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公开(公告)号：CN119919539A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411953266.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 武汉珈和科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种自适应遥感专题图的制图方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及信息处理技术领域，所述自适应遥感专题图的制图方法，包括：获取遥感监测数据以及制图配置信息；根据制图配置信息确定出遥感监测数据中的粗比例因子；基于制图内边距对粗比例因子进行更新，得到绘图比例因子；基于遥感监测数据并根据绘图比例因子和制图配置信息进行绘制，得到遥感专题图。由于是通过制图配置信息实现标准化布局模板，降低了人工制图占比，提升了遥感专题制图效率。
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公开(公告)号：CN116167913B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202211089779.X
申请日：2022-09-07
Applicant: 武汉珈和科技有限公司
IPC: G06T3/4053
Abstract: 本发明属于测绘遥感技术领域，公开了一种基于光谱库的光谱超分方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标区域的地类信息；根据地类信息确定附加光谱样本；根据预设光谱库和附加光谱样本建立私有光谱库；根据私有光谱库对实时采集的目标区域对应的多光谱影像进行光谱超分，得到目标区域对应的目标高光谱影像。通过上述方式，基于目标地区的地类信息确定附加光谱样本，从而与预设光谱库进行结合，形成了针对于目标地区的私有光谱库，最后基于私有光谱库对实时采集的多光谱影像进行影像超分，实现了不需要目标区域的同一场景的低空间分辨率高光谱影像和高空间分辨率多光谱影像即可实现光谱超分，降低了光谱超分的实施难度并维持了实施效果。
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公开(公告)号：CN116304524B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202211639388.0
申请日：2022-12-20
Applicant: 宁夏回族自治区气象科学研究所 , 武汉珈和科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种土壤含水量监测方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：基于预设土壤含水量监测模型与土壤含水量的影响因子之间的多元线性关系确定土壤含水量监测的多元线性回归模型；根据预设土壤含水量监测模型的观测值和多元线性回归模型的监测值进行高斯过程回归分析，获得土壤含水量监测的高斯过程回归模型；基于贝叶斯定理对所述高斯过程回归模型进行优化，获得最优土壤含水量监测模型并根据所述最优土壤含水量监测模型对土壤含水量进行监测。本发明基于热惯量理论确定土壤含水量的影响因子，根据多元线性回归方法和高斯过程回归分析获得土壤含水量监测的最优土壤含水量监测模型对土壤含水量进行监测，从而提高监测精度。
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公开(公告)号：CN111583050A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010045073.8
申请日：2020-01-16
Applicant: 武汉珈和科技有限公司
Abstract: 本发明涉及测绘遥感技术领域，尤其涉及一种融合多尺度遥感影像的农作物病虫害预警方法及系统。所述方法包括：提取目标农作物分布数据；进行田块分割提取地块矢量数据；提取关键卫星气象数据代入病虫害气象指数评价模型，逐旬计算所述研究区内病虫害发病指数；通过农作物分布数据对各旬病虫害发病指数执行掩膜操；将执行掩膜操作后的各旬病虫害发病指数作为属性挂接至地块矢量数据属性表中。所述系统包括农作物分布数据模块、地块矢量数据模块，气象指数计算模块和数据输出模块；本发明实施例通过农作物分布数据对各旬病虫害发病指数执行掩膜操作后精准挂接至地块矢量数据属性表中，获得各地块的病虫害发病指数，满足地块精细化管理与监控要求。
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公开(公告)号：CN117422654B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311385513.4
申请日：2023-10-23
Applicant: 武汉珈和科技有限公司
Abstract: 本发明涉及遥感影像处理技术领域，公开了一种遥感影像匀色方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对待匀色遥感影像进行预设拉伸处理，获得目标待匀色遥感影像；对参考影像和目标待匀色遥感影像进行降采样处理，获得参考影像缩略图和待匀色遥感影像缩略图；基于参考影像缩略图和待匀色遥感影像缩略图确定灰度级映射关系表；基于灰度级映射关系表对待匀色遥感影像进行匀色操作。由于本发明基于参考影像缩略图和待匀色遥感影像缩略图确定灰度级映射关系表，并基于灰度级映射关系表对待匀色遥感影像进行匀色操作，从而解决了现有技术中通过人工和专业的匀色处理软件对遥感影像进行匀色，运行效率较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118172668A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410314805.7
