遥感影像匀色方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117422654B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202311385513.4

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明涉及遥感影像处理技术领域,公开了一种遥感影像匀色方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对待匀色遥感影像进行预设拉伸处理,获得目标待匀色遥感影像;对参考影像和目标待匀色遥感影像进行降采样处理,获得参考影像缩略图和待匀色遥感影像缩略图;基于参考影像缩略图和待匀色遥感影像缩略图确定灰度级映射关系表;基于灰度级映射关系表对待匀色遥感影像进行匀色操作。由于本发明基于参考影像缩略图和待匀色遥感影像缩略图确定灰度级映射关系表,并基于灰度级映射关系表对待匀色遥感影像进行匀色操作,从而解决了现有技术中通过人工和专业的匀色处理软件对遥感影像进行匀色,运行效率较低的技术问题。

    一种地块边缘概率图后处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118172668A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410314805.7

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本发明涉及农业遥感图像分析处理技术领域,公开了一种地块边缘概率图后处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:构建初始边缘降噪模型,初始边缘降噪模型为改进CycleGAN模型;通过预设损失函数训练初始边缘降噪模型,在迭代训练完毕时,获得目标边缘降噪模型;通过目标边缘降噪模型中的生成器,对包含噪声的原始地块边缘概率图进行后处理降噪,获得优化后的目标地块边缘概率图。本发明通过目标边缘降噪模型自动学习从原始地块边缘概率图到降噪后的目标地块边缘概率图的映射关系,简化后处理流程吗,提高处理效率。同时,提高目标地块边缘概率图中边缘的连续性、闭合性和整体区域的完整性,提高农田地块边缘识别后处理的准确性。

    农作物分类方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117541845A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311320250.9

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本发明涉及农业遥感技术领域,并公开了一种农作物分类方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:确定待分类农作物的生育期,并下载待分类农作物在生育期内的遥感影像数据;对遥感影像数据进行预处理,得到预处理后的遥感影像数据;对预处理后的遥感影像数据进行时序编码和时序掩膜,得到训练数据集,并基于训练数据集对初始深度学习网络模型进行训练后得到农作物分类模型;将待分类数据集输入至农作物分类模型中,得到待分类农作物的分类结果。本发明通过对待分类农作物的遥感影像数据进行预处理、时序编码和时序掩膜操作得到训练数据集,并基于农作物分类模型进行分类,从而在缺少部分时相遥感影像数据的场景下也能对农作物区域进行分类。

    遥感影像匀色方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117422654A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311385513.4

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明涉及遥感影像处理技术领域,公开了一种遥感影像匀色方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对待匀色遥感影像进行预设拉伸处理,获得目标待匀色遥感影像;对参考影像和目标待匀色遥感影像进行降采样处理,获得参考影像缩略图和待匀色遥感影像缩略图;基于参考影像缩略图和待匀色遥感影像缩略图确定灰度级映射关系表;基于灰度级映射关系表对待匀色遥感影像进行匀色操作。由于本发明基于参考影像缩略图和待匀色遥感影像缩略图确定灰度级映射关系表,并基于灰度级映射关系表对待匀色遥感影像进行匀色操作,从而解决了现有技术中通过人工和专业的匀色处理软件对遥感影像进行匀色,运行效率较低的技术问题。

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