输装置与用户终端连接。基于该系统的监控方法,包括步骤:建立传感模块,采集传感数据,传感数据传送,传感数据储存,建立预案数据库,模式匹配。本发明能将采集的数据信息进行数据储存、整理和分析,并基于大量的数据给出相应的应急方案。

Patent Agency Ranking