公开(公告)号：CN117408880A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311456839.1

申请日：2023-11-01

Applicant: 武汉珈和科技有限公司

Inventor： 雷存款 ,  王艳杰 ,  张红艳 ,  冷伟 ,  陈淑敏 ,  聂磊 ,  徐轩 ,  李文强 ,  彭国樟 ,  符姗

IPC: G06T3/4038 ,  G06T3/4046 ,  G06T3/4053 ,  G06T3/4007 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475

Abstract: 本发明公开了一种遥感影像超分重建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对采集的低分辨遥感影像图进行图像预处理获得图像数据集；通过Sinc滤波器对图像数据集进行滤波处理，并将滤波后的图像数据集输入至预设空间超分重建模型进行超分重建，获得超分重建影像图集；对超分重建影像图集进行回型拼接，获得超分辨率影像图。由于本发明通过Sinc滤波器对图像数据集进行滤波处理，避免了影像图重建时的纹理畸变现象；同时模型的孪生神经网络以及引入的判别器可增强模型对数据复杂性的适应能力以及对大尺度地物细节的特征提取能力，在对超分重建影像图集进行拼接时，可提高超分辨率影像图的真实性，从而提高超分重建后的影像质量和效果。

公开(公告)号：CN117422746A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311385676.2

申请日：2023-10-23

Applicant: 武汉珈和科技有限公司

Inventor： 雷存款 ,  张红艳 ,  冷伟 ,  陈淑敏 ,  王艳杰 ,  聂磊 ,  徐轩 ,  李文强 ,  彭国樟 ,  符姗

IPC: G06T7/33 ,  G06T7/11 ,  G06V10/75

Abstract: 本发明涉及遥感领域，公开一种分区非线性地理配准方法、装置、设备及存储介质，该方法通过对目标基准影像和目标待配准影像进行分区特征提取，可以获得影像中的高维特征，并减少模型的后续运算量，提高了地理配准的效率；并通过非线性几何变换模型根据基准影像特征集合待配准影像特征集之间的同名点对配准待配准影像，解决了传统的地理配准方法所存在的匹配同名点能力弱、空间分布不均匀、无法有效拟合局部不均质偏移以及运行效率低等问题，提高了地理配准的精度和效率。

公开(公告)号：CN117422746B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202311385676.2

申请日：2023-10-23

Applicant: 武汉珈和科技有限公司

Inventor： 雷存款 ,  张红艳 ,  冷伟 ,  陈淑敏 ,  王艳杰 ,  聂磊 ,  徐轩 ,  李文强 ,  彭国樟 ,  符姗

IPC: G06T7/33 ,  G06T7/11 ,  G06V10/75

Abstract: 本发明涉及遥感领域，公开一种分区非线性地理配准方法、装置、设备及存储介质，该方法通过对目标基准影像和目标待配准影像进行分区特征提取，可以获得影像中的高维特征，并减少模型的后续运算量，提高了地理配准的效率；并通过非线性几何变换模型根据基准影像特征集合待配准影像特征集之间的同名点对配准待配准影像，解决了传统的地理配准方法所存在的匹配同名点能力弱、空间分布不均匀、无法有效拟合局部不均质偏移以及运行效率低等问题，提高了地理配准的精度和效率。

公开(公告)号：CN117541899A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311316256.9

申请日：2023-10-11

Applicant: 武汉珈和科技有限公司

Inventor： 彭国樟 ,  张红艳 ,  冷伟 ,  陈淑敏 ,  王艳杰 ,  聂磊 ,  徐轩 ,  李文强 ,  符姗

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/30 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/13 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种多源遥感影像融合方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取低空间分辨率影像数据，并对低空间分辨率影像数据进行处理，获得多波段数据；将多波段数据输入至预设模型，获得低空间分辨率影像数据对应的高空间分辨率融合影像，预设模型是将原始Stable Diffusion模型中的VGG16模型替换为多通道ResNet50模型，将U‑Net的逐步预测噪声结构更改为逐步预测隐空间向量结构。由于使用多通道ResNet50模型，并将U‑Net逐步预测噪声结构更改为逐步预测隐空间向量，提高了多源影像不同光谱波段数融合在空间地域、卫星数据源的泛化性。

公开(公告)号：CN118172668A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410314805.7

申请日：2024-03-19

Applicant: 武汉珈和科技有限公司

Inventor： 王艳杰 ,  张红艳 ,  冷伟 ,  陈淑敏 ,  聂磊 ,  李文强 ,  雷存款 ,  彭国樟 ,  符姗 ,  徐轩

IPC: G06V20/10 ,  G06T7/13 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及农业遥感图像分析处理技术领域，公开了一种地块边缘概率图后处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：构建初始边缘降噪模型，初始边缘降噪模型为改进CycleGAN模型；通过预设损失函数训练初始边缘降噪模型，在迭代训练完毕时，获得目标边缘降噪模型；通过目标边缘降噪模型中的生成器，对包含噪声的原始地块边缘概率图进行后处理降噪，获得优化后的目标地块边缘概率图。本发明通过目标边缘降噪模型自动学习从原始地块边缘概率图到降噪后的目标地块边缘概率图的映射关系，简化后处理流程吗，提高处理效率。同时，提高目标地块边缘概率图中边缘的连续性、闭合性和整体区域的完整性，提高农田地块边缘识别后处理的准确性。