申请日：2024-03-19
Applicant: 武汉珈和科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06T7/13 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及农业遥感图像分析处理技术领域，公开了一种地块边缘概率图后处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：构建初始边缘降噪模型，初始边缘降噪模型为改进CycleGAN模型；通过预设损失函数训练初始边缘降噪模型，在迭代训练完毕时，获得目标边缘降噪模型；通过目标边缘降噪模型中的生成器，对包含噪声的原始地块边缘概率图进行后处理降噪，获得优化后的目标地块边缘概率图。本发明通过目标边缘降噪模型自动学习从原始地块边缘概率图到降噪后的目标地块边缘概率图的映射关系，简化后处理流程吗，提高处理效率。同时，提高目标地块边缘概率图中边缘的连续性、闭合性和整体区域的完整性，提高农田地块边缘识别后处理的准确性。
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公开(公告)号：CN112712038B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011638307.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 武汉珈和科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱卫星影像监测小麦倒伏状况的方法及系统，其首先获取小麦倒伏前、后卫星影像，对小麦倒伏前、后卫星影像进行预处理，所述小麦前卫星影像包括小麦灌浆期前、后卫星影像；然后根据影像上地物特征构建光谱特征参量，计算小麦倒伏前、后卫星影像的光谱特征；接着根据小麦灌浆期前、后卫星影像呈现的光谱特征自小麦倒伏前卫星影像中提取出小麦分布影像数据；最后将小麦分布影像数据加载至小麦倒伏后卫星影像中,然后基于倒伏小麦的光谱特征自小麦分布影像数据中识别出小麦倒伏区域；从而能够快速提取大范围小麦倒伏的信息，对小麦倒伏面积和程度的监测，以及倒伏灾害发生后及时制定灾后补救措施具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116012738A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310035453.7
申请日：2023-01-10
Applicant: 宁夏回族自治区气象科学研究所 , 武汉珈和科技有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种河冰分布智能提取方法、装置、设备及存储介质。该方法包括通过无人机遥感获取目标河冰监测区域对应的当前河冰图像集；通过预设河冰识别网络模型对当前河冰图像集进行河冰识别并获得对应的河冰识别图像集，预设河冰识别网络模型中U‑Net分支网络用于获得标记河冰分布的河冰特征图，ResNet分支网络用于获得区分河岸与河道的特征区分图，将特征区分图与河冰特征图进行特征融合；最后根据河冰识别图像集提取对应的河冰分布数据。本发明通过建立的预设河冰识别网络模型对获得的当前河冰图像集进行河冰识别，可以实时获取河道河冰分布数据，不仅提高了判断冰凌灾情的效率，还提升了对流凌生消过程的把握能力。
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公开(公告)号：CN112949917A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110195340.4
申请日：2021-02-20
Applicant: 廖廓 , 武汉珈和科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于气象数据的茶叶茶小绿叶蝉虫害预警方法及系统，其通过自研究区域内的多年气象站点数据提取出影响作物虫害发生流行的关键期气温和降雨气象因子，并进行插值，然后将研究区域内待预测时期的气象插值结果逐像素输入虫害防治适期和发病趋势模型，最后利用目标作物分布数据进行掩膜得到研究区域内的茶叶小绿叶蝉发病趋势，对防治适期栅格图结果取均值得到该研究区域的防治适期，从而达到监测预报目的。通过获取研究区内每天的气温和降水气象要素，计算茶叶的小绿叶蝉虫害防治适期和发病趋势，实现在小绿叶蝉虫害关键期的监测预报，提高预报的实时性；且通过建立防治适期和发病趋势预测模型，提高了预报的准确性，且监测范围广。
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公开(公告)号：CN112712038A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011638307.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 武汉珈和科技有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱卫星影像监测小麦倒伏状况的方法及系统，其首先获取小麦倒伏前、后卫星影像，对小麦倒伏前、后卫星影像进行预处理，所述小麦前卫星影像包括小麦灌浆期前、后卫星影像；然后根据影像上地物特征构建光谱特征参量，计算小麦倒伏前、后卫星影像的光谱特征；接着根据小麦灌浆期前、后卫星影像呈现的光谱特征自小麦倒伏前卫星影像中提取出小麦分布影像数据；最后将小麦分布影像数据加载至小麦倒伏后卫星影像中,然后基于倒伏小麦的光谱特征自小麦分布影像数据中识别出小麦倒伏区域；从而能够快速提取大范围小麦倒伏的信息，对小麦倒伏面积和程度的监测，以及倒伏灾害发生后及时制定灾后补救措施具有重要意义。
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