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公开(公告)号：CN117422654B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311385513.4
申请日：2023-10-23
Applicant: 武汉珈和科技有限公司
Abstract: 本发明涉及遥感影像处理技术领域，公开了一种遥感影像匀色方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对待匀色遥感影像进行预设拉伸处理，获得目标待匀色遥感影像；对参考影像和目标待匀色遥感影像进行降采样处理，获得参考影像缩略图和待匀色遥感影像缩略图；基于参考影像缩略图和待匀色遥感影像缩略图确定灰度级映射关系表；基于灰度级映射关系表对待匀色遥感影像进行匀色操作。由于本发明基于参考影像缩略图和待匀色遥感影像缩略图确定灰度级映射关系表，并基于灰度级映射关系表对待匀色遥感影像进行匀色操作，从而解决了现有技术中通过人工和专业的匀色处理软件对遥感影像进行匀色，运行效率较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105740759B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201610030646.3
申请日：2016-01-15
Applicant: 武汉珈和科技有限公司
Abstract: 本发明所述基于多时相数据中特征提取的中稻信息决策树分类方法，其选取的高分一号影像数据既具有高空间分辨率也具有高时间分辨率的优点，在此基础上，本发明既使用了单时相影像提取水稻分布时用到的多种特征参量，又结合了多时相影像进行时序分析的优势，使多参量与多时相有机的结合，通过知识决策树分类的方式，提取出中稻的分布。多种特征参量，可以更好的剔除非目标地物，多时相分析，可以有助于剔除异物同谱导致的错分地物也可以进一步提取出目标地物，决策树分类具有灵活、直观、效率高等特点。所以，综合这些优势，可以进一步提高中稻提取的精度，无论是对国家的粮食安全体系，还是对遥感在农业方面的商业化应用，都有积极的意义。
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公开(公告)号：CN105740759A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610030646.3
申请日：2016-01-15
Applicant: 武汉珈和科技有限公司
CPC classification number: G06K9/00657 , G06K9/6282
Abstract: 本发明所述基于多时相数据中特征提取的中稻信息决策树分类方法，其选取的高分一号影像数据既具有高空间分辨率也具有高时间分辨率的优点，在此基础上，本发明既使用了单时相影像提取水稻分布时用到的多种特征参量，又结合了多时相影像进行时序分析的优势，使多参量与多时相有机的结合，通过知识决策树分类的方式，提取出中稻的分布。多种特征参量，可以更好的剔除非目标地物，多时相分析，可以有助于剔除异物同谱导致的错分地物也可以进一步提取出目标地物，决策树分类具有灵活、直观、效率高等特点。所以，综合这些优势，可以进一步提高中稻提取的精度，无论是对国家的粮食安全体系，还是对遥感在农业方面的商业化应用，都有积极的意义。
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公开(公告)号：CN117541845A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311320250.9
申请日：2023-10-11
Applicant: 武汉珈和科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/24 , G06V20/10 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及农业遥感技术领域，并公开了一种农作物分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定待分类农作物的生育期，并下载待分类农作物在生育期内的遥感影像数据；对遥感影像数据进行预处理，得到预处理后的遥感影像数据；对预处理后的遥感影像数据进行时序编码和时序掩膜，得到训练数据集，并基于训练数据集对初始深度学习网络模型进行训练后得到农作物分类模型；将待分类数据集输入至农作物分类模型中，得到待分类农作物的分类结果。本发明通过对待分类农作物的遥感影像数据进行预处理、时序编码和时序掩膜操作得到训练数据集，并基于农作物分类模型进行分类，从而在缺少部分时相遥感影像数据的场景下也能对农作物区域进行分类。
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公开(公告)号：CN107527014A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710595621.2
申请日：2017-07-20
Applicant: 武汉珈和科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种县级作物种植面积遥感统计抽样调查方案设计方法，其以多期现势高分一号16米宽幅影像为数据源，通过构建决策树分类方法自动解译得到研究区作物空间分布情况；然后以作物空间分布数据为抽样总体，结合研究区耕地面积及作物种植规模，采取PPS抽样方法抽选普查区，在抽中的普查区设计多种样本单元大小、多种样本单元数量，并将样方单元尺寸、样方单元数量和抽样方法结合推算方法进行随机组合，并将这些不同组合的统计抽样调查方案推算结果与高分二号0.8米分辨率影像数据解译得到的目标作物种植面积作比较；从结果数据的总体抽样精度、抽样稳定性以及最小样本量进行分析，并得出最适用于研究区目标作物遥感统计抽样调查方案。
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公开(公告)号：CN117422654A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311385513.4
申请日：2023-10-23
Applicant: 武汉珈和科技有限公司
Abstract: 本发明涉及遥感影像处理技术领域，公开了一种遥感影像匀色方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对待匀色遥感影像进行预设拉伸处理，获得目标待匀色遥感影像；对参考影像和目标待匀色遥感影像进行降采样处理，获得参考影像缩略图和待匀色遥感影像缩略图；基于参考影像缩略图和待匀色遥感影像缩略图确定灰度级映射关系表；基于灰度级映射关系表对待匀色遥感影像进行匀色操作。由于本发明基于参考影像缩略图和待匀色遥感影像缩略图确定灰度级映射关系表，并基于灰度级映射关系表对待匀色遥感影像进行匀色操作，从而解决了现有技术中通过人工和专业的匀色处理软件对遥感影像进行匀色，运行效率较低的技术问题。
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